А сможет ли ИИ понять не всегда рациональных людей? Ведомости: ChatGPT угрожает заменить людей с самыми обычными рутинными профессиями. Мы со студентами решили проверить, сможет ли ChatGPT-4 заменить программистов.
«Работа осталась, а время на рутину сократилось»: почему нейросети пока не заменят людей
Sport24 решил узнать мнение искусственного интеллекта и спросил у нейросети: сможет ли она полностью заменить человека. Тем не менее, несмотря на возможности ИИ многое заменить, человек найдет свое достойное место в мире, и, возможно, оно будет даже более интересным, чем сейчас, полагает он. Разберем причины, по которым ИИ не может полностью заменить человека. Искусственный интеллект не сможет заменить человека. И сможет ли в будущем искусственный интеллект заменить человека?
Кого не заменит ИИ
Сравнение с человеческими творческими способностями. Контент доступен только автору оплаченного проекта Принятие решений: ИИ против человека Сравнение способности искусственного интеллекта и человека к принятию решений. Анализ эффективности ИИ в принятии решений в сравнении с человеческим мышлением. Контент доступен только автору оплаченного проекта Искусственный интеллект и социальная адаптация Исследование способности искусственного интеллекта к социальной адаптации и взаимодействию с людьми. Анализ возможностей ИИ в обучении социокультурным нормам и правилам поведения. Контент доступен только автору оплаченного проекта Будущее трудовых отношений: роль ИИ и человека Рассмотрение влияния искусственного интеллекта на будущие трудовые отношения между машинами и людьми. Анализ перспектив сотрудничества ИИ и человека на рабочем месте. Контент доступен только автору оплаченного проекта Борьба с преступностью: роль ИИ и человека Исследование вклада искусственного интеллекта и человека в предотвращение преступлений и обеспечение безопасности общества. Анализ эффективности ИИ в сфере правопорядка. Контент доступен только автору оплаченного проекта Искусственный интеллект и медицина: перспективы и вызовы Рассмотрение возможностей применения искусственного интеллекта в медицине для диагностики, лечения и прогнозирования заболеваний.
Анализ вызовов и перспектив развития ИИ в медицинской сфере.
Впитывая всё как губка, нейросеть постоянно обучается: любую информацию, которую загружает один пользователь, она запоминает, обрабатывает и хранит, а потом может выдать по запросу и другому человеку. В марте разработчики ChatGPT сами признались в случаях утечки и даже ненадолго отключали систему для исправлений. Посторонним тогда были видны чужие сообщения, личная информация и даже данные банковских карт. После этого в Италии использование нейросети вовсе решили запретить местные программисты теперь массово пользуются VPN для обхода блокировки. Такое же решение приняли и власти Китая, но с другой мотивировкой: информация, которую выдает чат-бот, может противоречить законодательству. Угрозу признаёт и один из создателей ChatGPT — в недавнем интервью Сэм Олтмен заявил, что возможность применения системы злоумышленниками пугает.
Ведь она запросто может написать и вирус. Опасений по поводу нейросетей становится всё больше: многие боятся остаться без работы. Компьютер выполняет задачи быстрее, не делает перерывов на обед и обходится работодателю куда дешевле. Наш постоянный эксперт — кандидат физико-математических наук Кирилл Болдырев — настоящий фанат нейросетей. Он даже сделал себе татуировку, сгенерированную искусственным интеллектом, а также вместе с коллегами разработал собственную «умную» систему, которая помогает в работе. С её помощью можно делать биохимический анализ крови и выявлять болезни на ранних стадиях. И, собственно, она нам прямо сказала, что да, будет потери во многих, в огромном количестве задач, которые сейчас выполняет человек», — говорит Кирилл.
Судя по опросам, больше всего за свои места беспокоятся программисты и дизайнеры. Есть опасения и у фотографов: некоторые нейросети так продвинулись в создании снимков, что жюри престижных конкурсов уже не могут отличить, что сделано человеком, а что машиной. Опасения выразили дикторы озвучки — синтезированные голоса, порой украденные у реальных людей, звучат как настоящие и стоят копейки.
В обществе набирает обороты дискуссия - сможет ли искусственный интеллект заменить человека. Какие профессии перейдут к роботам, и какие в этом есть плюсы и минусы для человечества, мы спросили у экспертов. Показать больше.
Однако замена не произойдет немедленно. ИИ пока не понимает контекста современного мира, не может принимать сложные решения, которые люди — вне зависимости от специализации и образованности — принимают каждый день, просто потому что «знают больше, чем могут объяснить». С этим выводом соглашается экономист Дарон Аджемоглу в исследовании « Artificial Intelligence and Jobs: Evidence from Online Vacancies» «Искусственный интеллект и работа: обзор вакансий онлайн».
На момент написания его статьи в 2022 году нейросети пока еще никак не повлияли на рынок труда и уровень занятости. Чем же отличается интеллект подлинный от интеллекта искусственного? Машина против человека Искусственный интеллект называется интеллектом, потому что умеет обучаться. Если в современный ИИ загрузить данные, он изучит их и примет решение на их основе. Как в случае с чат-ботом — стоит исправить его ошибку, как он начнет выдавать новую, более корректную версию ответа. Однако ИИ только имитирует человеческие действия, речь, способность принимать решения. У этого есть плюсы: ИИ идентифицирует паттерны для оптимизации задач, а еще машина никогда не устает и не совершает ошибок из-за недосыпа или плохого настроения. Пока она получает команды и данные, она будет работать. Умение вычленять паттерны и отсутствие потребности в отдыхе делает искусственный интеллект идеальным кандидатом для повторяющихся, тяжелых и скучных задач, при условии, что его не прерывают.
Как в Amazon, где роботы безустанно трудятся на конвейерных линиях. Совсем другое дело — подлинный человеческий интеллект. Люди не только опираются на предложенные данные, у них есть способность воображать, чувствовать, предсказывать и оценивать окружающую обстановку в том числе с позиции этики. Люди умеют думать наперед, понимая, какие последствия будут иметь принятые ими решения. Эти таланты не требуют дополнительных данных: они уже «встроены» в человека. И люди пока еще незаменимы в «открытых» системах — в противовес «закрытым», вроде конвейерной ленты Amazon, где задачи неизменны день ото дня. В «открытых» системах команда сталкивается с внешним миром, который имеет привычку меняться, причем постоянно. На это оказывает влияние все — клиенты, тренды, падение акций и природные катастрофы. С этим ИИ не справиться.
Значит ли это, что машине никогда не сравниться с человеком? Для чего тогда нам вообще нужен искусственный интеллект?
Смогут ли нейросети полностью заменить человека: отвечает искусственный интеллект
Машины возьмут на себя рутинный труд, освободив создавшим их людям время для творчества и развития. Экономист Рустем Шайахметов рассказал, что в некоторых странах практикуется уменьшение рабочих часов во многом благодаря применению новых технологий. Во-первых, развивается искусственный интеллект. Эксперты банка Goldman Sachs предполагают, что с учетом развития искусственного интеллекта будет сокращение порядка 300 миллионов человек, — сказал Шайахметов. Аналитики портала SuperJob выяснили, что переводчики, менеджеры по туризму и официанты больше других специалистов боятся, что их работу в ближайшие 10 лет могут отнять роботы. В то же время врачи, строители и учителя почти за это не переживают, свидетельствуют данные опроса, который проводили в феврале и марте 2023 года. Журналист Ян Налимов также назвал профессии, которые скоро успешно освоит искусственный интеллект. В группе риска в том числе и сами создатели «цифрового разума». Всё ли так мрачно? Эксперты полагают, что опасаться за свои рабочие места россиянам пока рано. Во-первых, государство не допустит массовой безработицы.
Во-вторых, технология искусственного интеллекта пока еще далеко не настолько совершенна, чтобы прийти на замену человеческому мышлению с его вариативностью.
Сложные компьютерные модели для предсказания спроса и предложения существовали и раньше, однако ИИ позволяет проводить такие исследования более динамично, используя данные, получаемые в реальном времени. Лидеры этого рынка — крупные корпорации, такие как Google и Amazon, а также компании, предлагающие комплексные решения, — например, Dynamic Yeld , Amplero , Reflection. С Генчем соглашается его американская коллега София Бернаццани. По её мнению, ИИ облегчит работу маркетологов и поможет более эффективно управлять данными. Она ожидает, что некоторые рабочие места будут заменены машинами, как происходит во время любой промышленной революции. Но часть позиций сохранится, а технологии скорректируют карьерные стратегии маркетологов. Но что произойдёт с контентом?
ИИ заменит копирайтера? Сегодня ИИ умеет создавать простой маркетинговый контент: подводки для соцсетей, описания товаров. Однако более сложному тексту всё равно нужен редактор. Через 10 лет роботы научатся писать сложные и длинные тексты. Однако, по мнению Рогенмозера, ИИ заменит только низкоуровневых копирайтеров. Остальные превратятся в редакторов, которые будут дорабатывать тексты за программой. ИИ и HR: непредвзятая оценка соискателей Казалось бы, эта сфера находится дальше всего от ИИ — разве может машина оценивать людей? Тем не менее искусственный интеллект активно развивается и здесь.
В HR ИИ используют для поиска и отбора резюме. Это нужно, если соискателей на вакансию несколько сотен или тысяч. Сторонники ИИ указывают, что машина непредвзята: у неё нет расовых или гендерных предрассудков. Критики обращают внимание на то, что это утверждение спорно: если предрассудки содержатся в образцах, на которых обучается программа, то она воспроизведёт их и в своих решениях. Как ИИ решает судьбу соискателей, мы разбирали в этой статье. Вкратце: хотя алгоритмы анализируют резюме соискателей в крупных компаниях, конечное решение всё равно принимает человек. Однако, если резюме заблокируют, пользователь может обратиться в техподдержку. Отбор резюме — не единственная сфера применения ИИ в HR.
Также существуют: чат-боты — их используют в общении с соискателями сервисы для поиска работы; системы анализа навыков и компетенций сотрудников — здесь ИИ используют для разработки образовательных стратегий; инструменты, помогающие соискателям правильно заполнить документы; сервисы поддержки новичков, которые объясняют им, как устроены рабочие процессы в компании; системы администрирования кадровой службы — они собирают данные об отпусках, отгулах, расписании, зарплате и эффективности сотрудников; системы управления талантами — они помогают удерживать ценных сотрудников, прогнозируют вероятность их увольнения, планируют развитие навыков. Крупные кадровые и консалтинговые компании сегодня предлагают решения, которые совмещают в себе все или почти все эти механики. Чат-бот во «ВКонтакте» от компании HeadHunter. Вряд ли. Эксперты и предприниматели сходятся во мнении, что без человеческой проницательности и творческого подхода в этой сфере не обойтись. Внедрение технологий в HR не приведёт к снижению количества рабочих мест, однако сильно трансформирует труд HR-менеджеров. Так считает Кен Лазарус, гендиректор кадрового агентства Scout Exchange. Сможет ли ИИ писать корпоративную стратегию?
Искусственный интеллект способен не только искать резюме и считать прибыль. ИИ умеет разрабатывать стратегические рекомендации по развитию компаний. Подобные системы могут оценить кредитный или законодательный риск, рассчитать цены, предсказать поведение конкурентов. Государства уже используют ИИ для этих задач. Она прогнозирует поведение руководства КНР на основании тона госпропаганды. Технический директор консалтинговой ИИ-компании Lemay. Но в ближайшем будущем появятся полноценные роботизированные системы, которые смогут свести все показатели воедино и создать корпоративную стратегию почти без участия человека. Главная опасность здесь, по мнению Шапиро, заключается в следующем: бизнесмены порой плохо понимают, как работают ИИ-алгоритмы, и могут неверно интерпретировать результаты их анализа.
Еще до обучения человек обладает способностями, сформировавшимися эволюционно и полученными по наследству. Этот интеллектуальный опыт дает возможность человеку обучаться быстрее, но скоро искусственный разум догонит нас и в этом.
Например, предсказывать, что предмет на краю стола упадет, но не то, как именно. Исследователь построил раннюю версию этой модели, которая может выполнять базовое распознавание объектов.
А сейчас ЛеКун работает над тем, чтобы научить его делать прогнозы. Но то, как должен работать конфигуратор, остается загадкой, говорит он. ЛеКун представляет себе эту нейронную сеть как контроллер всей системы, который будет решать, какие прогнозы модель окружающего мира должна делать в любой момент времени и на каком уровне детализации она должна сосредоточиться, чтобы сделать эти прогнозы возможными. По мере необходимости контроллер вносит в эту модель изменения. По представлению ЛеКуна, эта модель окружающего мира и конфигуратор являются двумя ключевыми частями более крупной системы, известной как когнитивная архитектура, которая включает в себя другие нейросети: модель восприятия, которая ощущает мир, и модель, которая использует вознаграждение для мотивации ИИ, чтобы изучить или обуздать его поведение.
Идея когнитивных архитектур, особенно вдохновленных мозгом, существует уже несколько десятилетий. Как и многие идеи ЛеКуна о прогнозировании с использованием моделей с разным уровнем детализации.
ИИ не заменит людей: 4 способности человека, которых нет у машин
В результате нейросети будут всегда ограничены в своих возможностях. В будущем нейросети, вероятно, будут использоваться для автоматизации все большего числа задач. Однако они никогда не смогут полностью заменить человека. Люди будут продолжать играть важную роль в разработке, настройке и использовании нейросетей.
Они также будут необходимы для выполнения задач, которые требуют творчества, сопереживания или абстрактного мышления». Больше о технологиях:.
Да, скорее всего количество упоминаний нейросетей в интернете скоро снизится. Но это не значит, что исчезнут сами нейросети. Я считаю, что нейросети имеют потенциал оказать значительное влияние на различные сферы жизни и бизнеса, а их значимость сравнима с появлением глобальной сети Интернет. Просто эта технология ждала своего часа, когда вычислительные мощности дойдут до нужного уровня. Мы можем видеть влияние нейросетей с середины прошлого десятилетия: начиная с технологий распознавания лиц, заканчивая тем, что онлайн-переводчики стали работать гораздо лучше. Подпишитесь, чтобы получить его. Будем присылать только полезные материалы про digital один раз в месяц Проверка Получить Кто останется без работы YouTube пестрит заголовками в стиле «Дизайнеры больше не нужны», а разные паблики смакуют новости о том, что корпорации сократили часть сотрудников и поручили их обязанности нейросетям.
Однако, даже сам ChatGPT считает, что полностью заменить человека он не сможет. Сейчас уже можно увидеть примеры использования нейросетей для автоматизации некоторых задач, которые раньше выполнялись людьми. Например, это может быть обработка и анализ больших объемов данных, автоматическая сортировка и классификация информации, распознавание образов и речи. Однако, не следует считать, что нейросети могут полностью заменить всех работников-людей во всех сферах. Нейросети имеют свои ограничения и не могут заменить человеческое присутствие и интерактивность во многих задачах. ChatGPT Языковая модель Действительно, компаниям выгодно использовать нейросети для автоматизации некоторых процессов. И скорее всего со временем исчезнут некоторые профессии, как исчезли ямщики, фонарщики и трубочисты.
Но это лишь означает, что нужно постоянно развиваться и осваивать профессию, которую не сможет заменить бездумный робот. Обоснованы ли опасения некоторых людей остаться без работы? Джин уже выпущен из бутылки, и конкуренция обязывает все бизнесы в среднесрочной перспективе оптимизировать свои процессы с применением этих инструментов.
Ведь людям важно читать людей, а не машин. И у действительно хороших копирайтеров и редакторов останется работа. У таких, кто будет писать интересно, не шаблонно, задействуя креативные умения, которые пока что неподвластны ИИ. А еще у таких, кто будет не отрицать ИИ, а, напротив, использовать для повышения эффективности своей работы. На мой взгляд, в будущем может потребоваться меньше копирайтеров, чем сейчас. Стоит подумать о том, чтобы стать одним из лучших в профессии и развиваться вширь. Появятся ли новые профессии, которые связаны с нейросетями?
Николай Корнев Страница автора Как обстоят дела с вакансиями, связанными с применением нейросетей?
И тому есть веские причины. Компании начали перекладывать на компьютер самые разные задачи — от организации рабочих процессов на производстве до общения с клиентами и подбора аргументов для принятия решений.
Это дает неплохие результаты и экономически выгодно. Но некоторые вещи искусственному разуму пока не доступны. Речь идет о сугубо человеческих качествах, которым сложно обучить компьютерную программу.
Работа сотен миллионов белых и синих воротничков будет автоматизирована в ближайшие 15 лет. Но вместе с тем экс-вице-президентом Apple, Microsoft и Google утверждает: у мощного и адаптивного AI есть свои слабости. Искусственный интеллект не способен: к комплексному стратегическому планированию; работе, требующей точной зрительно-моторной координации; работе с неизвестными и неструктурированными пространствами; сочувствию и состраданию.
Начни учиться сегодня, оплатишь потом! Уникальное предложение. Государственный диплом.
Рассрочка от института и индивидуальные скидки. Ведется набор студентов. Но на фоне мрачных прогнозов автор книги «Роботы наступают: развитие технологий и будущее без работы» также заявляет: останутся области, которые требуют участия человека.
Форд уверен, что ИИ не представляет угрозу трем категориям рабочих мест: где основой действия является нестандартное мышление и есть место творчеству; где присутствуют межличностные отношения и требуется развитый эмоциональный интеллект умение понимать чувства, эмоции, поведение людей, проявлять эмпатию, сочувствие ; где необходима ловкость, подвижность, и возможны непредсказуемые ситуации. Согласно исследованиям, искусственный интеллект, хотя и войдет во многие сферы человеческой деятельности, не сможет отнять все рабочие места у людей. Положение сотрудников, в чьей работе требуется творческое мышление, интуиция, эмпатия, социальные навыки и многие другие уникальные человеческие качества, менее шаткое.
ИИ не сможет занять их место в обозримом будущем. Где всегда будут нужны люди Искусственному интеллекту вряд ли удастся потеснить человека не только в большинстве гуманитарных сфер, но и в некоторых производственно-технических. Медицина Хотя ИИ уже помогает проводить более точную диагностику и сложные операции, заменить медицинский персонал, будь то врачи , медсестры или сиделки, он не сможет.
Помимо особых знаний, в их работе требуются навыки профессионального общения: у постели больного — умение проявить сострадание и сочувствие, приободрить, успокоить, в разговоре с членами его семьи — поддержать, заслужить доверие. Но главное — во врачебной практике каждый случай уникален и требует выработанного годами клинического мышления, которого нет даже у самых передовых технологий. В то же время симбиотические отношения между искусственным интеллектом и людьми будет способствовать снижению стоимости лечения.
Заменит ли искусственный интеллект человека?
Цель проекта: Исследовать возможности и ограничения искусственного интеллекта с целью понять, может ли ИИ заменить человека в определенных областях деятельности. Проблема: Неясность в возможностях и ограничениях искусственного интеллекта в сравнении с человеческим интеллектом. Целевая аудитория: Студенты, школьники, специалисты в области информационных технологий и искусственного интеллекта. Задачи проекта: 1. Провести обзор литературы и статей по возможностям ИИ. Провести исследование применения ИИ в различных сферах. Сравнить способности человека и ИИ в выполнении конкретных задач.
Роли в проекте: Руководитель проекта, исследователь, аналитик, консультант по искусственному интеллекту. Ресурсы: Доступ к информационным ресурсам о искусственном интеллекте, статьи и научные публикации, возможность проконсультироваться с экспертами в области ИИ. Продукт: Проект предоставит обзор возможностей искусственного интеллекта, примеры его применения в различных областях и анализ способностей ИИ по сравнению с человеком. Введение Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы.
Это значит, что возможности искусственного интеллекта лучше всего применять для автоматизации объемной и скрупулезной работы, где может сработать так называемый «человеческий фактор» — ошибки из-за потери концентрации. Например, отслеживание магазинных краж, нарушений ПДД, поиск ошибок и паттернов в массиве данных и пр. Нейросети не способны выполнять задачи, для решения которых нужна высокая квалификация, многозадачность, учет личных особенностей человека. Машина не принимает решений, она только предлагает варианты или дает информацию к размышлению. ИИ точно не заменит выпускающего редактора, терапевта, учителя, главного бухгалтера и любого другого специалиста с большим опытом работы. ИИ использует труд человека в качестве основы для своей работы Модели машинного обучения используют в процессе своей работы и развития информацию, которую собрал и подготовил человек. И генеративные, как ChatGPT, и сверточные, и многие другие нейросети используют для обучения данные из интернета или предварительно размеченный массив данных например, человек показывает, что есть что на фотографии или в видео. Так, в юридическом поле активно обсуждается вопрос прав на интеллектуальную собственность: может ли считаться контент от ИИ по-настоящему уникальным, если он полностью опирается на труд других людей.
Чат-бот стремится стать идеальным собеседником: обучается на основе общения с пользователем и подстраивается под него. С тех пор появились другие приложения, которые помогают удовлетворять потребность в общении. Люди со всего мира используют их для коммуникации, эмоциональной поддержки — и даже строят с ними отношения. Некоторые пользователи рассказывают, что сильно привязываются к боту и общению с ним. Многие отмечают, что хотели бы такого собеседника в реальной жизни. Психолог Мария Данина рассказывает, какие проблемы могут возникнуть у человека, променявшего реальное общение на виртуального друга: "В общении важны оба участника: их цели, мотивы, интересы и личностные особенности. Чат-боты на основе ИИ не обладают собственной волей и мотивацией, подстраиваются под ожидания человека, ими довольно легко управлять. Человек, который вовлечен в общение с чат-ботом активнее, чем в общение с реальными людьми, рискует не развить или потерять навыки, необходимые для успешного взаимодействия в обществе: понимать других, договариваться, решать конфликты, строить взаимную близость".
В-третьих, по рекомендации одного из подписчиков «Фонаря» мы также попробовали пообщаться с альтернативным чат-ботом «со сверхспособностями» — ChatSonic от writesonic. К слову, хоть слова создателей нейросети и выглядели бахвальством, но именно этот ИИ оказался наиболее разговорчивым и дал наибольшее количество ответов на наши вопросы. Ниже мы дадим подборку вопросов и ответов на них. Приводим не все из заданных, но наиболее интересные, которые мы писали виртуальным собеседникам и для проверки «разговороспобности» ИИ, и для получения предсказаний о будущем смартфонов или неожиданных вещах, которые имеют отношения к телефонам. Самое время рассказать вам, что мы с детьми узнали от нейросетей... Рассмотрим некоторые из самых распространённых: Обычный телефон — это стандартный мобильный телефон, который используется для совершения и приёма звонков и сообщений. Он не имеет дополнительных функций. Смартфон — это мобильный телефон с развитой операционной системой, который имеет множество функций, включая доступ в интернет, возможность установки приложений, камеру, GPS-навигацию, музыкальные и видеоплееры и многое другое. Раскладушка — это телефон, который может быть сложен для удобства хранения и переноски. Обычно он имеет два раздельных дисплея, на одном из которых отображается клавиатура, а на другом — собственно содержимое звонка. Слайдер — это телефон с раздвижной конструкцией, в котором две части телефона соединяются друг с другом при помощи механизма — например, одна часть может выдвигаться вниз или вверх, чтобы выставить клавиатуру. Рация — это радиотелефон, который позволяет связываться со своими собеседниками на определённом расстоянии. Телефон с двумя SIM-картами — этот телефон имеет два слота для SIM-карт, что позволяет использовать два различных номера на одном устройстве. Различные виды кнопочных телефонов — это телефоны, которые предлагают различные функции и варианты дизайна, такие как бюджетные телефоны, функциональные телефоны и телефоны с QWERTY-клавиатурами, — начал свою строго регламентированную лекцию с разбивкой по пунктам чат-бот. Даже с самыми продвинутыми батареями нужно время от времени перезаряжать или заменять [их]. Более того, с увеличением функциональности телефона и использовании приложений, которые потребляют больше энергии, батарея становится ещё более быстро разряженной. Однако существует множество способов увеличения времени работы телефона от одной зарядки до другой. Например, можно выключать неиспользуемые приложения и функции, использовать экономный режим настройки яркости экрана, отключать функцию поиска Bluetooth и GPS, а также использовать портативное зарядное устройство, когда нет доступа к розетке, — ответил ИИ Вере, которая задумалась о том, чтобы заполучить себе телефон, который бы никогда не разряжался. Как инструмент коммуникации. Смартфон позволит ребёнку быстро и легко связываться с родителями и друзьями; для безопасности. Смартфон с GPS-трекером позволит родителям отслеживать местоположение ребенка и быть на связи в случае чрезвычайной ситуации; для развлечения и образования. Ребёнок может использовать смартфон для доступа к образовательным приложениям, играм и мультфильмам; для организации расписания и задач. Ребёнок может использовать смартфон для организации своего расписания, напоминания о важных датах и задачах; для учёбы. Ребёнок может использовать смартфон для доступа к онлайн-учебным материалам и информации для выполнения заданий. Однако необходимо помнить, что использование смартфона должно быть контролируемым родителями и не должно заменять нормальное общение в реальном мире, — выдал половину школьного реферата о смартфонах и детях чат-бот сайта liftweb. Если да, то есть ли уже примеры этого? Например, с помощью смартфона можно проводить эксперименты в области физики, химии, биологии и других научных дисциплин. Недавние исследования также измеряют, что смартфоны несут ответственность за сбор данных о климатических условиях, землетрясениях и других природных явлениях.
Навигация по записям
- Заменит ли искусственный интеллект человека?
- ИИ заменит человека
- Аргумент #1: Врач без ИИ — всё ещё врач. ИИ без врача — ничто.
- Может ли общение с искусственным интеллектом заменить общение с людьми
- Курсы валюты:
Споры среди ученых
- Хотите обсудить проект?
- Может ли нейросеть заменить человека в будущем?
- Может ли искусственный интеллект (ИИ) заменить человека?
- Сможет ли нейросеть заменить человека в личной переписке
Чип в мозгу: сможет ли искуственный интеллект поработить человечество
Как человек, занимающийся исследованиями искусственного интеллекта, я часто сталкиваюсь с мнением о том, что многие люди боятся ИИ и того, во что он может пр. Сможет ли компьютер вытеснить профессионалов – разбиралась Тамара Боленкова. Если какого-то человека может заменить ИИ, значит ему пора перестать страдать хернёй и заняться своей квалификацией. Поэтому перед обществом встает вполне обоснованный вопрос: «Способен ли ИИ заменить человека в сфере искусства?».
Сможет ли искусственный интеллект полностью заменить человека на работе
Ведомости: ChatGPT угрожает заменить людей с самыми обычными рутинными профессиями. Значит ли это, что человек в журналистике больше не нужен, действия тут механические и им легко научить компьютер? И сможет ли в будущем искусственный интеллект заменить человека?
Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека?
Однако это вовсе не значит, что люди попросту останутся без работы. Дело в том, что, как минимум, в текущем своем состоянии ИИ имеет, как заметные плюсы, так и весомые минусы. В его распоряжении находятся огромные массивы информации, он может быстро обрабатывать полученные данные. Но с точки зрения креативного мышления искусственный интеллект заметно уступает человеку. Говоря проще, если речь идет о креативных, нестандартных решениях, ИИ будет заметно проигрывать человеку. К тому же, запуск, управление и поддержка работы ИИ потребует соответствующего персонала, в качестве которого и будет выступать человек.
Какой там апокалипсис и Skynet, если ИИ даже думать еще не научился, и пока такой способности не видно на горизонте? Он, как и ожидалось, требует очень много запросов к обычному ChatGPT и стоит дорого. Он не учится на ошибках, точнее даже сказать, он учится повторять свои ошибки, а не исправлять их. Память у него не резиновая, так что если он каким-то чудом не повторял ошибку давно, он про нее забудет. Он ничего, кроме говнокода писать не научится. Это я говорю на основе 1 года опыта попыток заставить его написать мне простые вещи, и на основе рассуждений из предыдущего поста. Я полгода назад писал обычный переводчик книги на ChatGPT. Даже такую простую автоматизацию нужно покрывать большим количеством сложных тестов, писать сложную систему попыток разных вариантов запросов, потому что он 1 раз из 20 отвечает неправильно. Напишешь 2-й вариант запроса, он станет неправильно отвечать 1 раз из 50 попыток. Напишешь вроде стабильную версию для одной книги, а на второй книге он снова ошибается 1 раз из 20 попыток. Не так просто заставить его всегда проходить все тесты. Даже не представляю, что нужно сделать, чтобы заставить ChatGPT написать одну простую работающую программу, а еще страшнее представить, что нужно сделать, чтобы он стал универсальным и мог писать много разных программ. По-моему, это мазохизм. Здесь нужно придумывать другие модели ИИ, а не насиловать старую в самых необычных позах, которые еще никто не пробовал.
С внедрением ИИ ситуация повторяется, но не стоит паниковать раньше времени. Нейросети не заменяют людей: речь идет только о потенциальной помощи. Многие уже используют его как штатный инструмент для написания кодов, простых текстов и поиска информации. Но есть один момент: большинство нейросетей — мономодальные. Это значит, что они могут выполнять задачи в рамках определенного формата восприятия информации. ChatGPT3, например, генерирует только текст. Да, в теории он может сгенерировать музыку, но из-за отсутствия мультимодальности в этом направлении не разгуляешься. Говорят, что ChatGPT3 возможно сделать мультимодальным. С новыми настройками он создаст любую музыку по вашему запросу, но пока что нейросеть просто предугадывает следующие слова на основе увиденных примеров. Алгоритм генерации ответа нейросетей слишком предсказуем. Сами нейросети легко вычисляют текст, составленный другим ботом. У компании OpenAI, например, недавно вышла библиотека, позволяющая по одному фрагменту текста определить, был ли он сгенерирован нейросетью. Почему нейросети пока что не заменят людей? У ботов нет универсальных ответов. Главное отличие человека от машины — способность к творчеству, созиданию и проведению экспериментов, а нейросеть — это алгоритм, воспроизводящий уже увиденное. Развитие нейросетей — это сложно. Цикл создания нейросети — дорогостоящий и трудный. События, произошедшие позже даты открытия, боту неизвестны. Нейросети чувствительны к датасету. Чтобы обучить бот, нужно постоянно обновлять датасет данных, которые отдаются ему для анализа и последующего использования. Датасет сложно получить — не каждый текст из интернета можно сразу скормить машине. Сначала данные вычитываются, проверяются на этичность и корректность, подвергаются фактчекингу.
Но так ли это плохо? Когда-то пшеницу жали серпами, а сейчас никто не портит двигатели комбайнам. Замена человека машиной на некоторых участках освободит людей от выполнения утомительных, монотонных задач, позволяя им сосредоточиться на более сложных и полезных проектах. Например, посвятить себя творчеству и проводить исследования. Вы уже подумали, чем займетесь, когда появится много свободного времени? Согласно отчету McKinsey, в зависимости от сценария, к 2030 году автоматизация заменит от 400 до 800 миллионов рабочих мест, что потребует от 375 миллионов человек сменить профессию. Эти цифры, безусловно, пугают. Однако история показывает, что опасения беспочвенны — перераспределение рабочих мест и реформа бизнес-процессов идет уже сейчас. Например, диагностика многих проблем со здоровьем может быть эффективно автоматизирована, что позволит врачам сосредоточиться на лечении. Мозг человека до сих пор остается загадкой. ИИ — результат работы человеческого мозга Футурологи считают повсеместную замену людей машинами полным абсурдом. Хотя потенциал искусственного интеллекта невообразим, он также имеет границы. Каким бы продвинутым ни был ИИ, он никогда не сможет воспроизвести человеческое сознание , ему никогда не привить чувства и не запрограммировать эмоции. Социальные способности человека — это именно то, что укрепило наше положение на вершине пищевой цепочки. Есть виды деятельности, где без человека не обойтись. Главная задача VR — облегчить труд человека Эмпатия делает человека незаменимым Эта способность человека уникальна.