В столичных поликлиниках искусственный интеллект будет анализировать рентгеновские снимки без участия врача. По его словам, ежегодно в городе проводится порядка 2 млн флюорографий и рентгенографий, в 99% случаев патологий не выявляется.
В Калтасинскую больницу поступил новый рентген аппарат
Он приобретен в рамках федеральной программы «Модернизация первичного звена здравоохранения». Новый аппарат позволит быстрее и качественнее проводить диагностику и ставить диагноз пациентам. Специально для его установки в больнице провели капитальный ремонт рентген-кабинета. В мае этого года мы по программе модернизации также получили передвижной рентген, который позволяет проводить рентгенографию даже лежачим пациентам», - рассказала главный врач Граховской РБ Алеся Петрова.
Подробнее — в сюжете. Ранее мы писали, что за последние годы работа врачей поменялась, теперь им могут помогать ИИ.
Казани Вероника Тухбатуллина рассказала, сможет ли искусственный интеллект поставить правильный диагноз. Подписывайтесь на наши Telegram-канал , YouTube-канал , группы в VK и Одноклассниках и следите за актуальными новостями. Если вы стали очевидцем интересного события, сообщите об этом нашим журналистам: info tatarstan24.
До сентября ведущие рентгенологи России будут перепроверять работу алгоритмов, чтобы гарантировать, что риски ошибок при диагностике сведены к нулю.
В течение двух суток специалисты клиники имени профессора Ю. Касаткина Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования РМАНПО проведут дополнительные проверки и сформируют собственные заключения, которые также станут доступны в электронных медкартах. То есть пациенты получат два результата диагностики — от нейросети и врача. Оплата работы автономных сервисов ИИ будет происходить в рамках системы обязательного медицинского страхования, для этого утвердили специальный тариф на оплату.
Таким образом, для горожан эти технологии останутся бесплатными. Внедрение автономных нейросетей повысит качество исследований и в то же время освободит врачей от рутинной работы по анализу однотипных результатов диагностики без патологий.
Широкий диапазон подвижек штатива обеспечивает возможность реализации даже самых сложных проекций и нестандартных укладок. Оригинальная конструкция аппарата дает возможность нашей больнице проводить исследования без излишних перемещений пациента, - рассказала рентгенолог Калтасинской больницы Таисия Александрова. Главный редактор Сандалова Надежда Витальевна Телефон.
Новый цифровой рентген-аппарат купили в Калганскую ЦРБ за 25 млн р
Программное обеспечение на основе искусственного интеллекта позволяет выбрать методику исследования с учётом размеров тела пациента. ИИ формирует набор стандартных проекций и 3D-изображений органов. Автоматическая подготовка предварительных отчётов помогает сэкономить время при проведении рентгена7. Как нейросети обучают описывать рентгеновские снимки Для обучения нейросетей используются данные визуализации в рентгенологии. Алгоритмы учат различать снимки с патологией и здоровыми тканями. Ценность исходных данных повышается, если заключения предварительно подтверждены врачом-рентгенологом9. Общий процесс обработки нейросетью включает следующие этапы10,11: предварительная подготовка изображения: при необходимости проводится фильтрация шума, изменение яркости и контрастности; сегментация изображения: вручную или автоматически выделяются зоны интереса на основе заданных правил; распознавание объектов: искусственный интеллект проводит вычислительную обработку полученных зон с их количественной оценкой и классификацией.
Полученные результаты структурируются в предварительный отчёт, который верифицирует медицинский специалист7. ИИ в рентгенологии: улучшенная обработка изображений на пути к точному диагнозу Анализ изображений с участием ИИ позволяет обнаружить образования, незаметные человеческому глазу. Незначительные изменения могут не выявляться на рентгене, но заболевание уже развивается. Искусственный интеллект оказывает поддержку специалистам, помогая идентифицировать патологические признаки и поставить точный диагноз. Классификация опухолей головного мозга Группа американских исследователей медицинской школы Икана на горе Синай опубликовала в Annals of Translational Medicine результаты использования ИИ для классификации опухолевых образований головного мозга. Искусственный интеллект на основе машинного обучения помогает в дифференциальной диагностике12: глиобластомы; метастазов в головной мозг; лимфомы центральной нервной системы.
Учёные из университета Олд-Доминион в Вирджинии разработали интегрированный метод для применения в рентгенологии. Алгоритм способен не только классифицировать глиому, но и спрогнозировать выживаемость13. Разработанная нейросеть13: выделяет местоположение глиомы; определяет подтип опухоли. Для оценки выживаемости исследователи сочетают методы глубокого и машинного обучения. Ключом к прогнозу становятся характеристики аномальной ткани на рентгене: интенсивность отёка, некроза и контрастности опухоли13. Обнаружение скрытых переломов Проблемы диагностики переломов дистального отдела лучевой кости при помощи рентгена привлекли внимание исследователей из медицинского центра Нинбо.
Китайские учёные задались вопросом: «Могут ли решения искусственного интеллекта сравниться с заключениями опытных специалистов в рентгенологии? Заключения ИИ встали рядом с диагнозами специалистов: по точности диагностики алгоритмы сравнились с рентгенологами, но уступили ортопедам14. Искусственный интеллект AI BoneView от исследователей из Медицинской школы Бостонского университета ускоряет обнаружение переломов, сообщает Medical Xpress15.
Пока всё пройдёт в тестовом режиме. До сентября нейросети будут курировать ведущие рентгенологи страны.
Чтобы настроить и отладить все процессы.
Поэтому мы готовы передать анализ и описание исследований настроенным на максимальную чувствительность сервисам ИИ. Для этого внедрён специальный тариф ОМС. С мая 2024 года пациенты начнут получать заключения от нейросети в электронной медицинской карте после выполнения флюорографии или рентгенографии органов грудной клетки. Чтобы гарантировать отсутствие ошибок, до сентября результаты анализа ИИ будут перепроверять ведущие рентгенологи страны.
К примеру, при инсультах и сложных переломах после ДТП в центр приходит сообщение с пометкой «срочно». Медики готовят описание и ставят диагноз в считанные минуты — менее чем за час у хирурга за сотни километров от Казани есть вся информация для начала операции. За последний месяц в центр при Минздраве РТ из 9 тысяч анализов с пометкой «срочно» поступили более 3 тысяч. Подробнее — в сюжете. Ранее мы писали, что за последние годы работа врачей поменялась, теперь им могут помогать ИИ.
Новый рентген-аппарат стоимостью более 2,5 миллиона рублей появился в Поспелихинской ЦРБ
Подпишитесь на наш Telegram-канал и будьте в курсе главных новостей. Чтобы установить новый рентген-аппарат, в одном из помещений новоаганской больницы провели ремонт: проложили новую проводку, усилили несущие конструкции кабинета. Мы реализуем весь спектр стоматологического рентгеновского оборудования Vatech.
Сайт для рентгенологов
«В рамках выполнения этапа технического предложения по проекту создания рентгеновского излучателя специалисты нашего института рассматривают различные варианты конструкции. Срок эксплуатации имевшихся в Здвинской центральной районной больнице рентген-аппаратов вышел, их заменили новым оборудованием. В карту они будут крепиться сразу или — в случае обнаружения патологий — в течение 24 часов вместе с заключением врача. ПОДЕЛИТЬСЯ. новости, которые вы заслужили. Такие детекторы могут использоваться в медицинской диагностике и для регистрации рентген-лучей, а также лучей в космических орбитальных аппаратах.
Новые цифровые рентген-аппараты заработали в Здвинской ЦРБ
Если же ИИ найдёт отклонение от нормы, описание поступит врачам, а пациент получит ответ в течение суток. Ранее сообщалось, что Тюменскую область посетила делегация из Смоленской области с целью перенять опыт цифровой трансформации системы здравоохранения.
При проведении исследования в другой медорганизации следует оформить направление. Определены требования к содержанию направления в ту же медорганизацию, где оно выдано, и направления в иную медорганизацию. Протокол рентгенологического исследования По итогам исследования в течение 24 ч необходимо составить протокол по утвержденной форме. Он заполняется на бумаге и или формируется как электронный документ. В последнем случае требуется согласие пациента или его законного представителя.
Пятилетняя программа модернизации первичного звена здравоохранения стартовала в нашем регионе в 2021 году. За это время планируется построить, реконструировать или капитально отремонтировать 43 объекта здравоохранения, приобрести для медицинских организаций 425 автомобилей и более 2,2 тысячи единиц нового медоборудования, из них «тяжелого» — 90 единиц. В 2022 году по этой программе в Новосибирской области на строительство и реконструкцию поликлиник и амбулаторий, а также закупку нового оборудования направят порядка 1,9 млрд рублей.
А что Вы скажете на гвозди, микросхемы, сломанные кости, болты... Представьте себе реакцию знакомых, когда увидят один из таких элементов внутри своего тела! А может вместо воображения, просто скачайте теперь Super X-Ray и начните просвечивание! Что нового.
X-Ray Сканер 1.1.6
Искусственный интеллект будет анализировать рентгеновские снимки в поликлиниках Фото Инфопортала, архив В столичных поликлиниках готовы передать нейросетям анализ и описание флюорографий и рентгеновских исследований грудной клетки. В то же время «умные» алгоритмы уже имеют необходимый опыт, чтобы точно определять отсутствие признаков заболеваний и существенно сэкономить время врачей, говорится в сообщении. Если сервисы ИИ, настроенные на максимальную чувствительность, не обнаружат на снимке признаков заболеваний, заключение от нейросети автоматически появится в электронной медкарте пациента. Если же искусственный интеллект найдет отклонение от нормы, описание поступит врачам — в этом случае пациент получит заключение специалиста в течение суток.
Его уникальная система обеспечит легкость и скорость исследования, что очень удобно для пожилых и травмированных пациентов, а особенно для людей с ограниченными возможностями и детей младшего возраста. Преимуществами рентген аппарата является возможность проведения исследований пациентов в положении как стоя, так и сидя за счет свободного перемещения детектора.
Широкий диапазон подвижек штатива обеспечивает возможность реализации даже самых сложных проекций и нестандартных укладок.
Разработка уже проходит тестирование. Ее внедрение поможет получать качественные и информативные снимки, тем самым развивая отечественное оборудование, повышая доступность медицинских исследований и снижая нагрузку на пациента. Потребность в создании детекторов возникла в связи с отсутствием отечественного производства этих приборов для рентгеновского оборудования.
Особенно это актуально для сценариев массового скрининга, где подавляющее количество исследований не содержит патологию и не представляет большой сложности в плане интерпретации.
По итогам 3 квартала этого года наш сервис по флюорографии обработал в сценарии "highly sensitive AI" более 60к исследований. Чувствительность сервиса составила 99. Иными словами, сервис автоматически присвоил категорию "норма" более 40к исследованиям, при этом было допущено около 15-20 ошибок. Статистика за сентябрь Барьеров для полноценного внедрения ещё немало - нужно ещё сильнее улучшать чувствительность в основном решать проблемы со всякими сложными случаями и редкими патологиями и понять, что делать с точки зрения ответственности разработчиков в случае ошибки, но перспективы реального применения автономных сценариев явно вышли из области фантастики. Языковые модели помогут пациентам понять радиологию Тут стоит рассмотреть сразу 2 стороны больших языковых моделей в медицине: Языковые модели пришлись по вкусу в сфере медицины, составляя отчеты, объясняя рекомендации и даже сдавая экзамены.
Но количество ошибок, в том числе ложные сведения, проблемы с математикой и даже опасные заявления пока сдерживают прогресс. В будущем разработчикам предстоит бороться с этими проблемами. Радиологи, согласно общепринятым правилам, должны обеспечивать пациентам свободный доступ к информации и они делают это. Но профессиональный сленг врачей вводит пациентов в ступор из-за сложных терминов, а объяснений ждать не приходится. Зато языковые модели могут в режиме реального времени объяснять сложные заключения врачей простым языком, понятным для масс.
Вот пример ответа с просьбой объяснить медицинский термин «Круг Уиллиса» на уровне ученика начальной школы от языковой модели ChatGPT: "Круг Уиллиса - это группа кровеносных сосудов в вашем мозге, которые помогают снабжать кровью ваш мозг и поддерживать его здоровым. Она имеет форму круга и состоит из нескольких крупных кровеносных сосудов, которые соединены друг с другом. Эти кровеносные сосуды называются артериями, и они доставляют кровь от вашего сердца к мозгу. Уиллисов круг помогает убедиться, что ваш мозг получает достаточное количество крови, даже если одна из артерий закупоривается или сужается". Данная технология может стать буфером для понимания данных своей медицинской карты пациентом и лучшее знание истинного состояния своего здоровья и ограничений.
Мой комментарий: Пожалуй, единственное применение LLM в рентгенологии, которое мне на данный момент видится реальным. Когда я делал МРТ колена, голеностопа и поясницы, мне каждый раз приходилось гуглить, что же у меня там такое нашлось, и что с этим делать. В идеале это, конечно, должен пояснять врач, но не всегда это возможно, к тому же любопытным пациентам часто хочется перепроверить всё самим. В общем, "перевод" с медицинского на русский - направление перспективное. Мультимодальный искусственный интеллект превзойдёт человека в определении новых закономерностей Искусственный интеллект в радиологии сможет не только заменить врачей в простых и рутинных задачах, требующих обработки массивов информации, но и исключить «человеческий фактор», а также превзойти человека в точных вычислениях.
На данный момент ИИ в редких случаях находит закономерности, ранее не обнаруженные человеком. Однако, его развитие приведет к тому, что модели машинного обучения смогут соотносить результаты исследования с конкретными геномными сигнатурами и лабораторными показателями, а также использовать больше категорий при определении патологий. Это позволит повысить эффективность диагностирования сложных заболеваний и, соответственно, помочь в их лечение. Эксперты журнала приводят в пример гораздо большие объёмы информации и количество категорий при диагностировании рака, что позволит оценить течение болезни и дать более точные прогнозы заболевания. Используя данные каждого пациента, система персонифицированной медицины, предоставит оптимальные рекомендации для конкретного пациента по профилактике, диагностике и лечению заболеваний.
Мой комментарий: Искренне верю и давно хочу поработать с мультимодальными данными простой пример приводил выше - агрегация текстового отчёта об исследовании, истории болезни пациента и заметок с приёма пациента , но всё упирается в их фактическое отсутствие у разработчиков. Самое похожее, что у нас реально есть на руках в адекатных объёмах - это пары "картинка - заключение врача", но с этим особо каши не сваришь. Есть мнение, что на самом деле даже и неплохо, что ИИ описывает только визуальную информацию, не ориентируясь на априорные данные. Но всё-таки верится, что мультимодальность позволит совершить рентгенологическому ИИ следующий большой скачок. Онлайн-обмен изображениями значительно сократит расходы Электронный обмен медицинскими исследованиями внутри облачных систем в скором будущем поможет ещё и избежать задержек при оказании медицинских услуг, а также снизить затраты на передачу изображений.
Дело в том, что при необходимости оказания неотложной медицинской помощи данные визуализации часто приходится запрашивать у других медицинских организаций, либо делать заново. Лишь единицы из пациентов имеют при себе изображения на компакт-дисках или DVD-дисках. Создание единой сети обмена информации только в США позволит экономить до 218 миллионов долларов в год за счет экономии на расходных материалах при повторных исследованиям и до 11 миллиардов долларов на процедуры медицинскую визуализацию.
Новые Правила проведения рентгенологических исследований: вопросы и ответы
Таким термином в медицине именуется сортировка и распределение пациентов в том числе и в приемном отделении медицинской организации по двум признакам. В данном случае это признаки «норма — не норма». По словам разработчиков проекта, рабочий сценарий алгоритма компьютерного зрения предполагает разделение всего потока исследований из разных медучреждений на изображения, не содержащие патологических изменений, и те, на которых такие признаки отмечены. Бинарный триаж экономит время и усилия врача, которое он бы потратил на изучение нормы. Теперь доктор может использовать эти минуты конкретно на разбор исследования с признаками патологии. Сервис искусственного интеллекта, интегрированный с инфраструктурой РДЦ, проверяет весь поток диагностических исследований и распределяет конкретные данные по специалистам референс-центра. Врачи центра и рентгенологи в медицинском учреждении контролируют работу программы и оценивают результат — предварительный протокол описания исследования. В этом случае диагностическое исследование в автоматическом режиме анализируется программным модулем «Третье Мнение». Программа осуществляет интеллектуальную поддержку диагностики — маркирует признаки патологий для детального изучения со стороны врача и формирует предварительный протокол описания исследования. Во всех случаях опять же машина не ставит диагноз — этим в конечном счете занимается врач-клиницист.
ИИ-продукты будут проверять экзамены и тренировать студентов Доктор медицинских наук, профессор, главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Министерства здравоохранения Игорь Тюрин считает возможность использования искусственного интеллекта для анализа изображений в РДЦ действительно большим достижением. Искусственный интеллект выполняет все возможные измерения, да и вообще проводит любую количественную характеристику лучше и точнее, чем человек, независимо от опыта и квалификации конкретного специалиста. Одновременно ИИ позволяет уменьшить долю пропуска патологии, — отмечает Игорь Тюрин. По словам эксперта, компьютерное зрение позволяет выявлять изменения, которые потенциально могут быть пропущены врачом-рентгенологом или врачами других специальностей, например, во время ночных дежурств или в выходные дни.
Москва, ул. Правды, д. Почта: mosmed m24.
Новые цифровые рентген-аппараты заработали в Здвинской ЦРБ 09 Декабря 2022 Новые цифровые рентген-аппараты заработали в Здвинской ЦРБ Оборудование закупили в рамках реализации федерального проекта «Модернизация первичного звена здравоохранения РФ» национального проекта «Здравоохранение». Срок эксплуатации имевшихся в Здвинской центральной районной больнице рентген-аппаратов вышел, их заменили новым оборудованием. Предварительно медучреждение подготовило помещения для размещения новых цифровых универсальных рентген-аппаратов — в кабинетах провели ремонт на средства областного бюджета.
С мая 2024 года пациенты начнут получать заключения от нейросети в электронной медицинской карте после выполнения флюорографии или рентгенографии органов грудной клетки. Чтобы гарантировать отсутствие ошибок, до сентября результаты анализа ИИ будут перепроверять ведущие рентгенологи страны. Исследования, в которых искусственный интеллект выявит патологии, поступят врачам столичного референс-центра лучевой диагностики для анализа и подготовки заключения. В этом случае пациент получит результат в течение 24 часов.
Облучение ниже, качество — выше. Медики оценили работу нового рентген-аппарата
За счёт средств федерального бюджета в рамках программы «Модернизация первичного звена здравоохранения для наримановцев приобретен современный рентген-аппарат. «В рамках выполнения этапа технического предложения по проекту создания рентгеновского излучателя специалисты нашего института рассматривают различные варианты конструкции. колоноскопию, гастроскопию, рентген или компьютерную томографию легких, спирометрию, дополнительные анализы крови. Виталий Сысоев, заведующий отделением рентген-хирургических методов диагностики и лечения больницы имени С. С. Юдина: «У нас в составе отделения три ангиографических.
Шесть региональных больниц получили новое рентген-оборудование
Ивановская больница получила два новых цифровых рентген-аппарата общей стоимостью 44 миллиона рублей. Новости центра. 23 февраля 2024. Поздравление с Днём защитника Отечества от Президента Российской Федерации В.В. Путина. рентген-кабинета для топометрии; кабинета рентгеновской КТ. В карту они будут крепиться сразу или — в случае обнаружения патологий — в течение 24 часов вместе с заключением врача. ПОДЕЛИТЬСЯ. новости, которые вы заслужили.