Смотрите видео онлайн «"Сквозные" цифровые технологии и отрасли их применения» на канале «DocSourcing» в хорошем качестве и бесплатно, опубликованное 25 января 2023 года в. Именно поэтому сквозные технологии должны быть в фокусе внимания при разработке и реализации концепций «Умных городов», – отметил Борис Глазков. Сквозные технологии – это возможность повысить качество и продолжительность жизни людей, обеспечить их безопасность, усовершенствовать производство. И, наконец, сквозные технологии — это основа для создания конкурентоспособных рыночных цифровых продуктов Росатома. Идея мероприятий и запрос на доклады по сквозным цифровым технологиям для определения потребностей предприятий, прикладной демонстрации инструментов и примеров эффектов.
«Сквозная» наука. В России появятся новые Центры компетенций НТИ
В своём выступлении она отметила важность градостроительного планирования при строительстве городов и особенно широкое применение новых технологий. Основа решения — сквозная технология прогнозирования, мониторинга и контроля грузов не только на автомобильной и железнодорожной инфраструктуре, но и при речной навигации в. Министерство разработало приказ с правилами отбора: поддержку получат проекты, где будет внедряться ПО на базе сквозных технологий. И, наконец, сквозные технологии — это основа для создания конкурентоспособных рыночных цифровых продуктов Росатома. Президент России Владимир Путин назвал искусственный интеллект основой для рывка в развитии человечества, а также отметил, что так называемые сквозные технологии.
Сквозные технологии НТИ
Сквозные технологии НТИ. Ключевые научно-технические направления, которые оказывают наиболее существенное влияние на развитие рынков НТИ. В своём выступлении она отметила важность градостроительного планирования при строительстве городов и особенно широкое применение новых технологий. «Ростелеком» при поддержке Минстроя России определил главные сквозные технологии, от которых зависит развитие «Умных городов». Сквозные технологии НТИ. Ключевые научно-технические направления, которые оказывают наиболее существенное влияние на развитие рынков НТИ.
Сквозные технологии. Понятнее, чем кажется на первый взгляд
Экономический эффект от запуска решения может превышать 50 млн рублей ежемесячно. Система уже эффективно работает на строящемся крупном химическом производстве Дальнего Востока. Платформа отслеживает местонахождение тысяч единиц транспорта, с использованием видеоаналитики распознает заторы, ДТП внутри предприятия и помогает корректировать маршруты, а также принимать меры по повышению безопасности. Решение помогает предотвратить сверхнормативную нагрузку на технику, её простой, сбой в логистике персонала и многое другое. На платформу через мобильное приложение стекаются данные от различных систем управления предприятием.
Их анализ позволяет рассчитывать реальный объем нагрузки на каждую единицу техники и оценивать работу подрядчиков.
Данное направление особенно востребовано в рамках образовательных процессов, например в медицинской и промышленной отраслях. Дополненная реальность — результат введения в поле восприятия любых сенсорных данных с целью дополнения сведений об окружении и улучшения восприятия информации. Таким образом, эта технология позволяет на экране девайса визуализировать 3D-объекты в реальном времени и сочетать их с физическим пространством. Как и виртуальная реальность, она стремительно развивается и уже сейчас окружает простых пользователей — в мобильных приложениях карт или при покупке интерьера.
С каждым днем открываются все новые области применения технологий дополненной реальности, что значительно сокращает временные и трудовые затраты на выполнение тех или иных процессов. В новой национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденной в конце 2018 года, перечень сквозных технологий не приводится, но в рамках федерального проекта «Цифровые технологии» были разработаны дорожные карты по приведенному выше списку технологий. Данные дорожные карты предполагают вариативность инструментов государственной поддержки: гранты, субсидирование процентной ставки по кредиту, финансирование лидирующих исследовательских центров ЛИЦ , разработка и внедрение промышленных решений. Для реализации этих мер используется ряд операторов, где каждый отвечает за определенный тип технологических задач. К ним относятся: Минпромторг, Министерство связи и цифрового развития, фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий, Фонд содействия инновациям, Российская венчурная компания РВК.
Само же финансирование предоставляется на конкурсной основе. Для государственной поддержки отечественных разработчиков Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ Минцифры регулярно предоставляет гранты на разработку и внедрение российских цифровых решений. Данные меры осуществляются в рамках федерального проекта «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика». Проекты, участвующие в конкурсах, должны соответствовать приоритетным направлениям поддержки, утвержденным президиумом правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий и условий ведения предпринимательской деятельности. Фонд содействия инновациям Большая часть программ Фонда содействия инновациям ФСИ ориентирована на ИТ-стартапы грант до 4 млн рублей и те ИТ-компании, которые состоят в Реестре МСП в статусе малого или микропредприятия гранты до 30 млн рублей.
О невозможности получения действительно качественных результатов цифровой трансформации строительной отрасли без отработки первичной для всех градостроителей темы — планирования территории заявил Борис Латкин, генеральный директор Rocket Group: «Сейчас перед Россией стоит задача решать не узкие задачи конкретных застройщиков, а готовить площадки и обеспечить возможность реализации КРТ для большего круга участников. На примере собственной цифровой ИИ-платформы по поддержке принятия управленческих решений в градостроительной деятельности rTIM, мы доказали эффективность использования нового инструмента для механизма КРТ, который исключают влияние человеческого фактора в принятии решений и предлагают лучший сценарий развития территории. Причём время подготовки проектов сокращается с нескольких месяцев до недели.
Каждый блок — это закодированный набор информации, а последующий блок содержит код предыдущего блока. К примеру, если кто-то хочет провести ложную операцию изменить какой-либо блок , то мгновенно поменяется код всех блоков. Соответственно, операция не будет проведена. Сквозная технология «Компоненты робототехники и сенсорика» включает в себя разработку автоматизированных технических систем, сенсорных систем и методов обработки сенсорной информации, взаимодействия технических систем как между собой, так и с человеком.
К нейротехнологиям относятся нейропротезирование, технологии распознавания потребительской информации путем нейроинтерфейсов, нейростимуляции и другие. Искусственный интеллект дает возможность освободить человека от ряда работ, включая опасные, помогает принимать решения и упрощает коммуникацию между людьми. Сквозные технологии — это возможность повысить качество и продолжительность жизни людей, обеспечить их безопасность, усовершенствовать производство.
"Сквозные технологии" в градостроительстве: кейс rTIM
В рамках решения тестовых задач мы убедились, что инспектору заказчика не обязательно лично находиться на предприятии, поскольку современные технологии дают полный эффект присутствия. Если говорить об эффектах, то применение этой технологии — хорошее подспорье в условиях все еще непростой эпидемиологической ситуации. Ведь появляется возможность выполнять производственные планы вне зависимости от того, могут ли представители заказчика физически посетить предприятие. Но очевидны и другие позитивные результаты: экономия на командировках, сокращение неплановых остановов из-за аварийных ситуаций и целый ряд других. Согласно текущей концепции системы, в будущем она позволит организовывать доступ ко всем источникам знаний через одно окно, интегрировать различные источники хранения данных и информации, выстраивать онтологические модели, а также осуществлять полнотекстовый семантический поиск с применением инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения.
Другой многообещающий проект, над которым работают специалисты МСЗ и «Цифрума», связан с применением искусственного интеллекта для оптимизации качества топливных таблеток. С помощью технологий машинного обучения и ИИ были созданы математические модели производственных процессов, которые позволяют не только сокращать расходы на обслуживание и капитальный ремонт оборудования за счет уменьшения количества внеплановых остановов, но и увеличить качество готовой продукции при одновременном снижении ее себестоимости. Нынешние результаты проекта позволяют говорить о возможности широкого тиражирования такой технологии на предприятиях отрасли и за ее пределами. Еще один пример — очень позитивные результаты тестирования системы предиктивной аналитики электролизеров на производстве технического фтора сублиматного завода Сибирского химического комбината АО «СХК».
Система позволяет фиксировать отклонения от нормальной эксплуатации оборудования электролизеров для увеличения межремонтного интервала и повышения доли автоматизации в процессах диагностики. Для решения этой задачи специалистами «Цифрума» был разработан прототип системы предиктивного анализа и мониторинга оборудования на базе анализа данных и искусственного интеллекта. На наш взгляд, этот проект также имеет высокий потенциал масштабирования на предприятиях отрасли. Например, в Петрозаводском филиале компании «АЭМ-технологии» входит в машиностроительный дивизион Росатома при участии «Цифрума» было успешно проведено тестирование роботизированного токарно-револьверного станка с числовым программным управлением ЧПУ.
Токарный станок был дополнительно оборудован коллаборативным роботом — коботом, который умеет взаимодействовать с человеком. Система числового программного управления станка и система управления коботом были связаны между собой и составили единый технологический комплекс. По итогам испытаний наши коллеги из «Петрозаводскмаша» подтвердили возможность роботизации станков с ЧПУ для изготовления отдельных элементов оборудования АЭС. На каких направлениях планируется сфокусировать усилия в 2021 году?
Но ряд направлений потребует от нас особого внимания и приложения максимальных усилий.
Директор департамента по национальным проектам МегаФона Александр Калошин: — Такая интеллектуальная система способна контролировать транспорт на огромной территории промышленных объектов, подъездных дорогах, железнодорожных путях и водных маршрутах, и управлять логистикой. Сотни операций, которые сотрудники выполняли вручную, переведены в автоматический режим, что повышает оперативность в принятии решений, безопасность на производстве и эффективность процессов. В систему также заложены основы искусственного интеллекта и самообучения, чтобы предлагать оптимальные сценарии при возникновении любых нештатных ситуаций. Платформа может быть адаптирована под решение логистических задач флагманов мировой индустрии. В платформе запрограммирована самообучающаяся динамическая модель, которая на базе данных из различных источников может собирать знания в режиме реального времени и автоматически рассчитывать транспортную ситуацию в будущем на всей дорожной сети.
Такой прогноз оптимизирует работу складов предприятия и помогает заблаговременно готовить необходимую технику.
Наша задача - за счет внедрения современных технологий повысить качество городской среды во всех крупных муниципалитетах нашей страны, обеспечив в них базовый уровень комфорта. И, конечно, первым шагом на этом пути должно быть адекватное понимание стоимости и эффективности предлагаемых решений. Любая инновация должна внедряться с открытыми глазами»,- отметил Андрей Чибис. Как пояснил Борис Глазков, вице-президент «Ростелекома», к сквозным относятся те технологии, которые одновременно охватывают несколько трендов или отраслей, в данном конкретном случае с точки зрения управления городами. Следовательно, от них зависит появление и развитие кроссфункциональных и межотраслевых решений.
Наибольшей популярностью в России пользуются субтехнологии связанные с новыми материалами, машинным обучением, нейронными сетями, теорией управления и умным контролем, технологией движения этот следует из количества и стоимости НИР, ОКР и патентов. Стоит отметить, что в России самый высокий показатель использования «сквозных» технологий в секторе государственного управления и обороны, самый низкий — строительство. Основными заказчиками НИР и ОКР выступают государственные фонды и федеральные органы власти, что свидетельствует об активном содействии государственных органов в переходе к цифровой экономики. Для мощного прорыва необходимо не только развивать отстающие отрасли «сквозных» технологий, но и улучшать работу в активно развивающихся. Для этого требуется привлечь образовательные организации, научные учреждения и представителей бизнеса. Также одной из проблем, требующих финансирования государства, в разработки и использовании данных технологий является их высокая стоимость. Список используемой литературы: 1. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. Макушкин, Е. Осоченко — М.
"Сквозные" цифровые технологии и отрасли их применения
Если ранее развитие «сквозных» технологий в большей степени было сосредоточено на исследовательском аспекте, то теперь главное для государства. Научные публикации (статьи и монографии) с ключевым словом сквозные технологии, выпущенные в Издательстве Креативная экономика (найдено: 2 за 2019 год). Цифровизация стремительно проникает практически во все сферы жизни, а современные технологии способствуют этому.
Сквозные цифровые технологии: сделано в России
В стратегии Южного федерального университета, в развитии кадрового потенциала, безусловно, лежит два ключевых национальных проекта — «Наука» и «Цифровая экономика». Мы успешно отвечаем сформулированным в них запросам, а также активно обновляем инфраструктуру, — отметила в своем докладе ректор ЮФУ Инна Шевченко. Для обновления материально-технической базы муниципальных общеобразовательных учреждений приобретаются компьютерное, мультимедийное и интерактивное оборудование. В рамках проекта запланировано внедрение целевой модели цифровой образовательной среды в организациях, реализующих программы общего образования. Заключено соглашение с региональным министерством общего и профессионального образования о предоставлении субсидии из бюджета Ростовской области на реализацию проекта «Цифровая образовательная среда Ростовская область ». После заключения контракта с ООО «Офис-Снаб» и экономии средств по результатам торгов 13 149,8 тысяч рублей в минобр РО было направлено письмо на согласование перераспределения сэкономленных средств. В рамках регионального проекта «Создание единого цифрового контура здравоохранения Ростовской области на основе единой государственной информационной системы здравоохранения ЕГИСЗ » проведены дополнительные мероприятия. В настоящее время 14 из 16 медорганизаций города подключены к системе.
Освещение и польза для экологии Если же посмотреть более предметно на применение цифровых технологий, то, например, в нашем городе сокращаются затраты на уличное освещение. Одно из направлений проекта цифровизации городского хозяйства программа «Умный город» , помимо снижения коммунальных расходов, позволяет сократить потребление природных ресурсов, снизить количество выбросов вредных веществ в воздух и повлиять на сохранение экологии. Соглашение, подписанное в 2018 году на форуме «Информационная безопасность и импортозамещение» между ПАО «Ростелеком», правительством Ростовской области и администрацией Таганрога, стало началом создания в нашем городе «умных» технологий. Некоторые из смарт-решений реализованы и работают уже около года. Так, в соответствии с проектом «Умное освещение» в Таганроге уже заменены 10755 тысяч ламповых уличных светильников на энергосберегающие, проложено 45 километров сетей.
Образование Отдел новостей - 21. Аналитика Отдел новостей - 24. Финансы Татьяна Костылева - 22.
Импортозамещение Отдел новостей - 13. Финансы Отдел новостей - 27. Импортозамещение Отдел новостей - 26. Цифровая экономика Отдел новостей - 24.
С помощью робототехники и сенсорики: растет качество производимой продукции и предоставляемых услуг снижаются эксплуатационные издержки 7 Нейротехнологии и искусственный интеллект Нейротехнологии — это любые технологии, которые оказывают фундаментальное влияние на то, как люди понимают мозг и различные аспекты сознания, мыслительной деятельности, высших психических функций. Искусственный интеллект — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека; наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Применение в экономике развитие систем защиты и контроль безопасности состояния оборудования улучшение продуктов и услуг за счет понимания психофизиологических процессов внедрение роботов с искусственным интеллектом, которые улучшают и облегчают производство товаров Субтехнологии нейротехнологий и искусственного интеллекта: компьютерное зрение Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта, связанная с анализом изображений и видео. Она включает в себя набор методов, которые наделяют компьютер способностью «видеть» и извлекать информацию из увиденного. Системы состоят из фото - или видеокамеры и специализированного программного обеспечения, которое идентифицирует и классифицирует объекты.
Обзор межсекторальных сквозных цифровых технологий, используемых на лидирующих заводах сборных бетонных изделий России и ЕС Статья в сборнике трудов конференции Право, экономика и управление: актуальные вопросы Авторы: Куракина Наталья Владиславовна, Фомичева Татьяна Леонидовна Рубрика: Общие вопросы экономических наук Аннотация: В статье рассматривается ряд основных и перспективных видов «сквозных» цифровых технологий класса «новые производственные технологии», реализуемых на современных передовых предприятиях по производству сборных железобетонных конструкций в России и Европе, для промышленного и жилого строительства, таких как САПР и BIM. В эпоху цифровой трансформации рынков компаниям важно переосмыслить все элементы своей бизнес-модели — от разработки и производства продукции до взаимоотношений с клиентами.
Промышленные гиганты России получили новую интеллектуальную логистическую систему
Сквозные технологии называются так из-за того, что они востребованы на разных рынках. Именно поэтому сквозные технологии должны быть в фокусе внимания при разработке и реализации концепций «Умных городов», – отметил Борис Глазков. В этой статье мы рассмотрим цифровые сквозные технологии и их применение в различных индустриях, отраслях и секторах экономики. Министерство разработало приказ с правилами отбора: поддержку получат проекты, где будет внедряться ПО на базе сквозных технологий. Кадры • Информационная безопасность • Искусственный интеллект и сквозные технологии. Это конкретные перечни критических и сквозных технологий, на развитие которых будут направляться ресурсы в условиях ограничений.
сквозные технологии
Государство выступает с инициативой, задает вектор и организационную рамку, дает образ результата - но конкретные технологии, продукты, решения и сервисы появляются уже «снизу», в соответствии с запросом рынка. Развитие конкретных технологий и появление высокотехнологичной продукции отечественного производства возможно только при условии развития экосистемы инноваций В июле 2019 года правительство подписало соглашения с госкорпорациями по развитию технологий. Так, за искусственный интеллект будет отвечать Сбербанк, квантовые вычисления - Росатом, квантовые коммуникации — РЖД, квантовые сенсоры — Ростех, технологии беспроводной связи - Ростех и Ростелеком и др. Для развития сквозных технологий нужно не только финансировать исследования и разработки, но и выстраивать экосистему для существующих и новых российских технологических компаний. Как именно появятся на свет эти компании, если за результаты, обозначенные в дорожных картах, отвечают госкорпорации? Это дискуссионный вопрос, поскольку для формирования новых рынков нужны совершенно отдельные ресурсы, в том числе человеческие, интеллектуальные. Их невозможно «создать», они могут только вырасти в благоприятной среде, и этой среде, или экосистеме, только предстоит появиться. Мы имеем дело с несколькими почти параллельными мирами: есть наука, наши российские ученые, у них уже есть интересные результаты. Следующий шаг - это разработка, и уже на этом этапе начинаются проблемы в коммуникации: нет понятных всем участникам алгоритмов для дальнейшего взаимодействия. Важно научиться создавать понятные и работоспособные цепочки, которые будут доводить разработки ученых до конкретных производств и промышленных имплементаций.
Высокие требования к результатам означают, что нужно учиться договариваться В развитие сквозных технологий в России вовлечены десятки участников - это федеральные органы исполнительной власти, госкорпорации, институты развития, лидеры рынка например, операторы сотовой связи «большой тройки», Яндекс, Mail.
По результатам демо-дней проведено несколько десятков пилотов, демо-сборок, испытаний по имитационному моделированию, инструментам бизнес-аналитики, робототехнике, смешанной реальности и другим направлениям. А в процессе изучения технологии высокоточного сканирования состоялся выездной демо-день на площадях ИММиТ «Политех» им. Петра Великого. В 2024 году планируется развивать проведение встреч в формате демо-дней.
Предполагается, что фокус будет смещен с идеи «услышать и увидеть технологию» на «попробовать технологию самим».
Ожидается, что конкурсный отбор состоится во второй половине 2022 года.
Ил ьичев п одчеркнул, что Китай - главный торговый партнер России. В числе ключевых направлений сотрудничества на предстоявший год Ильи чев наз вал продолжение совместной работы по модернизации межправсоглашения о поощрении и взаимной защите капиталовложений, развитие инвестиционного сотрудничества, а также продолжение работы в рамках двустороннего механизма по выявлению барьеров и ограничений в торгово-экономической и инвестиционной сферах. В планах России и Китая, добавили в МЭР, так же реализация потенциала двустороннего взаимодействия в области устойчивого развития.
Сквозные технологии цифровой экономики как фактор формирования технологического суверенитета страны
Сквозные технологии называются так из-за того, что они востребованы на разных рынках. Сквозные технологии», региональная секция инновационного форума SayFuture: Security (далее — Конференция). Идея мероприятий и запрос на доклады по сквозным цифровым технологиям для определения потребностей предприятий, прикладной демонстрации инструментов и примеров эффектов. «Ростелеком» совместно с Минстроем России определили главные сквозные технологии, от которых зависит развитие «Умных городов».
Чем займутся новые Центры компетенций НТИ?
- Что такое «сквозные технологии» и почему за ними будущее — Цифровая трансформация ТИУ
- "Сквозные технологии" в градостроительстве: кейс rTIM
- Сквозные технологии цифровой экономики как фактор формирования технологического суверенитета страны
- Сквозные цифровые технологии: сделано в России
- Определены сквозные технологии, влияющие на развитие «Умных городов» | Минстрой России
Компания добавлена в избранное
- "Сквозные технологии" дали новые всходы
- Тренды в цифровом бизнесе и сквозные технологии
- Компания добавлена в избранное
- Новое в Каталоге Энергетика.RU
В вихре цифровизации. Нас ждут сквозные технологии
В документе отмечалось, что список может меняться по мере появления и развития новых технологий. Таким образом, «сквозные цифровые технологии» были приравнены к высокотехнологичным областям. Позднее в том же 2019 году президиум правкомиссии по цифровому развитию одобрил семь «дорожных карт»: «Технологии виртуальной и дополненной реальности», «Квантовые технологии», «Новые производственные технологии», «Технологии беспроводной связи», «Системы распределенного реестра», «Компоненты робототехники и сенсорика», «Нейротехнологии и искусственный интеллект», от разработки планов по развитию больших данных и промышленного интернета отказались. В декабре 2020 года, выступая на совещании с президентом Владимиром Путиным, первый вице-премьер Андрей Белоусов, говоря о «сквозных технологиях», назвал также микроэлектронику, создание новых и портативных источников энергии, передачу электроэнергии распределенных интеллектуальных систем, перспективные космические системы и генетические технологии.
Их анализ позволяет рассчитывать реальный объем нагрузки на каждую единицу техники и оценивать работу подрядчиков. Для оперативной передачи данных в единый логистический центр МегаФон проложил на территории производственного комплекса десятки километров ВОЛС. Сотни операций, которые сотрудники выполняли вручную, переведены в автоматический режим, что повышает оперативность в принятии решений, безопасность на производстве и эффективность процессов. В систему также заложены основы искусственного интеллекта и самообучения, чтобы предлагать оптимальные сценарии при возникновении любых нештатных ситуаций.
Конкурсный отбор проектов, которые смогут получить финансирование, и условия операторы поддержки должны объявить в октябре-ноябре, уточнили TAdviser в Министерстве цифрового развития. Работа с данными Как отмечается в докладе, большинство участников рынка данных — представители бизнеса, которым выгодно собирать как можно больше данных пользователей. Посредством сбора, обработки и продажи данных компании извлекают сверхприбыли. Капитализация ИТ-гигантов составляет миллиарды долларов. Им выгодно продолжать массовый сбор данных их основного ресурса и источника дохода, поскольку пользователям проще согласиться, чем разбираться детально, какие данные они отдают, — заявляется в докладе. Его авторы также обращают внимание на отсутствие информации у пользователей об обращении с их информацией. По мнению экспертов, пользователи почти никогда не знают: какие данные о них собираются; у кого и насколько надежно они хранятся; сколько компаний, людей и государственных органов каких именно стран имеют доступ или возможность получить доступ к этим данным; какие их социальные связи с какими другими людьми прослеживаются; как удалить свои данные в базах компаний, отозвать свое согласие. Инфляция приватности — со временем пользователи отдают все больше данных за тот же объем услуг и комфорта — и монополизация рынка цифровых услуг могут иметь серьезные последствия, — замечается в докладе.
Государство является владельцем большого количества данных граждан и организаций и в перспективе может собирать их еще больше, уверены авторы доклада. При этом, по их мнению, государство отстраняется от законодательного ограничения бизнеса при обороте данных, предпочитая использовать собранные данные о гражданах в своих целях. Государство отстраняется от законодательного ограничения бизнеса при обороте данных, предпочитая использовать собранные данные о гражданах в своих целях, утверждают авторы доклада Некорректная работа с данными государства, как утверждают эксперты, может быть чревата следующими рисками: непреднамеренное создание алгоритмов и систем принятия решений, дискриминирующих отдельные группы населения из-за недостаточно тщательного отбора данных для обучения алгоритмов; конфликт интересов общества и отдельных групп граждан и общественное неприятие инициатив, в том числе из-за отсутствия информационной поддержки и предварительной работы с общественным мнением; принятие на государственном уровне неверных решений с далеко идущими последствиями в виде финансовых, репутационных и иных потерь для государства; непреднамеренное нарушение законов госслужащими по причине неэтичного использования данных, повлекшего за собой значительный ущерб. Авторы доклада также заявляют о ряде других негативных последствий, происходящих из-за действий государства в отношении данных: сложности и замедление развития технологий искусственного интеллекта как результат зарегулированности доступа к данным; утечки данных. Решение проблем этики данных в России авторы доклада видят в национальной концепции или стратегии развития рынка данных, соблюдающей принципы, в том числе этические, госрегулирования рынка и учитывающая степень участия государства. Искусственный интеллект По мнению экспертов, привнести этичность в саму технологию искусственного интеллекта сложно, так как моральный выбор не имеет четко обозначенных нормами закона границ. Поэтому в области искусственного интеллекта на первый план выходит проблема этичности его «поведения», так называемой машинной этики, в ситуации, когда решение касается людей, и сопряженные с ней этические проблемы, — отмечается в докладе. На практике даже при тщательной подготовке данных это не всегда возможно, — обращают внимание авторы доклада.
Стандартизация призвана повысить надежность систем искусственного интеллекта и установить минимальный уровень, находясь ниже которого, система не может считаться надежной. В то же время эта планка не должна быть превышать возможности сегодняшних технологий, чтобы разработчики не были ограничены в процессе создания новых прорывных решений и не уводили часть технологий с легального рынка, — заявляют авторы доклада. Интернет вещей Ключевыми проблемами интернета вещей авторы доклада обозначают нарушение конфиденциальности и падение доверия к интернету в целом. Помимо устройств интернета вещей для личного использования, вызывающих наибольшее число этических вопросов, эксперты обращают внимание на проблемы, связанные с интернетом вещей в промышленности, торговле и на транспорте. Это такие проблемы, как приватность и сохранность личных данных. Во многих случаях данные, используемые для аналитики, генерируются автоматически — например, путем отслеживания онлайн-активности, а не предоставляются людьми сознательно. Возникает проблема скрытого сбора данных, которые «могут быть использованы против вас». Пользователю приходится доверять устройствам интернета вещей, подключенным к сети, не зная при этом, собирают ли и передают ли устройства его данные или нет.
Повышается риск утраты максимально чувствительных данных, — отмечают авторы доклада Помимо того, они обращают внимание на трудность определения владельцев данных, получаемых интернетом вещей с помощью датчиков и приборов, а также границы между личной информацией и общественной. Принцип информированного согласия на сбор и обработку личных данных, полученных при использовании устройств и услуг интернета вещей, по мнению авторов доклада, неэффективен для защиты прав пользователей, так же как и согласие на обработку прочих данных. Создание юридических механизмов обычно отстает от фактической бизнес-практики.
И, конечно, первым шагом на этом пути должно быть адекватное понимание стоимости и эффективности предлагаемых решений - любая инновация должна внедряться с открытыми глазами», - отметил Андрей Чибис. О своем концептуальном видении городов будущего на секции рассказали представители Департамента информационных технологий Москвы, Университета ИТМО.
Отраслевые и технологические аспекты изменений были обозначены в выступлениях представителей госкорпорации «Росатом», «Микрона», ВШЭ, Cisco, Siemens, компании «Большая тройка» и др. Как пояснил Борис Глазков, к сквозным относятся те технологии, которые одновременно охватывают несколько трендов или отраслей, в данном конкретном случае с точки зрения управления городами.