Эксперт Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ Павел Елсуков посетовал, что сейчас многие законы и документы рангом пониже из-под пера «живых» чиновников и парламентариев выходят попросту нечитабельными. мы находим и публикуем самые свежие и интересные новости со всего мира - Aimatics.
Популярное
- Промышленность: цифровые двойники и научная фантастика
- Рассылка новостей
- Искусственный интеллект 2024 — новости с фото и видео
- Что еще почитать
- #Искусственный Интеллект
- Искусственный интеллект / ИТ Новости
В России возьмут под контроль разработчиков искусственного интеллекта
| ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ — | Новости Искусственного Интеллекта (ИИ), нейронные сети, квантовые компьютеры, машинное обучение. |
| Путин поручил создать в России тензорные и нейроморфные процессоры - CNews | Согласно документу, развитие технологий ИИ в России будет происходить по 4 направлениям: обработка естественного языка и синтез речи, компьютерное зрение, перспективные методы искусственного интеллекта, интеллектуальная поддержка принятия решений. |
| Владимир Путин выступил на пленарном заседании конференции, посвященной искусственному интеллекту | Первый в России самый масштабный отраслевой хакатон по искусственному интеллекту в образовании, в рамках которого более тысячи участников смогут разработать актуальные решения для будущего внедрения не только в компании сферы EdTech. |
В России возьмут под контроль разработчиков искусственного интеллекта
В разделе новостей мы предоставляем вам самую свежую и актуальную информацию о событиях, трендах и разработках в мире искусственного интеллекта Мы следим за горячими новостями и событиями в сфере ИИ, чтобы обеспечить вас всей необходимой информацией. Внедрение искусственного интеллекта в России уже кардинально изменило облик многих сфер, которые напрямую касаются каждого гражданина. Искусственный интеллект — все новости по теме на сайте издания Глава ТПП РФ Катырин: искусственный интеллект можно использовать в сфере закупок. мы находим и публикуем самые свежие и интересные новости со всего мира - Aimatics. Новости нейросетей и ИИ. Внедрение искусственного интеллекта в России уже кардинально изменило облик многих сфер, которые напрямую касаются каждого гражданина.
Нейросетевой хайп
- Что еще почитать
- ИИ в России: польза, доступная всем
- Искусственный интеллект 2024 — новости с фото и видео
- Расширяем географию AIJ
- Эксперты обсудили, где можно применить искусственный интеллект в России - 17 июня 2023 - НГС.ру
В Москве обсудили использование искусственного интеллекта в сфере образования
Заключение Искусственный интеллект и машинное обучение ИИ и машинное обучение существуют уже долгое время, но становятся все более и более распространенными в разработке программного обеспечения. Согласно документу, развитие технологий ИИ в России будет происходить по 4 направлениям: обработка естественного языка и синтез речи, компьютерное зрение, перспективные методы искусственного интеллекта, интеллектуальная поддержка принятия решений. Искусственный интеллект — все новости по теме на сайте издания Глава ТПП РФ Катырин: искусственный интеллект можно использовать в сфере закупок.
Путешествие в мир искусственного интеллекта
Перепечатка материалов без согласования допустима при наличии активной ссылки на страницу-источник. Направляя нам электронное письмо или заполняя любую регистрационную форму на сайте, Вы подтверждаете факт ознакомления и безоговорочного согласия с принятой у нас Политикой конфиденциальности.
Но модель вскоре «утекла» в интернет , где её начали распространять и «допиливать» энтузиасты ИИ и свободного ПО. Она стала основой для множества проектов, развивающих модель за счёт экспериментов с архитектурой, вариантами тонкой настройки и обучения.
Следующий прорыв случился, когда учёные из Стэнфорда провели тонкую настройку модели и научили один из вариантов LLaMA следовать инструкциям пользователя, затратив на это всего лишь 600 долларов. Нейросеть получила название Alpaca. Сейчас таких проектов стало больше и не все они основаны на LLaMA. Вот некоторые из самых интересных опенсорсных моделей, которые появились в 2023 году: Dolly от компании Databricks, специализирующейся на разработках в области больших данных.
Отечественная ruGPT-3. Для неё опубликована лишь предобученная версия «претрейн» , поэтому для выполнения инструкций её нужно дообучать. Orca 2 от Microsoft. Даже из нашей скромной подборки видно, что открытые LLM разрабатывают все: крупные компании, небольшие стартапы и научные организации со всего мира.
При необходимости они могут быть дообучены и настроены с учётом пожеланий заказчика и требований местного законодательства. Большинство опенсорсных моделей содержат меньшее число параметров, чем известные проприетарные сети. За счёт этого они могут быть запущены на относительно слабом «железе», иногда даже на домашнем компьютере. Сравнение возможностей опенсорсных и проприетарных LLM Инфографика: Майя Мальгина для Skillbox Media Опенсорсные модели, которые можно запустить локально на сервере или компьютере, снижают риски утечки данных и взлома инфраструктуры.
Но возрастает опасность, что такие нейросети могут использоваться в противозаконной деятельности. Например, для воссоздания голоса и внешнего вида реальных людей с их использованием для получения доступа к банковским счетам или социальной инженерии. Стоит быть осторожным при внедрении опенсорсных разработок от малоизвестных коллективов, поскольку они могут быть обучены на неполных или предвзятых данных и иметь недокументированные проблемы в работе. Точность их работы будет низкой.
Читайте также: Коварный Open Source: какие опасности кроются в открытом и свободном ПО Основные тренды в развитии опенсорсных моделей Компании работают над опенсорсными моделями, схожими с аналогичными в проприетарными проектами: снижение числа галлюцинаций, увеличение длины контекста, повышение скорости и точности ответов, добавление мультимодальных возможностей и так далее. Разработчики ведут поиск архитектур, способных преодолеть недостатки популярных нейросетей типа «трансформер». На рынке существуют сотни открытых LLM, которые уже соревнуются между собой на виртуальных тестовых аренах, подобных Chatbot Arena Leaderboard от Hugging Face. Число опенсорсных проектов и их конкуренция продолжит расти.
Стоимость внедрения и дообучения LLM снижается. Так, доработка и запуск нейросети Alpaca обошлись в 600 долларов. Один из механизмов снижения стоимости — использование «синтетических» данных, созданных ИИ. Французский стартап Mistral AI в первый год своего существования привлёк 385 миллионов евро инвестиций.
Это может стать прецедентом финансирования опенсорсных моделей за счёт инвесторов. Чего ждать в 2024 году Главное — появления ещё большего числа дешёвых и эффективных моделей с открытым исходным кодом от небольших стартапов и крупных компаний. Отрасль ИИ станет меньше зависеть от IT-гигантов. В новом году ждём от них самых навороченных нейронок.
Опенсорсные модели займут нишу простых и доступных по стоимости решений. На их основе будут созданы персональные ИИ-ассистенты нового поколения, способные работать в смартфонах и других гаджетах. Мы ждём, что рост конкуренции в опенсорс-сообществе приведёт к появлению прорывных технологий, а не только к количественному усложнению моделей.
Препятствия в развитии технологий искусственного интеллекта Между государствами усилилась конкуренция в области ИИ, что выражается в создании препятствий для импорта передовых технологий микроэлектроники , привлечения квалифицированных специалистов в области ИИ из других государств, а также во введении ограничений на свободное распространение технологий. Вместе с тем усиливаются риски возникновения зависимости от недобросовестных поставщиков решений в области ИИ.
Изменение экономической ситуации, односторонние ограничительные меры недружественных государств и иные изменения рыночной конъюнктуры, которые произошли в 2022-2023 гг. Также среди вызовов значатся: нормативные барьеры, препятствующие внедрению технологий ИИ в отдельных отраслях экономики, включая отсутствие методологической базы для обеспечения систем ИИ достоверными исходными данными; необходимость обеспечения безопасности при разработке и использовании технологий ИИ; необходимость обеспечения защиты персональных данных и иной информации ограниченного доступа, объектов интеллектуальных прав при создании и обучении моделей ИИ ; ограничение доступа к технологиям ИИ в связи с недобросовестной конкуренцией со стороны недружественных иностранных государств и введением ими односторонних ограничительных мер; возникновение в сфере разработки, создания и использования технологий ИИ новых типов угроз информационной безопасности, нехарактерных для других сфере применения ИТ. Принципы развития технологии искусственного интеллекта в России Основными принципами развития и использования технологий ИИ являются: защита прав и свобод человека, в том числе права на труд, и предоставление гражданам возможности получать знания и приобретать навыки для успешной адаптации к условиям цифровой экономик; недопустимость использования ИИ в целях умышленного причинения вреда гражданам и организациями, предупреждение и минимизация рисков возникновения негативных последствий использования технологий ИИ в том числе несоблюдения конфиденциальности персональных данных и раскрытия иной информации ограниченного доступа , а также использование ИИ в целях обеспечения информационной безопасности ; объяснимость работы ИИ и процесса достижения им результатов, недискриминационный доступ пользователей продуктов, которые созданы с использованием технологий ИИ, к и информации о применяемых в этих продуктах алгоритмах работы ИИ. Основными задачами развития технологий ИИ в России являются: повышение доступности инфраструктуры, необходимой для развития технологий ИИ поддержка организаций — разработчиков технологий ИИ; поддержка научных исследований и разработок в целях обеспечения опережающего развития ИИ; повышение уровня компетенций в области ИИ и уровня информированности граждан о технологиях ИИ; стимулирование внедрения технологий ИИ в отраслях экономии и социальной сферы; обязательное внедрение доверенных технологий ИИ в тех областях его использования, в которых может быть нанесен ущерб безопасности России; создание комплексной системы нормативно-правового регулирования общественных отношений, связанных с развитием и использованием технологий ИИ, обеспечение безопасности применения таких технологий; укрепление международного сотрудничества в области использования технологий ИИ. В числе других мер значатся создание отказоустойчивых и катастрофоустойчивых сетей связи, обеспечивающих взаимодействие информационных систем, в которых обрабатываются данные, необходимые для разработки и совершенствования технологий ИИ, и формирование органами публичной власти, коммерческими и некоммерческими организациями полных и актуальных наборов данных в том числе в соответствии с приоритетами развития отечественной промышленности, культуры, науки и образования, государственного и муниципального управления.
В части оказания поддержки научных исследованиям и разработкам в сфере ИИ запланировано: разработка и адаптация больших фундаментальных моделей для их применения в отраслях экономики с целью формирования условий для создания сильного ИИ; поддержка и создание новых исследовательских центров в сфере ИИ; стимулирование научных исследований и разработок в области ИИ за счет бюджетных ассигнований; увеличение объема финансирования междисциплинарных исследовательских проектов в области ИИ в различных отраслях экономики и научных исследований и разработок технологий ИИ; стимулирование организаций к проведению научных исследований в области ИИ в собственных лабораториях и научных подразделениях; повышение привлекательности научной карьеры в области ИИ для обучающихся по образовательным программам высшего образования и молодых ученых, в том числе посредством выплаты стипендий Президента России. Также запланирована поддержка проведения фундаментальных научных исследований в области ИИ, направленных на анализ последствий широкомасштабного внедрения технологий ИИ, оценку его влияния на когнитивные способности человека, рисков замещения человеческого труда и формирование единого механизма взаимодействия научных группа по вопросам исследований в области ИИ. Также запланировано увеличение количества и повышение привлекательности профильных конкурсов, олимпиад, летних школ, кружков и профоориентационных мероприятий, направленных на развитие интеллектуальных и творческих способностей обучающихся, проведение международных олимпиад для обучающихся по основным общеобразовательным программа и образовательным программа высшего образования, учет результатов олимпиад при поступлении в образовательные организации высшего образования, предоставление грантов, выплата стипендий и премий. Кроме того, для специалистов в области ИИ, проживающих за рубежом, запланировано создание стимулов работать в российских организациях, включая упрощенный процесс получения виз таким специалистами и их родственниками и обеспечение им комфортных условий для работы и проживания в России. Также запланировано: популяризация технологий ИИ и повышение доверия граждан к ним; формирование Правительством перечня приоритетных задач по внедрению технологий ИИ в отраслях экономики и социальной сферы; создание системы сертификации решений в области ИИ, являющейся добровольной для организаций и индивидуальных предпринимателей и обязательной для субъектов критической информационной инфраструктуры.
Также запланирована централизованная разработка и распространение в органах государственной власти и организациях типовых решений, созданных на основе доверенных технологий ИИ.
Каждая модель генерации имеет свои уникальные особенности, которые позволяют создавать контент определенного типа с высокой релевантностью. Способен создавать полезные Title, Description и тексты для товаров и услуг. Может усовершенствовать текущие текстовые описания на основании ключевых слов. Может сделать рерайт и повысить уникальность контента. Генерирует тексты для рефератов, дипломов, курсовых. Поможет раскрыть вашу тему подробнее, изменить стиль написания под ваши требования. Способен повысить уникальность работы. Создает тексты для новых песен еще ни разу не звучавших в мире.
Может сгенерировать нотную грамоту для мелодии и продумать такты.
Статьи и новости
Но есть нюанс: чтобы ИИ написал качественный закон, его этому надо обучить. А как учить, если «кормовая база» для нейросети, мягко говоря, не совсем полезная? Но криво написанные законы — далеко не главная опасность, которую таит в себе ИИ. Как рассказал советник уполномоченного по правам человека в РФ Роман Торшин, самая известная сегодня нейросеть GPT-4 уже умудрилась несколько раз серьезно нарушить права человека из-за распространения откровенных фейков. Например, она навешала обвинения на ни в чем не повинных людей и выдала это в ответах по запросам пользователей, в результате чего пострадавшие подали иски к администрации сети. Я задавал запросы нейросети про Трампа и Байдена, и ответы были кардинально разными в связи с политической цензурой в США. Риском также является неконтролируемый взрывной рост аудитории нейросетей. Каждый месяц число пользователей увеличивается в разы. В итоге GPT-4 по охвату аудитории приближается к самому Интернету, а сама нейросеть превратилась в мощное средство массовой информации, — рассказал Торшин. При этом ИИ уже научился справляться с нестандартными творческими задачами. Как рассказал Роман Торшин, аппарат омбудсмена шутки ради попросил нейросеть проанализировать детские сказки, сравнить их с основными правами человека и найти именно те произведения, в которых те или иные права лучше всего отображены.
Вот что получилось: «Колобок» — право на свободу передвижения. Помимо этого массовое внедрение ИИ неминуемо переформатирует рынок труда, констатировал советник омбудсмена.
Мы хорошо понимаем, что участникам рынка важно не только отслеживать новости в области ИИ, но и иметь перед глазами навигатор компаний и решений в этой важнейшей для нашего с вами будущего отрасли. Представленный билайном совместно с Brand Analytics рейтинг ИИ претендует как раз на место такого навигатора. Проект получился интересным. Рейтинг одновременно учитывает и медийную активность игроков, и внимание к теме и компаниям со стороны СМИ, и «народное» обсуждение в социальных медиа, в данном случае — в Telegram-каналах. Смотреть на ситуацию с трех сторон кажется очень перспективным подходом.
И главное. Материалы проанализированы непосредственно нейронкой.
Роман Душкин генеральный директор ООО «А-Я эксперт» , компании — разработчика систем искусственного интеллекта — LLM продолжат развиваться в сторону мультимодальных моделей и роста числа параметров. Но всё это лишь количественные показатели. Да, они будут расти. Но приведёт ли этот тренд к качественным прорывам? Я сомневаюсь. Моё мнение: большие языковые модели — это бездумные «обезьянки», которые просто достают из «мешков со словами» каждое следующее слово. Они по своей сути такими и останутся, что бы мы с ними ни делали. Используемая сегодня архитектура нейросетей просто не позволит им совершить качественный скачок.
Поэтому стоит ожидать концентрации усилий разработчиков на создании когнитивных архитектур, которые называют BICA biologically inspired cognitive architectures. Здесь могут появиться очень интересные решения. Такие модели способны конвергировать с архитектурами, основанными на других принципах. Сейчас есть все предпосылки для развития в этом направлении. Развитие опенсорсных моделей и демократизация ИИ Что случилось за год Параллельно с закрытыми проприетарными моделями развились нейросети с открытым исходным кодом. Если в 2022 году анонс свободной языковой модели BLOOM BigScience large open-science open-access multilingual language model стал громким событием, то в 2023 году IT-комьюнити представило сотни опенсорсных нейронок. Начало этому процессу положила представленная в феврале 2023 года цукерберговская модель LLaMA , а затем её более продвинутый вариант LLaMA 2 , разработанный совместно с Microsoft. Нейросетка, представленная в типоразмерах на 7, 13, 33, 65 и 70 миллиардов параметров, по ряду показателей показала результаты, сопоставимые с GPT-3. Цукерберг решил сыграть против тренда на закрытость и объявил, что LLaMA будет доступна с рядом ограничений для научных организаций, которые его компания посчитает заслуживающими доверия. Но модель вскоре «утекла» в интернет , где её начали распространять и «допиливать» энтузиасты ИИ и свободного ПО.
Она стала основой для множества проектов, развивающих модель за счёт экспериментов с архитектурой, вариантами тонкой настройки и обучения. Следующий прорыв случился, когда учёные из Стэнфорда провели тонкую настройку модели и научили один из вариантов LLaMA следовать инструкциям пользователя, затратив на это всего лишь 600 долларов. Нейросеть получила название Alpaca. Сейчас таких проектов стало больше и не все они основаны на LLaMA. Вот некоторые из самых интересных опенсорсных моделей, которые появились в 2023 году: Dolly от компании Databricks, специализирующейся на разработках в области больших данных. Отечественная ruGPT-3. Для неё опубликована лишь предобученная версия «претрейн» , поэтому для выполнения инструкций её нужно дообучать. Orca 2 от Microsoft. Даже из нашей скромной подборки видно, что открытые LLM разрабатывают все: крупные компании, небольшие стартапы и научные организации со всего мира. При необходимости они могут быть дообучены и настроены с учётом пожеланий заказчика и требований местного законодательства.
Большинство опенсорсных моделей содержат меньшее число параметров, чем известные проприетарные сети. За счёт этого они могут быть запущены на относительно слабом «железе», иногда даже на домашнем компьютере. Сравнение возможностей опенсорсных и проприетарных LLM Инфографика: Майя Мальгина для Skillbox Media Опенсорсные модели, которые можно запустить локально на сервере или компьютере, снижают риски утечки данных и взлома инфраструктуры. Но возрастает опасность, что такие нейросети могут использоваться в противозаконной деятельности. Например, для воссоздания голоса и внешнего вида реальных людей с их использованием для получения доступа к банковским счетам или социальной инженерии.
Встает вопрос, чем будет заниматься человек? Сохранится ли такое количество рабочих мест? Как будет работать российское государство? У нас устарелые нормативные акты, их надо менять, давать возможность использовать ИИ, чтобы менять нормативы. Директор Центра технологий искусственного интеллекта Сколтеха Иван Оседедец уверен, что уже сейчас нужно ввести экспериментальный правовой режим, чтобы пройти все ограничения по применению ИИ.
#Искусственный Интеллект
Предыдущая версия Стратегии была утверждена в 2019 г. Новая версия документа учитывает наметившиеся за последние годы изменения в сфере искусственного интеллекта ИИ. Так, в 2022-23 гг. Большие фундаментальные модели уже сейчас способны писать программные коды по техническим заданиями, сочинять поэмы на заданную тему, задать точные и понятные ответы на тестовые вопросы различных уровней сложности, в том числе из образовательных программ. Модели ИИ за секунду создают изображения на любую тему по заданному текстовому описанию или наброску, что создает угрозу распространения запрещенной информации , нарушения авторских прав и генерации ошибочных сведений. ИИ окажет существенное влияние на экономический рост в мире. Таким образом, говорится в документе, использование ИИ позволит обеспечить переход России к типу организации экономических отношений, при котором высокие темпы ростра производительности труда в связи с использованием и внедрением новых технологий стимулируют работодателей к существенному увеличению доли высококвалифицированных специалистов в общей численности работников «экономика высоких затрат». Владимир Путин подписал новую версию Национальноу стратегии искусственного интеллекта Ежегодно увеличивается в несколько раз количество параметров в моделях ИИ. В частности, передовые модели ИИ в 2019 г. Препятствия в развитии технологий искусственного интеллекта Между государствами усилилась конкуренция в области ИИ, что выражается в создании препятствий для импорта передовых технологий микроэлектроники , привлечения квалифицированных специалистов в области ИИ из других государств, а также во введении ограничений на свободное распространение технологий.
Вместе с тем усиливаются риски возникновения зависимости от недобросовестных поставщиков решений в области ИИ. Изменение экономической ситуации, односторонние ограничительные меры недружественных государств и иные изменения рыночной конъюнктуры, которые произошли в 2022-2023 гг. Также среди вызовов значатся: нормативные барьеры, препятствующие внедрению технологий ИИ в отдельных отраслях экономики, включая отсутствие методологической базы для обеспечения систем ИИ достоверными исходными данными; необходимость обеспечения безопасности при разработке и использовании технологий ИИ; необходимость обеспечения защиты персональных данных и иной информации ограниченного доступа, объектов интеллектуальных прав при создании и обучении моделей ИИ ; ограничение доступа к технологиям ИИ в связи с недобросовестной конкуренцией со стороны недружественных иностранных государств и введением ими односторонних ограничительных мер; возникновение в сфере разработки, создания и использования технологий ИИ новых типов угроз информационной безопасности, нехарактерных для других сфере применения ИТ.
Мэр напомнил, что еще 10—15 лет назад цифровизацию здравоохранения рассматривали как вспомогательную технологию, чтобы решить организационные проблемы — сократить очереди к врачам, наладить контроль, навести порядок с ведением документации. Но далеко не главное. Главное — современные цифровые технологии реально спасают жизни и радикально повышают качество лечения людей.
Мы убедились в этом на примере внедрения искусственного интеллекта в работу службы лучевой диагностики", — заявил Собянин. Он напомнил, что анализируя снимки КТ, МРТ, маммографию или рентген, компьютерное зрение распознает 37 разных заболеваний, включая рак легких, пневмонию, остеопороз, ишемическую болезнь сердца, инсульт и другие.
Мы ждём от них умения общаться с пользователями на их родных языках, включая редкие местные наречия. И конечно, будем следить за нейросетями из Китая, эффективность и качество работы которых продолжат расти, догоняя лучшие западные аналоги. При этом LLM ближайшего будущего, скорее всего, будут более стабильны, безопасны и, возможно, скучны. Они не станут генерировать бред и обсуждать скользкие темы. А взлом с помощью джейлбрейк-промптов постепенно станет невозможным. Виктор Носко генеральный директор компании «Аватар Машина», создатель чат-бота-психолога « Сабина Ai », соавтор проекта FractalGPT — Думаю, что в больших языковых моделях в мировом масштабе наступила эпоха стагнации: теперь новые эмерджентные свойства не будут возникать с ростом числа параметров. А совершенствование свойств, которые уже проявились, замедлится. При этом новая нейросеть от Google — Gemini, анонсированная с помпой как конкурент GPT-4, не показала существенного превосходства над ней и не оправдала ожиданий пользователей.
Ситуацию подпортил и их фейл с пиаром в виде смонтированного демонстрационного ролика. До сих пор российские учёные отставали от зарубежных примерно на один год по мощности моделей и на два года по уровню научных исследований. Однако в 2024-м этот разрыв может сократиться: главным драйвером здесь может стать Fusion Brain от «Сбера», развивающий идею MoE для мультимодальных решений и VisualQA. Ещё одним драйвером может стать разработка собственной модификации архитектуры «трансформер» — особенно если учесть, что за рубежом даже небольшие компании разрабатывают модификации моделей с механизмом внимания attention model. Роман Душкин генеральный директор ООО «А-Я эксперт» , компании — разработчика систем искусственного интеллекта — LLM продолжат развиваться в сторону мультимодальных моделей и роста числа параметров. Но всё это лишь количественные показатели. Да, они будут расти. Но приведёт ли этот тренд к качественным прорывам? Я сомневаюсь. Моё мнение: большие языковые модели — это бездумные «обезьянки», которые просто достают из «мешков со словами» каждое следующее слово.
Они по своей сути такими и останутся, что бы мы с ними ни делали. Используемая сегодня архитектура нейросетей просто не позволит им совершить качественный скачок. Поэтому стоит ожидать концентрации усилий разработчиков на создании когнитивных архитектур, которые называют BICA biologically inspired cognitive architectures. Здесь могут появиться очень интересные решения. Такие модели способны конвергировать с архитектурами, основанными на других принципах. Сейчас есть все предпосылки для развития в этом направлении. Развитие опенсорсных моделей и демократизация ИИ Что случилось за год Параллельно с закрытыми проприетарными моделями развились нейросети с открытым исходным кодом. Если в 2022 году анонс свободной языковой модели BLOOM BigScience large open-science open-access multilingual language model стал громким событием, то в 2023 году IT-комьюнити представило сотни опенсорсных нейронок. Начало этому процессу положила представленная в феврале 2023 года цукерберговская модель LLaMA , а затем её более продвинутый вариант LLaMA 2 , разработанный совместно с Microsoft. Нейросетка, представленная в типоразмерах на 7, 13, 33, 65 и 70 миллиардов параметров, по ряду показателей показала результаты, сопоставимые с GPT-3.
Цукерберг решил сыграть против тренда на закрытость и объявил, что LLaMA будет доступна с рядом ограничений для научных организаций, которые его компания посчитает заслуживающими доверия. Но модель вскоре «утекла» в интернет , где её начали распространять и «допиливать» энтузиасты ИИ и свободного ПО. Она стала основой для множества проектов, развивающих модель за счёт экспериментов с архитектурой, вариантами тонкой настройки и обучения. Следующий прорыв случился, когда учёные из Стэнфорда провели тонкую настройку модели и научили один из вариантов LLaMA следовать инструкциям пользователя, затратив на это всего лишь 600 долларов. Нейросеть получила название Alpaca.
В процессе диалога бот анализирует эмоции обеих сторон и на основании слов-триггеров формирует подсказки оператору для дальнейшей работы. В банке уверены, что это позволяет избегать негативных сценариев работы и предотвращает эмоциональное выгорание сотрудников. Основные заказчики — государственный, банковский и промышленный секторы. Целевая аудитория платформы — пользователи, которым предлагается создать собственные креативы на основе фирменных элементов бренда Coca-Cola и даже получить приз. Промышленность: цифровые двойники и научная фантастика Цифровые двойники добывают больше нефти меньшими усилиями, а всё тот же генеративный ИИ взялся за проектирование деталей космических кораблей. Технология распознает и фиксирует нарушения, после чего фото- и видеоматериалы обрабатываются в автоматическом режиме и преобразуются в отчет, подтверждающий или опровергающий нарушения. Технология поможет снизить затраты и избежать ошибок, вызванных человеческим фактором. Уже сегодня заказы на подобные системы не редкость, поэтому можно ожидать, что стоимость таких технологий будет снижаться, и ИИ-решения появятся даже на небольших производствах.
Все новости по тегу: «Искусственный интеллект»
Документ предполагает создание в России нейроморфных и тензорных процессоров, использование платформы «Гостех» для внедрения ИИ в органах госвласти и запрет на делегирование принятия решений алгоритмами искусственного интеллекта. В каких профессиях людей заменит ИИ — искусственный интеллект? Использование искусственного интеллекта (ИИ) является преимуществом в любой отрасли, поскольку позволяет решать задачи, где традиционные способы бессильны Чтобы подобные технологии в России развивались более активно. Машинное обучение, искусственный интеллект и нейросети из зыбких концепций превратились в функциональные решения, способные выполнять сложные задачи. Сейчас Россия должна прикладывать все усилия для того, чтобы приблизиться к числу лидеров в разработке искусственного интеллекта. Искусственный интеллект примет участие в Тотальном диктанте.
#Искусственный Интеллект
Искусственный интеллект в этой сфере обычно используют для управления логистикой и улучшения безопасности движения. В России с 2023 года ведомства будут отчитываться о внедрении решений на основе искусственного интеллекта. Путин анонсировал новую Стратегию развития искусственного интеллекта в России.
Путешествие в мир искусственного интеллекта
Система позволит контролировать цифровую инфраструктуру компании на всех уровнях: от работы кассовых аппаратов в магазине до системы планирования поставок и взаимодействия с контрагентами. На начальном этапе бот будет удалять карточки электронных сигарет и вейпов, дальнейшие планы компания пока не раскрывает. До этого специалисты проверяли объявления вручную. Технологии ИИ применяются в работе контактного центра для распознавания и анализа речи, классификации обращений виртуальным ассистентом, а также для автоматизации процесса верификации сканов документов. В процессе диалога бот анализирует эмоции обеих сторон и на основании слов-триггеров формирует подсказки оператору для дальнейшей работы. В банке уверены, что это позволяет избегать негативных сценариев работы и предотвращает эмоциональное выгорание сотрудников.
Основные заказчики — государственный, банковский и промышленный секторы. Целевая аудитория платформы — пользователи, которым предлагается создать собственные креативы на основе фирменных элементов бренда Coca-Cola и даже получить приз.
В мире возник новый виток небывалого интереса к технологии ИИ. Появляются сотни различных сервисов, в которые внедрены возможности искусственного интеллекта. В России компании также стали чаще использовать ИИ и зарабатывать на этом все больше денег. Объем российского рынка ИИ в 2022 году оценивается в 635 млрд руб.
Впрочем, если судить по темпам роста экономического эффекта, то вклад может оказаться значительнее. Основной игрок на рынке ИИ — это Сбербанк. Финансовый эффект от использования ИИ за четыре года увеличился в организации в пять раз, до более чем 230 млрд рублей в 2022 году. В 2019 г. В отчете компании отмечается, что в ближайшие годы основные инвестиции будут направлены в проекты, связанные с улучшением работы ИИ в чат-ботах, созданием изображений, мобильных приложений. По данным McKinsey , наиболее значимые технологические тенденции на рынке ИИ — прикладной искусственный интеллект и внедрение машинного обучения.
Аналитическая компания Analytics Vidhya среди актуальных трендов в области ИИ и машинного обучения в 2023 г. NLP используются в создании чат-ботов, анализе огромных текстовых документов, распознавании речи, трансформации текста в речь и пр. Бизнес-практика ИИ Для бизнеса использование ИИ становится необходимостью, конкурентным преимуществом. С его помощью компании улучшают бизнес-процессы, повышают качество продукции и услуг, оптимизируют затраты и увеличивают прибыль. Сейчас решения с использованием ИИ широко применяются в ритейле, IT и финансовой сфере, логистике, производстве.
Это помогает читателям разобраться в сфере и комплексно взглянуть на события технологического мира, поскольку без ИИ невозможно понять цифровую экономику. Все материалы.
В Минпромторге также сообщили, что формирование экспертных групп уже началось. Их должны создать до 15 ноября 2023 года при участии Минцифры и Альянса в сфере ИИ.