Первый митап от команды системных аналитиков Тинькофф. Стартовать решили с Северной столицы: поговорим о том, как построить новый процесс поддержки пользователей и не утонуть в требованиях от 700 стейкхолдеров, почему SQL – не приговор и подискутируем, куда расти.
День открытых дверей Тинькофф Старт: аналитика
Далее в рамках выбранного направления стажеру подбирают проект. Это происходит в результате общения с руководителями команд. Поэтому на этом этапе важно доступно рассказать про ваши интересы и достижения. Описание актуальных направлений и форма подачи заявки: здесь Какие условия? Фиксируется на старте программы и не подлежит изменению от месяца к месяцу Опытный ментор и команда профессионалов.
Некоторым отделам, чтобы согласиться на нашу инициативу, нужен был более детальный анализ, эту задачу я взял на себя тоже.
Кроме магистральной задачи было много более мелких задачек. Например, доработать отчет или выяснить, какой тип пуш-уведомления куда ведет при нажатии. К концу моей стажировки по одному типу мы полностью перешли на пуш. По всем остальным выбранным типам начали работу в этом направлении, создали потребность у владельцев бизнес-линий для переноса своих типов на пуш, был отлажен процесс. Аналитика по акции «Приведи своих» Денис мехмат МГУ Мы предлагаем юридическим лицам порекомендовать сервисы своим знакомым и получить за это бонусы.
Это называется «Приведи своих». По проспекту акции нельзя было понять, сколько компания потратила на фактические выплаты, на звонки. Все проводимые тесты по акции хранились в разных местах и со временем терялись. Из-за этого было трудно и ресурсозатратно оценить успех проведения акции. Возникла необходимость сегментировать юридические лица, попытаться выделить тех, кто приводит друга чаще, а также собрать все данные о костах и результаты тестов в одну таблицу, добавить значения present value.
Для начала я попытался сегментировать юридические лица. Коммуницировал с другими аналитиками, и мы вместе рассуждали, имеет ли смысл делать сегментирование. Сегментирование не выявило особых аномалий, поэтому сделали вывод, что дальнейшая работа в данном направлении не особо продуктивна. Дальше проработали структуру таблицы для хранения данных. Протестировали обновление, добавили новые тесты.
Теперь все проводимые тесты хранятся в одном месте, это позволило все практически онлайн отслеживать в виде красивых дашбордах. По ходу дела поправили многие баги и неточности. На следующем шаге посчитал косты и present value, то есть число вложенных средств на заявку по акции. По ходу проекта решал еще много коммуникационных и технических задач. Например, многие аналитики имели неоптимальные процессы сбора данных по задаче.
Все эти процессы доработали и подстроили под задачу. В дальнейшем можно еще оптимизировать запросы при сборке таблицы для быстрой работы. Для работы над проектом мне нужны были основы SQL, оптимизация запросов и Python. Из софт-скиллов главными оказались коммуникабельность, умение выстроить быстрый процесс передачи информации. Подобного в Тинькофф не было, и я взялся этим заниматься.
В итоге мы с командой придумали несколько метрик, измеряющих качество экосистемы, а затем их визуализировали. Моя команда называлась product quality, занимается измерением качества продуктов Тинькофф, по отдельности и в целом. Я измерял метрику «экосистемность» — она показывает профит от использования нескольких продуктов Тинькофф. Сама по себе метрика непонятная. Поэтому для начала нужно было придумать другие параметры, которые бы отражали метрику, а затем все подсчитать и визуализировать.
Работал я более-менее автономно, по всем возникающим вопросам спрашивал своего куратора и ребят из команды. Так как работал я с несколькими продуктами, нужно было плотно взаимодействовать с ребятами из команды, у кого были задачи со связанными продуктами. На проекте нужно было много придумывать, писать на SQL, писать на Python. Визуализация была в Tableau. Почти все из инструментов я знал, но набрался опыта в запросах на SQL, научился общаться с людьми это основное, наверное , расширил свои знания о работе банка, какие продукты развивает и т.
За экосистемой необходимо следить.
Нашли опечатку? Достучаться до дна Симулятор батискафа в Марианской впадине За полвека изучений Марианского желоба на дно спускались считанные единицы исследователей, в том числе знаменитый режиссер Джеймс Кэмерон. Специально для вас мы одолжили у него батискаф — и теперь вы можете сами отправиться на дно в хорошем смысле!
Что касается библиотеки Pandas — есть замечательный пример использования Pandas в House Prices. Направление — Android-разработка Я занимался разработкой мобильной CRM-системы , позволяющей владельцам малого и среднего бизнеса более эффективно вести свой продукт. Мне повезло с командой: была полная свобода действий, а разработка полна экспериментами и необычными решениями. С каждым днем я все глубже погружался в проект и уже через месяц после фиксов небольших багов и написания автотестов приступил к разработке фичей. Помимо этого мне давали участвовать почти во всех процессах развития продукта: я присутствовал на встречах с клиентами, слушал их пожелания и предложения. Каждый из членов команды мог вносить что-то новое в проект, предлагать свои идеи.
Мне удалось решить несколько важных технических задач, в числе которых была навигация по приложению. Мы не хотели завязываться на библиотеках, поэтому было принято решение написать свой роутер. Также однажды мы заметили довольно большую утечку памяти, которая приводила к падению приложения на слабых устройствах. Посмотрев логи в LeakCanary , мы увидели, что во всем виноват стандартный гугловский Snackbar. Решили переписать его и немного улучшить, в итоге никаких утечек больше не возникало. Еще одной проблемой для нас был вес приложения: мы заметили, что в какой-то момент оно стало весить чуть ли не в три раза больше. Проанализировав apk через apkanalyzer, увидели, что все дело в нативных библиотеках: приложение собирается под все типы процессоров , из-за чего один. Чтобы этого избежать, решили разделить итоговый apk на каждый из типов процессоров. Таким образом мы получили четыре релизные сборки вместо одной, но весили они примерно в 2,5 раза меньше. Android-приложение мы писали, используя собственную архитектуру , что сначала было для меня совсем непривычным, однако через некоторое время я освоился, и даже принял ее как свою основную, ведь она показалась мне наиболее естественной для написания ПО.
Во время программы я смог внести некоторый вклад в развитие Финтех-школы — помогал выстраивать процесс записи прогонов лекций, чтобы в будущем это было легче масштабировать и лекторы из других городов могли понять, о чем была презентация. Также я помогал с донесением информации до студентов, так как понимал, в чем у них могут быть сложности с восприятием. Стоит учесть, что на момент Tinkoff Internship у меня уже был некоторый опыт разработки. Однако здесь ценится не только опыт, но и умение быстро разбираться в сложных вещах. Для этого, мне кажется, стоит уделять время алгоритмическим задачам, которые развивают абстрактное мышление. Задачки настоятельно рекомендую решать на leetcode. Также не стоит забывать про техническую литературу и вообще быть в курсе того, что происходит в мире мобильной разработки. Для этого есть шикарный ресурс с тысячами полезных статей о том, как можно писать код. Ребятам, изучающим Android, хотелось бы посоветовать прочесть следующие книги: Kotlin in Action. Довольно простая, отлично написанная книга, прочитав которую можно очень быстро влиться в разработку на Kotlin.
Effective Java. Efficient Android Threading.
Проще некуда
Команда хотела улучшить модель ценообразования страховых полисов, сделав ее более гибкой. Для этого мы собирали информацию о рынке, анализировали позиции конкурентов и продумывали методы оптимизации нашей стратегии. Итогом второй стажировки стала модель, предсказывающая вероятность покупки полиса на сайте. Здесь вновь встал вопрос о числе рабочих часов и учебной нагрузке. Команда очень хотела оставить меня у себя, поэтому через пару месяцев я смог выйти на работу, теперь уже на третью, полугодовую стажировку. Тогда я полноценно работал с продуктовыми задачами: строил отчетность, помогал разбирать клиентские случаи. Самым интересным проектом на третьей стажировке стали создание и интеграция в продуктовые процессы модели, помогающей принимать решение по ценообразованию. В итоге я перешел в штат на позицию джуна, работая 20 часов в неделю. Через год меня повысили до мидла.
Сейчас в команде продуктовой аналитики Тинькофф Страхования большая часть людей работает неполный рабочий день. Сейчас я управляю небольшой командой аналитики нескольких страховых продуктов, занимаюсь построением отчетности, налаживанием мониторинговых процессов, проведением тестов и исследованием продуктовых гипотез с помощью ML-моделей. Жена говорит, что я человек-оркестр. Мой спектр задач широк: я выполняю функции технолога, разработчика и аналитика данных. Например, сейчас я занимаюсь защитой карт: в случае мошеннических действий у клиента есть возможность возместить некоторую сумму. Еще помогаю развивать новые каналы привлечения, делать коммуникации с клиентами эффективнее, приоритизировать свой продукт среди множества других в экосистеме. Недавно я проводил собеседования на стипендию Тинькофф — это программа финансовой поддержки талантливых студентов технических специальностей. Отбор проходит в несколько этапов.
Сначала претенденты решают задачи, их принимает система. Потом заполняют анкету про достижения и мотивацию. Следом проходят собеседования, которые напоминают прием аналитиков и бизнес-технологов, с секцией продуктовой аналитики: кандидатам нужно решать математические задачи. Будущие стипендиаты определяются по результатам предыдущих этапов топ-менеджерами и специальным жюри. Кроме программы стипендий в Тинькофф, у меня есть множество возможностей для самореализации.
Напишите на employers dreamjob. Теперь соискатели видят отзывы на странице компании и в вакансиях.
Если считаете, что страница была здесь раньше, но исчезла, — напишите в службу поддержки. Так и должно быть, ведь мы одна команда и преследуем общую цель — быстрая и качественная помощь нашим клиентам. Например, на Новый Год и другие праздники. Кроме того, сувениры можно купить в магазине Т-Гейм, используя внутреннюю валюту Т-мани. Ее мы начисляем за достижения в работе и выполнение различных заданий.
Во-вторых, говорите, если вас что-то не устраивает, — с куратором, ментором или тимлидом.
Однажды мне достался слабый компьютер, какое-то время я работала на нем, но было некомфортно. Когда попросила его заменить, вопрос решили очень оперативно, и я выполняла работу быстрее. Всегда лучше сразу сказать о проблемах, чем потом разбираться с последствиями. Я работаю в команде продуктовой аналитики Тинькофф Страхования, параллельно перехожу на шестой курс мехмата МГУ и подрабатываю в математическом институте имени В. Стеклова РАН. В 2018 году, на втором курсе, мне хотелось получить более прикладные знания, чем те, что давал мехмат.
Как ни странно, выбор остановился на курсе Тинькофф Образования по QA. QA-инженеры следят за качеством приложений и автоматизируют процессы тестирования. Их хард-скиллы включают умение грамотно составлять тест-кейсы, писать код и работать с системами контроля версий. К окончанию курса каждый участник должен был написать тест-кейсы к реальному мобильному приложению и показать их работоспособность. Я не хотел работать QA-инженером, но умение обращаться с git и мотивация писать чистый код еще не раз мне пригодились и на работе, и для учебных задач. Фото с окончания QA-курсов.
Здесь я получил сертификат о прохождении программы Затем я решил пойти на первую стажировку в Тинькофф. Подал заявку на несколько направлений, приоритетным указал ML. На отборе нужно было решить задачи по математике и программированию. Собеседование в команду машинного обучения состояло из нескольких частей: проверяли знание Python, математики и самого ML. На части по математике спрашивали про случайные величины, просили посчитать дисперсию непрерывного равномерного распределения. На этапе с Python и машинным обучением разбирали мой ML-проект по обучению робота игре в крестики-нолики.
После собеседования я получил письмо о том, что у меня мало опыта в ML и мне может понравиться направление аналитики. Я попал в донабор стажеров-аналитиков, поэтому технических вопросов практически не было. Собеседующие интересовались, почему я стремлюсь в Тинькофф и какие задачи хотел бы решать во время стажировки. Меня определили в отдел рекламных технологий, где я набрался опыта в реальных задачах. Помог команде понять тонкости использования библиотеки линейной регрессии Vowpal Wabbit, из-за которых та не могла обучиться простой линейной зависимости. Настроил несколько моделей для предсказания вероятности клика по контекстной рекламе и для классификации картинок с веб-ресурсов.
Стажировка длилась три месяца и предполагала занятость от 20 часов в неделю. График согласовывал с руководителем — в будни можно было распределять часы, как мне было удобно. В конце стажировки появилась возможность попасть в штат, но нужно было работать хотя бы 30 часов в неделю. Тогда я не мог совмещать учебу и работу, и мне предложили прийти на вторую стажировку без экзаменов, но с собеседованием. Она проходила летом между вторым и третьим курсом. Я занимался продуктом страхования путешествий, аналитическими задачами с применением ML.
Команда хотела улучшить модель ценообразования страховых полисов, сделав ее более гибкой. Для этого мы собирали информацию о рынке, анализировали позиции конкурентов и продумывали методы оптимизации нашей стратегии. Итогом второй стажировки стала модель, предсказывающая вероятность покупки полиса на сайте. Здесь вновь встал вопрос о числе рабочих часов и учебной нагрузке. Команда очень хотела оставить меня у себя, поэтому через пару месяцев я смог выйти на работу, теперь уже на третью, полугодовую стажировку. Тогда я полноценно работал с продуктовыми задачами: строил отчетность, помогал разбирать клиентские случаи.
Самым интересным проектом на третьей стажировке стали создание и интеграция в продуктовые процессы модели, помогающей принимать решение по ценообразованию. В итоге я перешел в штат на позицию джуна, работая 20 часов в неделю. Через год меня повысили до мидла. Сейчас в команде продуктовой аналитики Тинькофф Страхования большая часть людей работает неполный рабочий день. Сейчас я управляю небольшой командой аналитики нескольких страховых продуктов, занимаюсь построением отчетности, налаживанием мониторинговых процессов, проведением тестов и исследованием продуктовых гипотез с помощью ML-моделей. Жена говорит, что я человек-оркестр.
Мой спектр задач широк: я выполняю функции технолога, разработчика и аналитика данных. Например, сейчас я занимаюсь защитой карт: в случае мошеннических действий у клиента есть возможность возместить некоторую сумму. Еще помогаю развивать новые каналы привлечения, делать коммуникации с клиентами эффективнее, приоритизировать свой продукт среди множества других в экосистеме. Недавно я проводил собеседования на стипендию Тинькофф — это программа финансовой поддержки талантливых студентов технических специальностей. Победители получают 25 000 Р в месяц в течение года. Отбор проходит в несколько этапов.
Сначала претенденты решают задачи, их принимает система. Потом заполняют анкету про достижения и мотивацию. Следом проходят собеседования, которые напоминают прием аналитиков и бизнес-технологов, с секцией продуктовой аналитики: кандидатам нужно решать математические задачи. Будущие стипендиаты определяются по результатам предыдущих этапов топ-менеджерами и специальным жюри. Кроме программы стипендий в Тинькофф, у меня есть множество возможностей для самореализации. В апреле 2021 года я проходил курс по оптимизации запросов, а уже на следующей командной встрече рассказывал коллегам, как понимание работы Postgres помогает уменьшить время отработки запроса в десятки раз.
Когда у нас в команде аналитиков кто-то делает новый и сложный проект, мы вместе разбираемся в деталях нового подхода. Но главные условия для самореализации — неполный рабочий день, свободный график и гибридный режим работы. Я учусь на кафедре математической статистики и случайных процессов, с третьего курса пишу статьи, участвую в грантах и хожу на конференции. Поэтому, кроме рабочих задач, которые слабо связаны с наукой, для меня важно изучать профильную литературу и заниматься научной деятельностью.
И речь не только о деньгах. Интерны бесплатно обедают в Тинькофф Кафе и ходят в фитнес-зал в офисе.
На нас также распространяются корпоративные скидки и предложения от партнеров компании. В отборе участвовали 1299 человек, из которых 412 были приглашены на финальный этап, 98 получили приглашения на программу. Итоговый конкурс — более 13 человек на место. Первое впечатление В первый день организаторы проводят ознакомительную лекцию, после которой интерны расходятся по своим командам. Их уже ждет ноутбук, монитор, мышь и внутренний телефон. При желании можно запросить любое нужное оборудование.
Мы, например, просили дополнительный монитор, коврик для мыши, наушники и гарнитуру. Как только вы обосновались на новом месте, кураторы рассказывают о своих командах и проектах. Кстати нам сразу же дали «боевые» задачи. Каждый из соавторов статьи недавно завершил свое участие в программе Tinkoff Internship и расскажет о своем опыте. Направление — аналитика Я занимался улучшением ценообразования страховых полисов. У ментора возникла идея, что, проанализировав рынок, мы сможем ввести в модель цены новый параметр, который позволит в конечном счете повысить прибыль.
Для этого нужно было собрать имеющиеся данные, получить информацию о рынке, провести конечную аналитику и выяснить, полезен ли новый параметр. В начале самым сложным было освоиться с SQL и библиотекой для работы с данными Pandas , так как до этого я мало их использовал. Целую неделю я писал скрипты для получения и складирования данных о рынке. Параллельно работал тест эластичности, где мы меняли наши цены и смотрели на конверсию — вероятность покупки полиса. Используя данные этого теста, мы смогли построить модель, предсказывающую конверсию по нашей цене и полям полиса, а новый параметр увеличил качество работы модели. ROC-кривая модели.
Чем больше площадь под графиком, тем лучше модель Получать данные о рынке при каждом обращении пользователя слишком долго, поэтому мы попытались предсказывать новый параметр — и поначалу нам удавалось хорошо это делать. Но с какого-то момента модель на обновленных данных стала обучаться хуже и ошибаться сильнее. Оказалось, что причина тому — резкая «просадка» курса рубля к основным валютам, поэтому по одному набору параметров она должна была выдавать различные ответы, чего модель, конечно же, делать не могла. Логичным решением стало добавление курса валюты в модель. Уже казалось, что мы имеем хорошую конверсионную модель. Зафиксировав остальные параметры для конкретного полиса, мы можем изменять нашу цену и, используя предсказанную конверсию, получать точку максимальной ожидаемой прибыли.
Но тут оказалось, что модель плохо отображает динамику изменения конверсии от изменения цены и, как следствие, наиболее выигрышной стратегией становится повышение цены настолько, насколько это возможно. Думаю, если провести более тонкие тесты изменения цены, мы сможем избавиться от этой проблемы и внедрить эту модель ценообразования.
Стажер-аналитик Екатеринбург
Сейчас в Тинькофф открыт набор на стажировки, которые начнутся весной 2023 года. Более 20 направлений в самых разных сферах: аналитика, разработка, маркетинг, QA, менеджмент, контент, продюсирование, рекрутмент. Летняя стажировка от Тинькофф. Тинькофф приглашает студентов и начинающих специалистов пройти стажировку летом 2023. Летняя (оплачиваемая) стажировка Tinkoff набирает студентов, аспирантов и выпускников на оплачиваемую стажировку в области аналитики или разработки. Зимний набор на оплачиваемую стажировку в «Тинькофф Старт»: какие задачи решают стажеры. Регулярные стажировки в Тинькофф Банк для студентов и выпускников вузов проводятся по четырем направлениям. Первый митап от команды системных аналитиков Тинькофф. Стартовать решили с Северной столицы: поговорим о том, как построить новый процесс поддержки пользователей и не утонуть в требованиях от 700 стейкхолдеров, почему SQL – не приговор и подискутируем, куда расти. Тинькофф набирает разработчиков на оплачиваемую стажировку — Tinkoff Internship.
«Набрался опыта в реальных задачах»: 4 стажировки, которые положили начало успешной карьере
Тинькофф набирает разработчиков на оплачиваемую стажировку — Tinkoff Internship. Первое впечатление. Это первый выпуск нового подкаста А что дальше? в котором вы познакомитесь с вание и узнаете про стажировки, чем занимаются молодые сотрудники и как "мэтчится" с работодателем.
IT’s Tinkoff Solution Cup: свыше 4000 участников, собственное IT-комьюнити и «метод утёнка»
Тинькофф провел первые соревнования для разработчиков и аналитиков IT’s Tinkoff Solution Cup. Рассказываем, чем мероприятие запомнилось участникам и организаторам. Помощь в подготовке к экзаменам и поступлению. Летняя стажировка от Тинькофф. Тинькофф приглашает студентов и начинающих специалистов пройти стажировку летом 2023. Мы готовы его брать к себе (центры разработки "Тинькофф" есть в 23 городах России), тем самым обеспечивать спрос.
Что вас ждет
- Открыт донабор на осенние оплачиваемые стажировки «Тинькофф Старт — Новости ФИТ — 12.10.2023
- Стажировка и практика в Тинькофф Банк
- Другие материалы рубрики
- Екатерина Карпова: «Я училась на стоматолога, а теперь работаю аналитиком в «Тинькофф»»
ВОЗМОЖНОСТИ
- Работа и вакансии "стажер-аналитик" в Москве в компании "тинькофф"
- Начинающему разработчику или аналитику нелегко пробиться в IT-индустрии, не имея опыта.
- Тинькофф набирает разработчиков на оплачиваемую стажировку — Tinkoff Internship
- Глава банка "Тинькофф": за наших выпускников будут драться - Интервью ТАСС
Тинькофф аналитика стажировка экзамены
Тинькофф Инвестиции создали собственного уникального и технологичного онлайн-брокера, сделали самый сложный финансовый продукт доступным и удобным для всех. Как вариант — пройти оплачиваемую стажировку в Тинькофф. В нашем с партнерском материале — реальные задачи, которые дают решать кандидатам в аналитики.
«Набрался опыта в реальных задачах»: 4 стажировки, которые положили начало успешной карьере
Тест для прохождения стажировки в Тинькофф Банк На заочном интернет-этапе стажеры каждого из направлений решают разные задачи: аналитики — математические; разработчики — на алгоритмы и структуры данных; исследователи — обоих видов; тестировщики проходят тест. В нашем с партнерском материале — реальные задачи, которые дают решать кандидатам в аналитики. Первая стажировка. Как грамотно выбрать первую стажировку?