Лучший результат среди российских вузов показала команда факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, став чемпионами мира в 47-м финале и получив золотые медали в 46-м финале. Среди участников других российских вузов медали также получили студенты МФТИ. Факультет компьютерных наук. Главная РАЭК Live Новости отраслиЭксперты РАЭК провели мастер-класс об инновациях в области ФинТеха для студентов Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ. Канал автора «ФКН ВШЭ» в Дзен: Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ. Интересно рассказываем об искусственном интеллекте, машинном обучении, ChatGPT и роботах.
Факультет компьютерных наук
В каждой команде было по три человека. Они продемонстрировали навыки решения задач, работу в команде, креативность и умение принимать инновационные ходы в ограниченное время.
Во время соревнований участники продемонстрировали навыки решения задач, работу в команде, креативность и, самое главное, навыки принятия инновационных решений. Студенты сражались под давлением конкуренции в ограниченное время, но при этом смогли показать достойные результаты. Post Views: 498.
Также мы отмечаем растущий интерес к коротким вертикальным роликам. Важно эти тренды знать и учитывать при создании органичных форматов в образовании, которые будут интересны и востребованы у молодежи.
Считаю, что сегодня случилось знаковое событие: у нашего партнера ВШЭ появляется пространство, где соединяются современная среда, лучшая методология, профессиональные педагоги и преподаватели, которые погружают в предмет и дают действительно глубокие знания», — сказала Анна Степанова. Руководитель департамента больших данных и информационного поиска Евгений Соколов отметил, что между технологиями, которые делают возможным онлайн-обучение, и компьютерными науками, очевидно, есть некоторая связь. Не случайно именно факультет компьютерных наук открыл первую в НИУ ВШЭ онлайн-магистратуру « Магистр по наукам о данных » и один из первых онлайн-бакалавриатов. В своем выступлении Евгений Соколов рассказал о новых возможностях в обучении, которые появились благодаря искусственному интеллекту, и о том, как языковые модели генерируют ответы главный принцип — в том, что они просто предсказывают следующее слово. По его мнению, студент может пользоваться ChatGPT, но при этом должен нести полную ответственность за сданную работу. Случаи, когда это сделала бы языковая модель, пока неизвестны», — отметил эксперт. Руководитель Центра проектирования образовательных моделей , доцент Школы дизайна НИУ ВШЭ Илья Лепешкин рассказал, что сегодня многие бренды делают первые шаги по созданию своих метавселенных — виртуальных пространств, где люди могут постоянно с ними взаимодействовать. Их 2D-сайты превращаются в открытые 3D-локации, куда можно погрузиться, где можно следить за развитием бренда, и в образовании это тоже важно.
Также выбирают экономику, финансы, естественные науки. После завершения обучения студенты имеют возможность приступить к научной деятельности или найти интересную работу. Программы и специальности.
24 мая 2023 НИУ ВШЭ запустил цифровой кампус «Вышка Онлайн»
Преподавателями станут эксперты компании с практическим опытом в сфере больших данных и глубинного машинного обучения. Также планируется реализация не только дисциплин по тематике анализа данных, но и различных образовательных проектов по другим направлениям деятельности компании: по облачным технологиям, кибербезопасности, разработке, и проведение конкурсов и хакатонов с призовым фондом. Генеративный искусственный интеллект — это важнейший тренд современных технологий, который радикально поменяет жизнь людей в ближайшие несколько лет. Очень важно освоить работу с сетями-трансформерами и сверточными нейросетями сейчас, чтобы уверенно себя чувствовать в будущем и создавать его.
Компанию "МТС Диджитал" мы знаем не только как надежного партнера, вместе с которым мы уже запустили курсы и учебные проекты, но и как эксперта, занимающего лидирующие позиции в ключевых сегментах рынка.
Если вам приятнее вк, то в секции контактов вы можете найти список кураторов - это активные студенты, которые готовы ответить на разного рода вопросы, а также на первых порах обучения именно они подскажут что и как устроено в университете. Помимо всего этого, можно просто написать в сообщения группы и кто-нибудь из кураторов ответит. Не стесняйтесь :.
Математика машинного обучения совместно со Сколтехом ; Науки о данных совместно с Яндексом ; Системная и программная инженерия; Анализ данных в биологии и медицине; Системное программирование совместно с ИСП РАН ; Финансовые технологии и анализ данных совместно со Сбером ; Машинное обучение и высоконагруженные системы дистанционная программа ; Магистр по наукам о данных англоязычная онлайн-программа ; Современные компьютерные науки.
Аспирантская школа по компьютерным наукам Научная [ править править код ] Сотрудники факультета занимаются исследованиями в различных областях компьютерных наук, фундаментальной и прикладной математики, таких как теоретическая информатика, алгоритмы обработки больших данных, методы оптимизации, машинное обучение, компьютерное зрение, программная инженерия, биоинформатика. Результаты исследований, проведенных на факультете, опубликованы в ведущих международных журналах и представлены на крупнейших конференциях например, NeurIPS [9].
Не придется ли встать перед дилеммой: потерять репутацию или попасть под какие-либо санкции?
Честно говоря, хз какие, но верится мне, что демократы, Apple, Amazon et al.
Российские студенты одержали победу на чемпионате мира по программированию
Высшая школа экономики помогла старшеклассникам представить свои проекты ведущим IT-компаниям России. Во время соревнований в Луксоре команды факультета компьютерных наук ВШЭ показали отличные результаты. Топовый факультет в топовом здании. Закончил ПМИ и скажу, что обучение многократно превзошло ожидание.
Vshe fkn pmi million v mesyac uzhe na pervom kurse
Факультет компьютерных наук. Студенты МИЭФ и ФКН НИУ ВШЭ показали высокие баллы и подтвердили свою репутацию лучших представителей международных программ Лондонского университета в мире. В ЭТОМ ВЫПУСКЕ: Кому можно и нужно поступать на Факультет Компьютерных наук в НИУ ВШЭ, почему вылетает 45% и как этого избежать. «Высшая школа экономики» сообщила, что ее команды стали чемпионами 47-го финала Международной студенческой олимпиады по программированию ICPC, заняли третье место и получили золотые медали на 46-м финале. Настоящий академик убит (ФКН ВШЭ, МФТИ, ВМК МГУ), а его убийца Арутюн Аветисян на свободе. Команды факультета компьютерных наук Вышки стали абсолютными чемпионами 47-го финала ICPC и получили золотые медали в 46-м финале, сообщает пресс-служба вуза.
Популярные специальности (Факультет компьютерных наук)
- Графики роста подписчиков
- Фото группы ВШЭ ФКН ПМИ 2020 - 2024
- Лучшие посты
- Российские студенты одержали победу на чемпионате мира по программированию
Отзыв №4254
Azat Ismagilov. Наверное все уже знают, что я поступил на ВШЭ ФКН ПМИ. Сегодня я попытаюсь рассказать немного о моих ощущениях от первого месяца учёбы. расскажем в подробностях про Целью программы является подготовка специалистов по работе с данными (data scientist), аналитиков. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Яндекс объявили о расширении сотрудничества в области подготовки специалистов по искусственному интеллекту (ИИ) на следующие 10 лет.
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ празднует своё десятилетие
Там собрались участники сразу двух финальных этапов соревнований по программированию ICPC за 2022 и 2023 годы. Состязания по различным причинам несколько раз переносили. Студенты факультета компьютерных наук ВШЭ в сорок шестом финале выиграли золотые медали.
Всего в 46-ом и 47-ом финале приняли участие 840 студентов из более чем 170 университетов и 50 стран мира. Это лучший результат среди всех российских вузов. Почти все задания команды решили с первой попытки.
Это часто не так сложно, но сильно помогает поступить. На кого учат?
Дальним родственникам и маминым подругам вы будете говорить, что учитесь на программиста. Кому-то настойчивее уже сложно — я обычно говорю «разработчик высоконагруженных систем». Но можно так же спокойно говорить «ML-инженер» или «аналитик», например. Это сильно зависит от того, что вы выберете на старших курсах. Так или иначе, любая ветка вашего развития в рамках ПМИ будет в области, где нужно писать код с тяжелой теоретической базой за ним. Не забывайте про это, когда идете на ПМИ! Вас, с одной стороны, никто не будет делать стандартным программистом, с другой стороны, вы и математику будете учить не так жестко, как на матфаке.
Вам дадут серьезный математический аппарат и научат применять его в современных технологиях. Вы всегда будете где-то на стыке. Для меня это было крайне важным осознанием — в какой-то момент было тяжело учиться, потому что было мало программистских предметов, а я никогда не был фанатом чистой академической математики. Траектория обучения Общая идея примерно следующая: сначала вы два года ботаете общие предметы, а затем еще два года ботаете курсы в рамках своей специализации. Я прошел только первую стадию, поэтому насчет второй могу целиком и полностью заблуждаться, так что и говорить буду минимально. Тем не менее, что хорошо: много разных специализаций, поэтому можно не переживать, что за время учебы в универе захочешь не заниматься наукой, а обучать МЛ-модели. Судя по отзывам, специализации хвалят.
Во всяком случае, есть ощущение, что оставшиеся два года бакалавриата будут для меня более полезными и интересными, чем первые два. Про первые два года: происходит достаточно хорошее базовое образование. Скорее всего, это не самое глубокое базовое образование, которое можно было бы получить, но оно покрывает все, что мне нужно, а еще сильнее погружаться у меня, скорее всего, не хватило бы сил. Дальше я буду говорить исключительно про свой опыт двух курсов. Что еще может быть важным? Курсовые пишутся на втором и третьем курсе, диплом на четвертом, программа адаптируется под твои интересы курсами по выбору и майнором. Предметы Я бы сказал, что предметы делятся примерно на три группы: предметы для математиков, предметы для программистов и предметы ни для кого.
Общие предметы Предметы ни для кого — это то, чего немного, что просто закрывается, и что несет мало смысла, если вы не фанат. Сюда относятся: экономика, история. Философия будет на старших курсах. Физкультуры нет. Майнор я тоже сюда отношу. Это такой предмет, который выбирается на второй-третий курсы, под который выбирается один день в неделю. Кто-то выбирает очень осознанно и кайфует, но в среднем люди берут что-то случайное или легко закрывающееся.
Но вообще — если получается взять хороший майнор, надо брать. Я хожу на прикладной статистический анализ, например. К концу первого года мы обсудили основы матстата, начала машинного обучения, научились считать всякие мерзости в экселе и писать ЕМ-алгоритм на питоне. У этого майнора большое пересечение с темами, которые я уже знаю, так что в целом идет несложно. Но считается, что сам майнор не очень простой.
Лучший результат среди российских вузов показала команда факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, став чемпионами мира в 47-м финале и получив золотые медали в 46-м финале. Среди участников других российских вузов медали также получили студенты МФТИ. Они заняли третье место в 47-м финале и пятое место в 46-м финале чемпионата.
Дни открытых дверей и другие события ФКН НИУ ВШЭ
Всего у нас будет пять специализаций, про две из них я расскажу подробнее ниже. Кроме курсов специализации, есть обязательные для всех курсы и общие курсы по выбору, а также курсовая работа, которая может быть либо научной работой, либо проходить в форме командного проекта. Специализация по машинному обучению Одна из самых горячих тем в Computer Science сегодня и, вероятно, на многие годы вперед — Data Science , включающая в себя Big Data и Machine Learning. Она настолько популярна, что в университетах начинают появляться отдельные программы по Data Science не в рамках Computer Science программ, а параллельно с ними. В последнее время многие постановки задач в теории алгоритмов появляются из Data Science.
Могу добавить, что работа в этой области предполагает и программирование, и алгоритмы, и сложную математику, а знания, полученные в университете, пригождаются ежедневно. В этом году на ФКН стартует специализация по машинному обучению , создававшаяся таким образом, чтобы отражать взгляд и со стороны науки, и со стороны индустрии. Кураторы специализации — Дмитрий Ветров и Евгений Соколов. Дмитрий Ветров — профессор Сколтеха — переходит в этом учебном году на полную ставку на ФКН и становится главой новой лаборатории Байесовских методов — это большая удача для ФКН!
Еще важнее то, что статьи на эти конференции принимают у учеников Дмитрия — аспирантов и даже магистров: для магистра иметь статью на такой конференции — это прорыв, гарантирующий попадание в аспирантуру в сильнейшие научные группы мира. Дмитрий Ветров будет читать курс по байесовским методам в рамках специализации. В лаборатории Дмитрия будут работать его магистры и аспиранты, а также ученики Антона Конушина — руководителя академической программы ПМИ на ФКН и руководителя одной из ведущих научных групп в России в области Computer Vision. Антон Конушин будет читать у нас курс по компьютерному зрению.
Евгений Соколов — профессиональный data scientist, руководитель группы в Yandex Data Factory. Он будет читать общий для всех студентов курс машинного обучения, а также его продвинутое продолжение для студентов специализации. Евгений совместно с Петром Ромовым, Эмели Драль, Виктором Кантором и Евгением Рябенко недавно запустили на Coursera русскоязычную специализацию по машинному обучению в анализе данных. Таким образом, студенты смогут перенять опыт людей, ежедневно применяющих машинное обучение для решения задач в областях от банковской индустрии, мобильных операторов и интернет-торговли до космической индустрии, металлургии и физики высокой энергии в ЦЕРНе.
Описание специализации и ее программу можно посмотреть здесь.
Команды из трех человек, представляющие свой университет, решают задачи, показывая такие способности, как работа в команде, креативность, обладают навыком принятия инновационных решений, умеют действовать под давлением конкуренции в ограниченное время. Please open Telegram to view this post.
Так произошло из-за того, что проведение финала несколько раз откладывалось и переносилось. ICPC считаются одними из крупнейших и даже наиболее престижных соревнований по программированию в мире. От лица университетов выступили команды по три человека. На фото команда ВШЭ.
Напомним, ранее в 2014 году «Яндекс» и Высшая школа экономики открыли факультет компьютерных наук. Целью проекта в «Яндексе» считают «создать факультет компьютерных наук мирового уровня — первый в России». Чтобы не пропустить самое интересное, читайте нас в Телеграм Поделиться:.