Шаг 3: Выберите раздел «Новости». Слушать утреннее шоу Алисы Утреннее шоу Алисы поможет настроиться на день и не забыть о важном. К слову, Алиса теперь умеет вести "утренние шоу". Умная лампочка Яндекс с Алисой, цоколь E27, белая (YNDX-00501). Чтобы запустить программу, нужно сказать: «Алиса, включи утреннее шоу!». Паузы между новостями и песнями голосовой помощник заполняет актуальной информацией. И тогда возникает вопрос: «Читает ли Алиса последние новости так, как она это делала раньше?».
Что нового в апреле у Алисы и умных устройств
Браузер на телефоне или компьютере. После просьбы «Настроить новости» Алиса скажет: Выберите новости, которые хотите слушать в ответ на команду «Алиса, расскажи новости». Отмечаем соответствующие кружочки и нажимаем «Сохранить». На телефоне это выглядит так: А на ноутбуке или компьютере вот так: Другими словами, настроить новости Алисы можно как с телефона, так и ноутбука. Главное, чтобы был установлен Яндекс. Браузер и в нём была включена синхронизация. Возможно, вам пригодится, особенно если вы интересуетесь, как отключить Дзен: Как вернуть Яндекс и убрать Дзен с главной страницы.
Самое интересное о кино на YouTube канале Игромании! Голосовой помощник «Алиса» научили проводить утренние шоу, которые подстраиваются под определённого пользователя. Для активации используется команда «Алиса, включи утреннее шоу!
А может, вы только готовитесь к их появлению? Тогда говорим вот какую команду: «Алиса, запусти навык «Больше мурррчаний с Whiskas». Это поможет котородителям сделать так, чтобы питомец был счастлив. Навык включает в себя пять разделов с рекомендациями по уходу и заботе: котокухня, котомузыка, котоигры, котоуход и котомассаж. Все это с озвучкой от Николая Дроздова. Ну а чей еще голос можно было представить, когда речь идет о животных? Алиса дает полезные советы о том, как обустроить уютное и безопасное пространство для игр и отдыха, провести расслабляющий сеанс котомассажа и приучить питомца к тактильности или подобрать котенку оптимальный рацион. Также есть забавный раздел с комплиментами для кошек: пусть даже они не понимают речь, но чувствуют интонации и любят слова с шипящими и свистящими звуками. Самое необычное — раздел котомузыки. Музыкант Дэвид Тейе изучил влияние акустических вибраций на настроение кошек и записал альбом, который доступен пользователям «Станции» и на сайте Whiskas. Фото Николая Дроздова с его личной страницы в Instagram запрещенная в России экстремистская организация Автор текста:Скромные работники редакции.
Люди могут слушать полезную информацию, музыку и интересные истории, подобранные специально для них. Чтобы запустить программу, достаточно сказать: "Алиса, включи утреннее шоу! И в этот же момент к слушателям придут новости, прогноз погоды, музыка и короткие подкасты - например, о том, способны ли животные обманывать или как влияет шоколад на здоровье. Еще до шоу Алиса выступала диджеем: она ставит и комментирует песни из персонального плейлиста дня на Яндекс. Музыке - в нем собраны треки, отобранные для пользователя.
8 новых фишек «Яндекс Станций» и «Яндекс ТВ Станций», которые появились в апреле
Мы расскажем, что такое сценарии для Алисы, чем они отличаются от команд и какие хорошие команды уже придумали пользователи. Утреннее шоу Алисы теперь можно настроить на свой вкус. Для этого пользователь может сам выбрать тематику новостей и подкастов. Оказалось, что люди выбирают синтезированный вариант Алисы, несмотря на более плохое качество по сравнению с реальной речью человека. Яндекс Станция включает Шоу Алисы (погода, новости, музыка и т.п.). Об этом я рассказываю ниже. Для утреннего сценария использую автоматизацию охлаждения кухни кондиционером. Особенностью Алисы стала личность, разработанная коллективом Яндекса вместе с журналистом и бывшим руководителем группы маркетинга компании Владимиром Гуриевым. Утреннее шоу Алисы — как настроить и использовать Утреннее шоу Алисы позволяет ознакомиться с новейшими новостями, прослушать интересные подкаcты и.
На колонках с Алисой появилась функция Утреннего шоу
| На колонках с Алисой появилась функция Утреннего шоу | Теперь пользователи могут добавить новости в Утреннее шоу Алисы. |
| Умные колонки с "Алисой" научились вести персонализированные утренние шоу - ТАСС | И тогда возникает вопрос: «Читает ли Алиса последние новости так, как она это делала раньше?». |
| Команды и сценарии для Алисы: покоряем умного помощника | Утреннее шоу представляет собой некий “винегрет” из интересных публикаций и новостей с различных сайтов, навыков Алисы и музыки. |
| Умные колонки с "Алисой" научились вести персонализированные утренние шоу - ТАСС | В конце 2020 года утреннее шоу Алисы стало персонализированным. До публикации этой новости я мельком слышал про существование Алисы (видео, когда 2 телефона общаются между собой). |
Новый формат контента в утреннем шоу Алисы: истории от навыков
Как настроить новости Яндекс Алиса. «Алиса» научилась персонализировать «Утреннее шоу». — Выбирайте, что и в каком порядке слушать в Утреннем шоу Алисы: подкасты на избранные темы, прогноз погоды, навыки, треки или новости из определённых источников. Тогда, услышав запрос «Расскажи новости», Алиса будет всегда включать новости нужного издания. Кроме этого, их можно добавить в утреннее шоу Алисы. К слову, Алиса теперь умеет вести "утренние шоу".
Алиса запустила утреннее шоу с персональными рекомендациями
| Утреннее шоу от Алисы на Яндекс Станции | Для настройки новостей на Яндекс Алисе необходимо открыть раздел «Интеграция» в настройках приложения. |
| «Алиса» научилась вести утренние шоу — Игромания | После работы можно послушать вечернее шоу — Алиса поделится новостями и погодой на следующий день и поставит расслабляющую музыку. |
| Как взглянуть на «Алису» по-новому? 5 необычных навыков для «Яндекс.Станции» | «Алиса» научилась персонализировать «Утреннее шоу» и включать новости радиостанций Вслед за появлением интерактивных рецептов голосовой помощник «Алиса». |
Плюсы и минусы
- Утреннее шоу Алисы - YouTube
- Утреннее шоу Алисы стало персональным
- Утреннее шоу Алисы теперь можно настроить на свой вкус
- Утреннее шоу Алисы стало персональным
Еще по теме
- Голосовой помощник Алиса начала вести свое утреннее шоу
- Алиса (голосовой помощник) — Википедия
- Утреннее шоу Алисы стало персональным 😎 | В гостях у Алисы | Дзен
- Вступление
- Команды и сценарии для Алисы: покоряем умного помощника
«Алиса» научилась вести утренние шоу
Здесь же пригодится и функция напоминаний: при составлении списка дел вы можете указывать только день — попросить составить список на сегодня, завтра или конкретную дату. А команды вроде «Напомни позвонить Александру по поводу квартиры» работают с часами и даже минутами. Воспользоваться функцией можно даже в телевизоре. Правда, только если он от «Яндекса». Источник: yandex.
Ещё больше интересных видео на YouTube канале Игромании! Голосовой помощник «Алиса» для смарт-колонок «Яндекса» научился вести утренние шоу. В компании обещают персонализированные программы с полезной информацией, любимой музыкой, новостями и прочим интересным каждому пользователю контентом.
Слушателей ждут новости, прогноз погоды, музыка и короткие подкасты. Алиса выступает диджеем: ставит и комментирует песни из персонального плейлиста дня на Яндекс. Музыке — в нем собраны треки, отобранные для пользователя.
Думаю, новую возможность особенно оценят авторы подкастов, у которых появилась ещё одна площадка», — рассказал Андрей Законов, руководитель голосового помощника. Шоу и новости доступны в «Яндекс. Станции», «Станции Мини» и других умных колонках, где есть голосовой помощник «Алиса». Чтобы выбрать тематику новостей и подкастов, нужно просто открыть приложение Яндекс и сказать: «Алиса, открой настройки шоу» или «Алиса, открой настройки новостей».
«Яндекс» научил «Алису» вести персональное утреннее шоу
Просто в любой момент вызовите Алису и сформулируйте для нее список дел из одного или нескольких пунктов. А потом управляйте им: переносите задачи на завтра, удаляйте конкретные пункты, отмечайте те, что уже сделали. Здесь же пригодится и функция напоминаний: при составлении списка дел вы можете указывать только день — попросить составить список на сегодня, завтра или конкретную дату. А команды вроде «Напомни позвонить Александру по поводу квартиры» работают с часами и даже минутами. Воспользоваться функцией можно даже в телевизоре.
Вы говорите «Алиса, добавь в список покупок: гель для душа и зубную пасту». Когда будете возвращаться домой после работы — не забудьте открыть список покупок на телефоне. Вытяжка работает исправна. Закончив водные процедуры - время идти в коридор и одеваться. Как только вы подошли к шкафу — свет в коридоре включился. Вы собрались уходить, но заметили невыключенный свет в некоторых комнат. Возле входной двери нас ждала умная кнопка. Умные выключатели освещения для круглых подрозетников подключены через zigbee к УДЯ. Созданные мною сценарии в приложении УДЯ позволили связать все это между собой. Сценарий: Как Яндекс управляет самым простым кондиционером? Для этого сценария используется Умный Пульт Яндекса я его приобрел за 600 рублей - вы сделали запрос и Пульт Яндекса отправил ИК сигнал на кондиционер. Яндекс Пульт поддерживает множество производителей или можно самому обучить Яндекс Пульт. Ранее: На улице жара и вы направляетесь домой. Вы сможете включить кондиционер только когда вы придёте домой. Сейчас: На улице такая же жара и также направляетесь домой. Заходите в приложение УДЯ и включаете кондиционер. Или, возможно, создали готовый сценарий как я ниже. Ну или просто ручное управление через приложение или голосом. Сценарий: Контролируем протечку воды в ванной и на кухне Ранее: Редко заглядываешь под кухонную раковину для проверки фильтров воды. Сейчас: Датчик протечки воды всё контролирует. Если что-то произойдет - придет пуш в телеграме и колонка в спальне скажет об этом. Сценарий: Автоматическое включение света в ванной Ранее: Время поздняя ночь. Нужно сходить в ванную комнату, а телефон ещё на зарядке. Решили идти так, возможно получится нащупать выключатель света. Сейчас: Всё как и всегда, но теперь датчик движения детектик ваше движение по пути и включает свет в ванной комнате. Здесь ещё можно добавить автоотключение через 2-3 минуты, но вдруг вы ещё находитесь там? Здесь уже нужно использовать датчик присутствия - Aqara FP1. Сценарий: Неумная вытяжка в ванной становится умной Ранее: Во многих квартирах вентиляционная вытяжка работает, только когда включён свет в ванной. А что делать, если вы помылись? Свет не отключать? Сейчас: Сделана простая автоматизация через Умный Дом Яндекса. Обычно я заранее включаю вытяжку, когда начинаю умываться и планирую в дальнейшем заходить в душ. Второй сценарий завершит работу вытяжки после понижение влажности в ванной комнате. Сценарий: Наконец-то начал управлять светодиодной Это только один из примеров, как можно использовать сценарии для автоматизации устройств с ИК портом. Ранее: Каждый раз поиски этого маленького пульта. Да и вставать не хочется, когда ты уже отдыхаешь. Сейчас: простой запуск голосом и настройка. Можно обучить УДЯ и другим кнопкам, но для себя оставил только важные. Сценарий: Старенький самсунг телевизор получил автоматизацию Ещё один из сценариев для использования Умного Пульта Яндекса. Ранее: приходилось ждать, когда телевизор запустится и заработает возможность зайти в лаунчер выбрать ютубчик.
В общей сложности у Алисы больше двух тысяч подкастов на разные темы. Голосовой помощник следит за новостными выпусками девяти радиостанций. Станции, Станции Мини и других умных колонках, где есть голосовой помощник Алиса. Чтобы выбрать тематику новостей и подкастов, нужно просто открыть приложение Яндекс, выбрать пункт «Устройства», далее выбрать «Аккаунт» и перейти в «Настройки шоу Алисы». А куда нажать?
Итак, мы научили Алису говорить с правильными интонациями, но это не сделало ее человеком — ведь в нашей речи есть еще стиль и эмоции. Работа продолжалась. С чувством, толком, расстановкой: стили голоса Алисы Один и тот же текст можно произнести десятком разных способов, при этом сам исходный текст, как правило, никаких подсказок не содержит. Если отправить такой текст в акустическую модель без дополнительных меток и обучить её на достаточно богатом различными стилями и интонациями корпусе, то модель сойдёт с ума — либо переусреднит всё к металлическому «голосу робота», либо начнёт генерировать случайный стиль на каждое предложение. Это и произошло с Алисой: в начале она воспроизводила рандомные стили в разговоре. Казалось, что у неё менялось настроение в каждом предложении. Вот пример записи с явными перебоями в стилях: Чтобы решить проблему, мы добавили в акустическую модель стили: в процессе обучения нейросети специально ввели «утечку». Суть в том, что через очень lossy-пространство всего 16 чисел на всё предложение разрешаем сетке посмотреть на ответ — истинную мел-спектрограмму, которую ей и нужно предсказать на обучении. За счёт такой «шпаргалки» сеть не пытается выдумывать непредсказуемую по тексту компоненту, а для другой информации не хватит размерности шпаргалки. На инференсе мы генерируем стилевую подсказку, похожую на те, что были в обучающем сете. Это можно делать, взяв готовый стиль из обучающего примера или обучив специальную подсеть генерировать стили по тексту. Если эту подсеть обучить на особом подмножестве примеров, можно получить специальные стили для, скажем, мягкого или дружелюбного голоса. Или резкого и холодного. Или относительно нейтрального. Чтобы определиться со стилем по умолчанию, мы устроили турнир, где судьями выступали пользователи Толоки. Там не было разметки, мы просто нашли кластеры стилей и провели между ними соревнование. Победил кластер с очень мягкой и приятной интонацией. Дальше началось самое интересное. Мы взяли образцы синтезированной «мягкой» речи Алисы и фрагменты речи актрисы Татьяны Шитовой, которые относились к более резкому стилю. Затем эти образцы с одним и тем же текстом протестировали вслепую на толокерах. Оказалось, что люди выбирают синтезированный вариант Алисы, несмотря на более плохое качество по сравнению с реальной речью человека. В принципе, этого можно было ожидать: уверен, многие предпочтут более ласковый разговор по телефону то есть с потерей в качестве живому, но холодному общению. К примеру, так звучал резкий голос: А так — мягкий: Результаты турниров позволили нам выделить во всем обучающем датасете данные, которые относятся к стилю-победителю, и использовать для обучения только их. Благодаря этому Алиса по умолчанию стала говорить более мягким и дружелюбным голосом. Этот пример показывает, что с точки зрения восприятия важно работать не только над качеством синтеза, но и над стилем речи. После этого оставалось только обогатить Алису новыми эмоциями. Бодрая или спокойная: управляем эмоциями Алисы Когда вы включаете утреннее шоу Алисы или запускаете автоматический перевод лекции на YouTube, то слышите разные голоса — бодрый в первом случае и более флегматичный в другом. Эту разницу сложно описать словами, но она интуитивно понятна — люди хорошо умеют распознавать эмоции и произносить один и тот же текст с разной эмоциональной окраской. Мы обучили этому навыку Алису с помощью той же разметки подсказок, которую применили для стилей. У языка есть интересное свойство — просодия , или набор элементов, которые не выражаются словами. Это особенности произношения, интенсивность, придыхание и так далее. Один текст можно произнести со множеством смыслов. Как и в случае со стилями речи, можно, например, выделить кластеры «веселая Алиса», «злая Алиса» и так далее. Поскольку стилевой механизм отделяет просодию «как говорим» от артикуляции «что говорим» , то новую эмоцию можно получить буквально из пары часов данных. По сути, нейросети нужно только выучить стиль, а информацию о том, как читать сочетания фонем, она возьмёт из остального корпуса. Прямо сейчас доступны три эмоции. Например, часть пользователей утреннего шоу Алисы слышат бодрую эмоцию. Кроме того, её можно услышать, спросив Алису «Кем ты работаешь? Флегматичная эмоция пригодилась для перевода видео — оказалось, что голос по умолчанию слишком игривый для этой задачи. Наконец, радостная эмоция нужна для ответов Алисы на специфические запросы вроде «Давай дружить» и «Орёл или решка? Ещё есть негативная эмоция, которую пока не знаем, как использовать — сложно представить ситуацию, когда людям понравится, что на них ругается робот. Первый корпус эмоций мы записали ещё при WaveGlow, но результат нас не устроил и выкатывать его не стали. С переходом на HiFi-GAN стало понятно, что он хорошо работает с эмоциями, это позволило запустить полноценный эмоциональный синтез. Наконец, мы решили внедрить шёпот. Когда люди обращаются к Алисе шёпотом, она должна и отвечать шёпотом — это делает её человечнее. При этом шёпот — не просто тихая речь, там слова произносятся без использования голосовых связок. Спектр звука получается совсем другим. С одной стороны, это упрощает детекцию шёпота: по «картинке» мел-спектрограммы можно понять, где заканчивается обычная речь и начинается шепот. С другой стороны, это усложняет синтез шёпота: привычные механизмы обработки и подготовки речи перестают работать. Поэтому шёпотный синтез нельзя получить детерминированным преобразованием сигнала из речи. Так выглядят мел-спектрограммы обычной речи и шёпота при произнесении одной и той же фразы: Так звучит обычная речь: А так — шёпот: Сначала мы научили Алису понимать шёпот. Для этого обучили нейросеть различать спектры звука для обычного голоса и шёпота. Система смотрит на спектр звука и решает, когда говорят шёпотом, а когда — голосом. В процессе обучения оказалось, что спектры шёпота и речи курильщиков похожи, так что пришлось научить нейросеть их различать. Для этого собрали больше пограничных данных с речью курильщиков и простуженных людей и донастроили нейросеть на них. Чтобы научить Алису говорить шёпотом, мы записали несколько часов шёпота речи в исполнении Татьяны Шитовой. Сложности начались уже на предобработке данных: наш VAD детектор тишины в речи сломался на шёпотных гласных — трудно отличить сказанное шёпотом «а!
Вступление
- Популярное
- Конкатенативный синтез: рождение Алисы
- 8 новых фишек «Яндекс Станций» и «Яндекс ТВ Станций», которые появились в апреле
- Новые функции «Алисы» и «Яндекс Станций» за апрель 2024 года
- Как Алиса отображает последние новости
- Новый формат контента в утреннем шоу Алисы: истории от навыков
Что умеет «Яндекс-станция»: 17 полезных функций и команд для Алисы
Теперь она может вести «утреннее шоу» - так назвали программу, при которой Алиса будет ставить различные треки из плейлиста пользователя на Яндекс. Музыке, дополняя их различными комментариями во время пауз, а также сообщая новости на интересующую тематику. Заявлено, что все это будет очень персонализировано, а не по какому-то одному определенному шаблону для всех пользователей.
В Телеграм появится платная подписка для бизнеса. Что она даёт и как опробовать новые функции Как запустить сценарий на Алисе Одна из лучших функций Алисы — возможность создать сценарии в Яндекс Станции, которые позволяют запустить сразу несколько действий. К примеру, включить музыку, лампочку или другие приборы по установленной ключевой фразе. Теперь запустить сценарий на колонке с Алисой можно без слов: например, отправит уведомление на телефон, а не на колонку, выключит свет, если никто не будет говорить поблизости и так далее. Фактически Алиса будет слушать вас постоянно, но использоваться это будет для дела.
Зайдите в Дом с Алисой и перейдите на вкладку со сценариями. Создайте новый и нажмите «Добавить условие». Алиса умеет запускать сценарии без вашего участия Затем выберите нужную Станцию и нажмите «Слышит голос». Укажите период работы сценария. Установите «Разовый запуск», чтобы функция срабатывала только один раз в день. Сохраните сценарий.
Также голосовой помощник понимает контекст и рассказывает, к примеру, о том, как провести время дома. По словам руководителя продукта Андрея Законова, проведение утренних шоу — это первый шаг, чтобы сделать «Алису» не только помощником, но и другом, с которым приятно проводить время. Новая функция доступна пока что на умных колонках с голосовым помощником.
Если нельзя синтезировать живую речь с нуля, нужно взять крошечные фрагменты речи человека и собрать из них любую произвольную фразу. Напомню, что в этом суть конкатенативного синтеза, который обычно ассоциируется с методом unit selection. Пять лет назад он уже давал наилучшее качество при достаточном количестве данных в задачах, где была нужна качественная речь в реальном времени. И здесь мы смогли переиспользовать нейросети нашей старой параметрики. Работало это следующим образом: На первом шаге мы использовали нейросетевую параметрику, чтобы синтезировать речь с нуля — подобному тому, как делали раньше. Напомню, что по качеству звучания результат нас не устраивал, но мог использоваться как референс по содержанию. На втором шаге другая нейросеть подбирала из базы фрагментов записанной речи такие, из которых можно было собрать фразу, достаточно близкую к сгенерированной параметрикой. Вариантов комбинаций фрагментов много, поэтому модель смотрела на два ключевых показателя. Первый — target-cost, точность соответствия найденного фрагмента гипотезе, то есть сгенерированному фрагменту. Второй показатель — join-cost, насколько два найденных соседних фрагмента соответствуют друг другу. По сути, нужно было выбрать вариант, для которого сумма target-cost и join-cost минимальна. Эти параметры можно считать разными способами — для join-cost мы использовали нейросети на базе Deep Similarity Network, а для target-cost считали расстояние до сгенерированной параметрикой гипотезы. Сумму этих параметров, как и принято в unit selection, оптимизировали динамическим программированием. Кстати, подобный подход использовался и при создании Siri 2. Схема конкатенативного синтеза У такого подхода тоже есть плюсы и минусы. Среди достоинств — более естественное звучание голоса, ведь исходный материал не синтезирован, а записан вживую. Правда, есть и обратная сторона: чем меньше данных, тем более грубо будут звучать места склейки фрагментов. Для шаблонных фраз всё более-менее хорошо, но шаг влево или вправо — и вы замечаете склейку. Поэтому нужно очень много исходного материала, а это требует многих часов записи голоса диктора. К примеру, в первые несколько лет работы над Алисой нам пришлось записать несколько десятков часов. Это несколько месяцев непрерывной работы с актрисой Татьяной Шитовой в студии. При этом нужно не просто «прочитать текст по листочку». Чем более нейтрально будет звучать голос, тем лучше. Обычно от актёров ждут эмоциональности, проявления темперамента в своей речи. У нас ровно обратная задача, потому что нужны универсальные «кубики» для создания произвольных фраз. Вот характерный пример работы синтеза: В этом главный недостаток метода unit selection: несмотря на все усилия, фрагменты речи не будут идеально соответствовать друг другу по эмоциям и стилю. Из-за этого сгенерированная речь Алисы постоянно «переключалась» между ними. На коротких фразах это не всегда заметно, но если хотите услышать произвольный ответ длиной хотя бы в пару предложений например, быстрый ответ из поиска , то недостатки подхода становятся очевидны. В общем, unit selection перестал нас устраивать и нужно было развиваться дальше. Иногда они возвращаются: опять параметрический синтез В результате мы вернулись к архитектуре из двух последовательных блоков: акустическая модель и вокодер. Правда, на более низком уровне обновилось примерно всё. Акустическая модель В отличие от старой параметрики, новую модель мы построили на основе seq2seq-подхода с механизмом внимания. Помните проблему с потерей контекста в нашей ранней параметрике? Если нет нормального контекста, то нет и нормальной интонации в речи. Решение пришло из машинного перевода. Дело в том, что в машинном переводе как раз возникает проблема глобального контекста — смысл слов в разных языках может задаваться разным порядком или вообще разными структурами, поэтому порой для корректного перевода предложения нужно увидеть его целиком. Для решения этой задачи исследователи предложили механизм внимания — идея в том, чтобы рассмотреть всё предложение разом, но сфокусироваться через softmax-слой на небольшом числе «важных» токенов. При генерации каждого нового выходного токена нейросеть смотрит на обработанные токены фонемы для речевого синтеза или символы языка для перевода входа и «решает», насколько каждый из них важен на этом шаге. Оценив важность, сеть учитывает её при агрегировании результатов и получает информацию для генерации очередного токена выхода. Таким образом нейросеть может заглянуть в любой элемент входа на любом шаге и при этом не перегружается информацией, поскольку фокусируется на небольшом количестве входных токенов. Для синтеза важна подобная глобальность, так как интонация сама по себе глобальна и нужно «видеть» всё предложение, чтобы правильно его проинтонировать. На тот момент для синтеза была хорошая seq2seq-архитектура Tacotron 2 — она и легла в основу нашей акустической модели. Мел-спектрограмма Параметрическое пространство можно сжать разными способами. Более сжатые представления лучше работают с примитивными акустическими моделями и вокодерами — там меньше возможностей для ошибок. Более полные представления позволяют лучше восстановить wav, но их генерация — сложная задача для акустической модели. Кроме того, восстановление из таких представлений у детерминированных вокодеров не очень качественное из-за их нестабильности. С появлением нейросетевых вокодеров сложность промежуточного пространства стала расти и сейчас в индустрии одним из стандартов стала мел-спектрограмма. Она отличается от обычного распределения частоты звука по времени тем, что частоты переводятся в особую мел-частоту звука. Другими словами, мел-спектрограмма — это спектрограмма, в которой частота звука выражена в мелах , а не герцах. Мелы пришли из музыкальной акустики, а их название — это просто сокращение слова «мелодия». Строение улитки уха из Википедии Эта шкала не линейная и основана на том, что человеческое ухо по-разному воспринимает звук различной частоты. Вспомните строение улитки в ухе: это просто канал, закрученный по спирали. Высокочастотный звук не может «повернуть» по спирали, поэтому воспринимается достаточно короткой частью слуховых рецепторов. Низкочастотный же звук проходит вглубь. Поэтому люди хорошо различают низкочастотные звуки, но высокочастотные сливаются. Мел-спектрограмма как раз позволяет представить звук, акцентируясь на той части спектра, которая значимо различается слухом. Это полезно, потому что мы генерируем звук именно для человека, а не для машины.
Топовые фишки Яндекс.Станции, о которых вы могли не знать
Что сказать: «Алиса, запусти утреннее шоу», «Алиса, включи утреннее шоу». Эти программы помогают узнать нужную информацию в начале дня или рассказать о том, что вы могли пропустить. Множество полезных навыков для голосового помощника ждут вас в Каталоге навыков Алисы. Чтобы настроить «Новости колонка Алиса», вам нужно открыть мобильное приложение или сайт Яндекс.
Место под большое лого и рекламу навыков
«Утреннее шоу» и новости радиостанций доступны во всех умных колонках с поддержкой «Алисы». Голосовой помощник «Алиса» научили проводить утренние шоу, которые подстраиваются под определённого пользователя. В конце 2020 года утреннее шоу Алисы стало персонализированным. Это означает, что вы можете настроить его в соответствии с вашими интересами, указав предпочтительные темы новостей и подкастов.