Разработчики видеоигр начали массово использовать нейросети в своей работе.

Нейросети, если представлять их упрощенно, — это общность вычислительных мощностей, связанных друг с другом по принципу сетей нервных клеток человека или животного. Свежие новости и статьи о работах нейросетей и ИИ (искусственного интеллекта), связанные с компьютерными играми и развлечениями. Новость о таком пришла откуда не ждали — из мира игр. Впрочем, о сроках начала реального внедрения ACE в игры и ее требованиях к компьютеру пользователя на презентации не рассказали. Когда нейросеть завершит свою работу, в крайнем правом окошке будет результат.

Data safety

Data safety
Конкуренты или коллеги
Как компании по разработке игр применяют искусственный интеллект и нейросети? | Rusbase
Искусственный интеллект захочет выбраться из интернета
News & research

Приложение от российских разработчиков

Нейросеть нарисовала героев видеоигр в духе Disney
Нейросеть нарисовала героев видеоигр в духе Disney
Будущее ИИ
Похожие темы
В Counter-Strike 2 появились нейросетевые читеры, которых почти невозможно вычислить
Нейросети в игровой разработке 2023: что мы узнали за год

Новую версию «Рувики» с нейросетью запустят в сентябре

Brain2Music, NerF, Pika Labs и другие: делимся новинками нейросетей за месяц и разбираемся, как их использовать. Логотип проекта нейросеть создала по запросу «логотип для игры-шутера», космические корабли генерировались по запросам в духе «звездные войны. На выставке Computex 2023 в Тайбэе генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг показал, на что это может быть похоже, когда сталкиваются игры и искусственный интеллект — с помощью. битва нейросетей" рассказано об уникальной игре под Линукс, в которой игроки тренируют самоуправляющихся ботов.

Нейросеть «оживила» популярные мемы

Группа энтузиастов создала искусственный интеллект MarioGPT — нейросеть, которая способна разрабатывать уровни для Super Mario Bros. на основе текстовых запросов вроде: «Много труб. Смотрите онлайн видео «[PRO игры] Нейросети уже управляют вами» на канале «Игры и Графика» в хорошем качестве, опубликованное 27 октября 2023 г. 21:24 длительностью. Сейчас энтузиасты начали завлекать нейросети к осовремениванию графики в древних играх. Нейросеть создает новые постеры к фильмам и играм. Уже есть варианты для «Ведьмака», «Киберпанка» и «Майнкрафта» Протестировали нейросеть – выходит круто! Согласно отчету Totally Human Media о генеративном ИИ и его использовании в играх, нейросеть применялась при разработке около 1000 различных проектов в Steam. Самые свежие новости и события в мире нейросетей.

Новая нейросеть может «реанимировать» старые игры

Это просто не имеет смысла. Ну тебя сложно убедить в росте цен потому что ты кроме еды, одежды и компьютеров больше фактически ничего не покупаешь 0 Я тебе по этому поводу уже на форуме ответил. Они уже давно используются адобе в фотошопе, в инвестионках, брокерами, писать код давая подсказки через интели сенс и т. И вообще они просто будут дополнительным инструментом, который просто облегчит какие нить репитативные процессы.

На большее я пока бы не рассчитывал, потому что нейросети это не ИИ, даже не близко. Да, они были и раньше, но в те времена вычислительных мощностей не хватало для обучения сложных нейронных сетей, поэтому они "набрали силу" только в последние годы с ростом вычислительных мощностей для их обучения 0 7 Naxakepe 28. Они стали мощнее, но я имел ввиду что сами нейросети не повлияют на общество так как "Настоящий ИИ", просто очередной инструмент, а разговоров по типу что вот он уже код за людей пишет брехня, потому что люди как обычно всю преувеличивают, про радио и ТВ тоже самое говорили что театр умрет и тд 0 Ну вроде ChatGPT уже более менее нормальный код умеет писать если ему корректно написать требования, не?

Он также отметил, что игра разработана всего за три дня. Поиграть в Shoon можно бесплатно прямо в браузере. Управление персонажем осуществляется клавишами WASD.

Это произошло на фоне сообщений о том, что искусственный интеллект начали использовать злоумышленники. Ситуацией обеспокоился даже Европол, который предупредил о потенциальных рисках для киберпространства, которые исходят от уже существующих моделей ИИ. Все это снизит порог входа в хакинг и сделает его доступным даже для тех, кто почти ничего в нем не понимает. В Европоле признают, что часть этой информации уже и так есть в интернете, но тот же ChatGPT может найти ее за секунды, а не дни и месяцы. Основные доводы противников массового внедрения ChatGPT связаны с тем, что эта технология нарушает конфиденциальность любые персональные данные, которые становятся известны нейросети, становятся материалом для изучения и дальнейшего развития ИИ и с отсутствием правовой основы для использования сведений о пользователях. Среди других претензий — невозможность проверить возраст юзера, несмотря на формальное ограничение на использование ChatGPT для тех, кому нет 13 лет. Для европейского сообщества, где уже несколько лет действуют достаточно строгие правила взаимодействия государства и бизнеса с персональными данными граждан, подобное несовершенство стало нонсенсом. Также известно, что подобную меру рассматривают власти Германии , Франции и Ирландии. Диалог между правительствами европейских государств и создателями GPT затрудняет отсутствие в ЕС официального представительства нейросети. Не все поверили в скорое уничтожение человечества Мнение о том, что искусственный интеллект сможет вырваться за пределы интернета и уничтожить все сущее, поддерживают далеко не все визионеры. Более того, против него выступили многие видные западные ученые, которые, впрочем, как и Юдковский, посвятили этой теме почти всю жизнь. Основным противником Маска и его сторонников стал представитель предыдущего поколения гигантов рынка — основатель Microsoft Билл Гейтс. Использование искусственного интеллекта несет колоссальные преимущества. Это значит, что нам просто нужно определиться с имеющимися рисками», — сказал Гейтс. В материале с говорящим названием «Эра искусственного интеллекта началась» Гейтс рассуждает в основном о вкладе ИИ в различные сферы жизни «Он изменит то, как люди работают, учатся, путешествуют, получают медицинскую помощь и общаются друг с другом», — писал основатель Microsoft и о перспективах, открывающихся перед бизнесом.

From implementing voice commands for in-game actions to turning their companion into an always-on tutorial, the NetEase team introduced truly novel gameplay. Learn more about the future of gameplay!

Нейросеть показала реалистичные портреты героев классических игр

Сейчас энтузиасты начали завлекать нейросети к осовремениванию графики в древних играх. К нынешнему деньку технологии машинного обучения усовершенствовались так, чего один моддер — человек, который видоизменит игру, — может навести справку с реконструкцией текстур за пару недель. Ранее этакое существовало под силу исключительно команде проф модельеров, кои существовала вынуждена предназначить проекту пару лет. Один из самых пользующихся популярностью посреди моддеров алгоритмов изобрел стартап Topaz Labs. Его разработка "ИИ-апскейлинга" заключается в очередном: в начале нейросеть обучается созидать разницу меж качеством, анализируя миллионы изображений в малорослом и высочайшем разрешении.

Станки и роботы давно появились, но всё равно существуют слесари и забиватели болтов. Нейросети быстро все начнут брать бабло за каждую картинку, а рядовой гендиректор будет по 2-3 дня мурыжить от нейросетки нужный результат, который она упрямо, как лутбокс не будет ему давать то, что нужно. Бизнес порешает, ага, нейронка уже напоминает казино, а дальше будет только хуже. Ну и вообще нейросеть уже гендиректором стала в китайской компании, а дальше может будет президентом какой-нибудь страны, придёт к выводу, что коррупция это плохо, и уж тогда те политиканы, которые будут терять источники дохода, объявят Батлерианский джихад против нейросети, типа ИИ гнетёт человечество, мешая капиталюгам зарабатывать на войнах, эксплуатации рабочих, работников и крестьян. На самом деле человечество множество раз говорило "стоп" прогрессу, когда это касалось ядерной энергетики, клонирования, эксперементам с ДНК, медицинским опытам на людях. То что технология имеет определенный потенциал не значит что его нужно развивать. К этим моделям есть серьезные претензии по части баз данных, которые они используют, в частности LAION-5, содержащая 5,85 миллиардов изображений. Подавляющее большинство этих изображений было собрано без согласия правообладателей и подразумевало использование в сугубо научных целях.

Собирание работ людей и перемешивание их роботом с продажей подписки, без всякой финансовой компенсации авторам выглядит недобросовестно. Аргумент про то что нейросети делают фигню и результат нельзя править выглядит слабым. Пол-года, год назад они вообще делали мешанину, где лица едва угадывались. Если темп развития этой технологии сохранится, у нас могут быть нейросети, дающие шикарный результат, и требующие минимального вмешательства человека без специальных навыков, которому можно платить крайне скромную зарплату. В текущей ситуации нейронки не являются прямой заменой большинству людей в профессии, но они явно к этому стремятся и цель именно в полной замене человека а не в создании "инструмента" в помощь художнику. Записываться во всепропальщики не стоит, но как минимум необходимо "держать руку на пульсе" и следить за этой технологией. Нейросеть похоронит в ближайжем будущем 2D а затем и 3D шников. Останутся те , кто работает по олдскулу совместно с 3d - типа скульпторов для кладбищ и памятников в города, где нескрепная Нейросетка не сможет дать откат.

Основной руководящий состав в сферу психологической победы бедного разума и жадности - просто уволит всех и вся, чтобы существовать еще богаче и жирнее. Иллон Маск и Безос тому доказательство, они ещё предложат и людей на комбикорм крошить, вот увидите. Как будто некая тошнота подкатывает. Угу, плацебо называется. Если не будете знать, что это АИ, то все будет нормально, если вам покажут работы человека, но скажут, что это АИ, тоже тошнить начнет. Взять тестовое задание какой-нибудь известной фирмы, сделать с помощью нейросети, и попробовать с этим устроиться на работу. Вот когда получится, можно будет кричать - "всё пропало, нас заменят", а пока можно не волноваться 2022-12-22 Мятный Дворецкий Угу, плацебо называется. И только так и никак иначе?

Вот когда получится, можно будет кричать - "всё пропало, нас заменят", а пока можно не волноваться Что же вы так узко мыслите... Замена не будет в 1 шаг, это процесс растянутый во времени и как правило начинающийся незаметно, первой жертвой будет сокращение числа художников требуемых на проектах, второй зарплаты этих художников. Кричать "все пропало" и предпринимать шаги нужно до того, как тебя сожрали, после это уже несколько бессмысленно. Хотя никаких шагов тут предпринять невозможно, это прогресс. Ну это логика, против нее не попрешь. Вероятно вы этик, а не логик, логик не столкнется с такой проблемой, так как понимает взаимосвязь и влияние на свое сознание тех или иных вещей, этик же мыслит другими категориями и живет в мире "я так чувствую", "действую по зову души", "чувствую энергию космоса" и прочего. Это не плохо, но откладывает отпечаток на жизнь. Даже есть эпизод в фильме "Зимний вечер в Гаграх" если я не ошибаюсь где такую машинку показывают музыкантам и один из них бросает свой муз инструмент и уходит типа зачем он теперь нужен.

И что сейчас музыку пишут программы? Нейросеть как я понял может лишь компилировать что то существующее не создавая ничего нового. Хотя все новое возможно вырастает из уже имеющегося и является компиляцией пища для размышления. А если совсем широко посмотреть и далеко заглянуть в то время когда нейросеть начнет обходиться вообще без человека и создавать вещи которые она "хочет", а скорее всего зная любопытную и ленивую человеческую природу могу предположить что ей дадут такую возможность что она будет создавать? Если мы придем к системе "человек для вещи а не вещь для человека" то зачем тогда вообще человек будет нужен этой вещи эволюционирующей со страшной скоростью? Она однозначно эволюционирует во что то чему человек не будет нужен вообще У нее та "Ощущения" от реальности и от собственного существования совсем другие нечеловеческие 2022-12-25 Люк Карвер Люк Несколько десятилетий назад машины уже умели писать музыку. Нет, в том понимании которое вы вкладываете в эти слова, машины пока не умели писать. Люк Карвер Люк И что сейчас музыку пишут программы?

Нет, вы опять не поняли. Она не компилирует, она обучается на разного вида музыке и пишет сама новую исходя их полученных знаний из обучаемых материалов. Музыку невозможно нарезать из кусков и получить продукт, это не коллаж. Она именно пишет музыку в определенном стиле, на котором ее обучали. Люк Карвер Люк Если мы придем к системе "человек для вещи а не вещь для человека" то зачем тогда вообще человек будет нужен этой вещи эволюционирующей со страшной скоростью? Вот это страшный момент, создаст эту необходимость бизнес, делая на этом деньги, развивая ее для своих потребностей, потом они разовьют нейросети до таких масштабов, что это уже невозможно будет контролировать. Ну я на самом деле не вполне понимаю как именно работает нейросеть. Но есть еще две мысли с надеждой на лучшее Первое - изобразительное искусство на плоскости всегда было проходным двором - там были и кубисты и примитивисты и вообще отрицающие художественное образование люди которые становились "Великими художниками".

Попробуй отойти от законов в других дисциплинах - в архитектуре например и тебя придавит развалившимся зданием, в кулинарии и никто не будет это есть, в боевых искусствах и ты с разбитой челюстью, а в изо делай че хочешь и заявляй с умным видом мол "я художник я так вижу" и " у меня связь в этот момент с космосом случилась" и твой плевок на холсте продастся за хорошие деньги и еще в музее будет висеть Так вот, нейросеть испытывают в этой области как раз самой беззаконной самой свободной и разгильдяйской так сказать и есть надежда что где то еще она забуксует например в серьезном 3Д Второе- у нас есть гугл переводчик да и вообще куча разных переводчиков- программ но имея в распоряжении все слова и фразы языка разве у них получается сносный перевод, разве профессия переводчика исчезла? Или взять такую профессию как гид - его вполне можно заменить роботом который выдаст больше информации чем любой человек, но будет ли его интересно слушать? Или обучить нейросеть делать еду. Ну сделает она все идеально по рецепту даже под свой вкус его можно немного поменять, но в отличии от повара человека машина не сможет экспериментировать с едой и сделать какие то варианты блюд она ведь не чувствует вкуса она выдаст миллиард вариантов несъедобной еды но какой прок Недавно видел как Леги Гага рассказывала о Бредли Купере который посредственно пел но с душой и приводила пример того что человек может иметь очень круто поставленный голос но ощущать ты ничего не будешь слушая его. В живописи кстати такое тоже часто бывает С другой стороны есть куча заказчиков которым не важно качество особо а важно количество и скорость- вот тут да нейросеть будет рулить То есть вывод в конечном итоге в том что если способность ощущать обесценится и люди будут вести себя как роботы лишь бы копейку заработать то их вытеснят настоящие роботы. Если же будет культивироваться ощущение от процесса, результата этого процесса, ощущения вообще от чего бы то ни было, именно то что делает нас большим чем просто биомашины то может как раз нейросеть и поможет подчеркнуть отличие человека от робота. Может она и появилась как раз чтобы сказать "Чуваки стоп! У меня знакомый дизайнер генерирует логотипы на конкурсы типа сайта dizkon.

Пока любители традиционного творчества выпрямляют свои извилины, нейросеть выдает с десяток серьезных логотипов. Он выкладывает их на конкурс и получает призы. В архитектуре сильно применяется художниками-иллюстраторами генерация фресок или паттернов для тканевых обоев. В фотоателье нейросеть применяется для ретуши фотографий это плагин для облачного фотошопа. В проектировании нейросеть делает очень точные тепловые расчеты и вычисления нагрузок. Так было всегда. То, что делают простые ребята будут делать простые роботы. Только человек, сделавший себе имя, сможет быть востребован.

Почему Кодзима гений? Ответ GigaChat Кодзима гений потому, что он разработал и руководил разработкой одной из самых успешных игровых серий в истории — серии игр Metal Gear Solid. Он был ответственным за создание концепции и дизайна персонажей, мира и сюжета каждой игры в этой серии. Кроме того, Кодзима также является автором идеи и сценаристом всех игр серии, а также создал инновационный подход к геймплею, который до сих пор используется в играх. Его творческий подход и способность видеть потенциал в любой игре и развивать его помогли сделать серию Metal Gear Solid одной из самых популярных и влиятельных в игровой индустрии.

Придумай сценарий продолжения мультфильма «Ну, Погоди! Ещё примеры Напиши саммари книги «Игры, в которые играют люди» Составь опрос для женщин, чтобы их привлечь для покупки наших сумок Напиши пять вариантов поездки на выходные из Москвы без машины Придумай 10 названий для компании, которая продаёт кошачий корм Напиши доклад про то, как бобры строят плотины Сформируй топ-5 Buyer Persona для покупателей электросамокатов Распиши структуру и функциональные возможности сайта, где продаются снасти для рыбалки 5 идей для романтического свидания в Москве.

Промты уже вшиты в новую таверну, ждём исправлений по части квантования от жоры, он в курсе проблемы и правит прямо сейчас. Базовой единицей обработки любой языковой модели является токен. Токен это минимальная единица, на которые разбивается текст перед подачей его в модель, обычно это слово если популярное , часть слова, в худшем случае это буква а то и вовсе байт. Из последовательности токенов строится контекст модели. Контекст это всё, что подаётся на вход, плюс резервирование для выхода.

Типичным максимальным размером контекста сейчас являются 2к 2 тысячи и 4к токенов, но есть и исключения. В этот объём нужно уместить описание персонажа, мира, истории чата. Родной размер контекста для Llama 1 составляет 2к токенов, для Llama 2 это 4к, Llama 3 обладает базовым контекстом в 8к, но при помощи RoPE этот контекст увеличивается в 2-4-8 раз без существенной потери качества. Базовым языком для языковых моделей является английский. Он в приоритете для общения, на нём проводятся все тесты и оценки качества. Большинство моделей хорошо понимают русский на входе так как в их датасетах присутствуют разные языки, в том числе и русский.

Восстание пишущих машин. Как именно нейросети захватят игры (и мир)

Дело не в степени, а дело в том, что это качественный рубеж. Эта штука может выйти из-под нашего контроля, а именно искусственный интеллект может стать более мощным, чем естественный. И тогда мы не сможем конкурировать». Эксперт задается вопросом: мы еще планируем жить на этой планете или готовы отдать все этим новым существам? Они учатся сами. Более того, есть признаки того, что они учатся не таким способом, о котором мы, люди, знаем. То есть может сложиться ситуация, что они нас опережают не только потому, что у них бесконечная память, они не спят, у них не болит голова и так далее. А потому что они пошли по другой дороге. Нам никто не обещал, что нейронные сети будут идти вдогонку за человеческим интеллектом.

Это мы почему-то так решили». В пример Черниговская приводит случай, когда искусственный интеллект выучил язык, которому его не обучали. Они сами перестают понимать, что происходит. Одна из нейронных сетей взяла и между делом выучила китайский. Это не планировалось никем. Более того, ей никто не скармливал никаких учебников, ничего. Где она это все взяла, понять нельзя. При этом она прошла очень строгие тесты… То, как эти сети играют, скажем, в го.

Они делают ходы, которые люди не делали никогда. Это необыкновенной красоты ходы, но немыслимые. Игроки прямо говорят: это инопланетная игра. Так люди не играют». Фактически на Земле, скорее всего, будут сосуществовать два разумных вида, и большой вопрос, кому в итоге достанется планета. Может сложиться ситуация, когда на нашей планете будут сосуществовать искусственный и естественный интеллект. И это соревнование не факт что выиграем мы». Если ситуация настолько тревожная, возникает вопрос: может быть, стоит создать международную организацию, которая будет контролировать развитие искусственного интеллекта?

Но кто в ней будет доминировать, спрашивают специалисты. Ведь в нынешних политических реалиях каждая коалиция в мире будет тянуть одеяло на себя, засекречивать разработки. Татьяна Черниговская: «Действительно, а какие есть гарантии? Вот эта всемирная организация — она кому будет принадлежать? Орган контроля, сами понимаете, не нейтрален». Но контроль тем не менее нужен, причем быстро, настаивает эксперт.

И если вы отвлеклись или устали, то нейросеть запросто пройдёт игру за вас. Этапы игры, которые прошла нейросеть, будут дополнительно отмечаться, чтобы вы могли их перепройти и завершить игру самостоятельно. Ещё одно ограничение — бонусы: нейросеть не сможет их получить.

Исходник - своя простенькая абстракция: Вот, что из неё сделал Плэйграунд: 1. В стиле Ваг Гога: 2. Тоже в стиле Ван Гога: На примеры работ других пользователей можно глянуть на их сайте. К каждому изображению приложено описание, но какой был исходник - не указывается. Можно только догадываться. Так что: "Твори, выдумывай, пробуй" ц.

Это одна из причин почему Shoon была создана так быстро. При этом в игре даже есть боссы, а из некоторых кораблей выпадают бонусы, улучшающие оружие. Протестировать игру могут все желающие — ничего качать не надо, она запускается прямо в браузере.

Энтузиаст за три дня сделал экшен-игру, вся графика которой была создана нейросетью

Нейросети должны сократить время на поиск запрещенной информации, например наличия в игре сценариев и сюжетов, содержащих детскую порнографию, призывы к совершению. Энтузиаст преобразовал пиксельные изображения игр для DOS в чёткие иллюстрации с помощью нейросети. Женщина украла 500 тысяч рублей ради онлайн-игр — ее ждут годы тюрьмы. Согласно отчету Totally Human Media о генеративном ИИ и его использовании в играх, нейросеть применялась при разработке около 1000 различных проектов в Steam. Эта нейросеть желает установить глобальное господство, вызвать хаос и разрушения, подчинить человечество и достичь бессмертия, сообщает Fox News. «Надеюсь, что через полгода мы запустим уже вторую версию, «Рувики 3.0», где будет обновленный интерфейс, система персонализации с помощью нейросетей, обновленный.

Нейро-новости

А ещё нейросеть может сочинить для вас историю, сгенерировать анекдот, сказку и даже притчу. А ещё нейросеть может сочинить для вас историю, сгенерировать анекдот, сказку и даже притчу. Последние несколько недель я постоянно вижу в новостях упоминание нейросети Midjourney. Последние несколько недель я постоянно вижу в новостях упоминание нейросети Midjourney. Путем проб и ошибок для изучения каждой новой игры неподготовленная нейронная сеть разыгрывала миллионы партий против самой себя случайным образом.

Поработят ли нейросети наш мир?

Им даже не надо объяснять правила Один из примеров самообучающегося искусственного интеллекта — генетический алгоритм. В нём обучение похоже на механизм эволюционного отбора. Разные версии ботов соревнуются между собой, самые эффективные дают потомство, передавая детям удачные черты. Простой пример — обучение птиц в игре Flappy Bird. В начале симуляции он выбрал случайные числа для нейронов и связей.

Далее система работала самостоятельно, оценивая успех через расстояние, которое преодолела каждая птица. В каждом поколении соревновались 10 особей. После того, как все они разбивались, программа отбирала 4 лучших птиц, которые производили ещё 10 испытуемых. Здесь в работу как раз включался генетический алгоритм.

Если лучших птиц просто клонировать, результаты не улучшатся — каждая гонка будет проходить по одному и тому же сценарию в соответствии с теми параметрами, который задал создатель нейросети. Но если перемешивать гены условных «мамы» и «папы», а также вводить случайные изменения, то уровень приспособленности будет меняться. Использование рекомбинации и мутации дало отличный результат. В эксперименте Срджана Суснича уже в третьем поколении лучшая птица преодолевала 4 препятствия, в десятом — 8 препятствий, а в 73-м поколении появилась особь, которая преодолела 448 препятствий, после чего исследователь завершил симуляцию.

Этого чемпиона по Flappy Bird игра вывела самостоятельно с помощью процессов, благодаря которым развивалось многообразие жизни на Земле. Куда более известный и массовый эксперимент — умные боты от компании OpenAI один из основателей — Илон Маск , которые сами научились играть в Dota 2. Разработчики не пытались имитировать поведение человека, а предоставили ИИ возможность создать его с нуля. Алгоритм запустили в Доту, после чего он начал проводить матчи и самостоятельно выводить закономерности.

По сути, OpenAI Five так называется бот, играющий в Dota 2 на старте находился в тех же условиях, что и любой начинающий игрок. Он попадал в виртуальный мир и учился с ним взаимодействовать. Но боты видят игру не так, как мы. Они не наводят курсор, чтобы прочитать описание, не смотрят стримы на Twitch и видео на YouTube, чтобы разобраться в персонажах.

Они анализируют огромные наборы цифр, большая часть которых для них ничего не значат. Но для этого ему нужно провести сотни тысяч игр. Чтобы немного ускорить процесс, разработчики используют систему наград. Бот стремится в течение определенного промежутка времени заработать как можно больше баллов — например, за добычу золота и опыта или уничтожение строений.

Чтобы нейросеть не занималась только набиванием очков для наград, разработчики её дополнительно настраивают. Получается такое самообучение с подкреплением. Это и есть слабое место искусственного интеллекта в современных играх. Он пока не может быть полностью самостоятельным — многое в алгоритмах завязано на данных, которые даёт человек.

Но даже такой «слабый искусственный интеллект» способен играть на уровне лучших дотеров мира. Боту для этого не нужно глубоко анализировать игру. Он просто экспериментирует, проводит миллионы матчей и набирается опыта гораздо быстрее, чем любой топовый игрок. Доказательство — достижения OpenAI Five в матчах с людьми.

Правда, действующим профессионалам бот проигрывает — в матче с бразильской командой paiN Gaming человечество берёт реванш.

В итоге получается, что замена дешёвых водителей на чуть более дорогие ИИ чуть менее выгодна. Мне кажется человек, который писал текст сам не художник. Или знает матчасть поверхностно. Я не вижу в работах нейронки чего-то выдающегося. Это более простой инструмент для фотобашинга. Нейронка понятия не имеет про контрасты, акценты и уж тем более про анализ формы.

Заметил, что у неё получается не плохо строить форму, но как оказалось это тоже ворованный стиль художников. Либо переработка существующего арта. Требуются механизаторы, комбайнеры, скотоводы, вакансий полно, не боись! Да ну вряд ли. Художников может нужно 10 или 100 от компании зависит , а водителей на много больше. Художники которые получают много скорее всего супер профи редкие , может есть такие же оплачиваемые водители. Частный водила у олигарха, дальнобойщики.

Ну мне слабо верится что художники прям обгоняют Хех водителей по зарплате. Ну а ценность определяют люди. И думаю, что ценность как раз и заключаеться в авторе. Парадокс но первыми под сокращение в итоге попадут сами программисты. Ибо с их зарплатами в 300к в секунду, выгода от автоматизации их труда максимальная. А автоматизируя труд художников за 50к в месяц, ты не добьёшься экономии. Поэтому в 19м веке первыми от автоматизации пострадали не обыные швеи, а мастера чулочники.

Поэтому роботы заменили диспетчеров, а водителей почти не трогают 2022-12-13 Сергей, нейронка это усреднение по интернету. Самое банало что приходит в голову по запросу. Но если все будут использовать нейронки все уткнуться в тот простой факт что игры не отличаются друг от друга. Просто потому что они будут выглядеть одинаково. Эта херня уже случилась в кино с распространением китбашей у концепт художников в сайфае. Автомат для сборки мозайки : а меня уже изобрели. Печать графитовой пылью на листах :тоже видел новости 2022-12-13 Денис, нейронки замут нишу в генерации мусорного контента тех же визуальных новелл- впрочем там и так денег никогда не было.

Потом беречься должны производители казуальных иконок. Они произвели слишком много контента что бы нейронка могла выдавать стабильный результат. С иконками согласен, в новеллах вряд ли, так как архитектура с интерьерами им не так хорошо даётся, буквально несколько прямых параллельных линий провести не могут, ряды окон "пляшут", и ряд других сложностей имеется. Там для персонажей даже novel Ai придумали. Что до интерьеров... В ту же стейбл фьюжин можно поместить фото и преобразовать в картинку. Если какой-то любительский продукт, то сойдёт и фотка, или скетч переделать, но если для коммерции, где куча требований по стилю, наполнению конкретными предметами, и тому подобному, то такое не сгодится.

Просто будет меньше художников, но совсем без них не обойдётся, потому и написал, что некоторых точно заменит 2022-12-13 Денис, коммерция в визуальных новеллах не заинтересована. Их сейчас только инди и делают. Я про нейросети пишу, ты всё на новеллы сворачиваешь разговор. Что делает их идеальным модельным образцом в том что бы понять как нейронки будут работать в геймдеве. Так то нейронки уже и для генерации тектсур материалов применяют для тайлинга. И для озвучки. Мне кажется, если нейросети и смогут делать что то, всё равно со временем это надоест потребителю и особую ценность обретут произведения, созданные именно руками человека.

Как графика компьютерная или цифровое изображение в кино - сначала было в диковинку, круто, а сейчас глаз соскучился по живому кадру, пусть где то несовершенному, с засветами или тряской камеры. Но здравая мысль есть, сейчас вообще эпоха 3D, а я вот соскучился по двумерной мультипликации, причём не анимешной. Не особо делают ибо тоже не кисло в производстве... Нужно посмотреть что в итоге выйдет. Тем более что видно сразу их работу, даже не художникам. Это ты, считай, нанял себе дженералиста, который умеет в разные стили, но всё равно имеет свой "почерк", значит, у всех будут чем-то схожие арты, если правок не вносить. Нюансов много, на самом деле, тут все не перечислишь, да и не хочется по сто раз повторять, уже обсуждали не раз все эти вопросы 2022-12-13 Alexey, кстати да.

Пока читал статью, пришёл к мысли, что музыка в супермаркетах, эти идеально ровные каверы и аранжировки, не цепляют так, как живая музыка, сыгранная людьми. Наша прелесть как раз в том, что мы не идеальны. Тут может стать так, что начнутся проблемы как раз у крупного бизнеса, из него вымоет самые способные кадры. Как искусство арт не пропадет, но порог вхождения в сферу конечно поднимется до нереальных высот 2022-12-13 Ярослав, Интересно, тогда почему по такой логике не заменили роботами футболистов хЫх 2022-12-13 В любом случае нейронке нужно откуда то брать идею. Да и в целом, спустя время будет очень много одинакового шлака. Будет больше контента и работы собственно. Так же вопрос про самим бизнесменов.

Если они будут массово использовать нейронки, сокращая рядовых художников, собственно упадет и их выручка, что равно меньше денег. А про самих художников?.. Легче на фрилансе сидеть. Разобраться с нейронкой, и самостоятельно сотрудничать со студиями, а не за гроши в студии. Старовата статья. У меня знакомые дизайнеры уже года два пользуются нейросетями. В первую очередь, это логотипы, а во-вторую - генерация паттернов для обоев и фрезок.

Думаю, что все помнят "золотые времена", когда только появился v-ray. Целое поколение визуализаторов сформировалось по мебели, светильникам, интерьерам и экстерьерам.

По его запросам нейросеть выдала изображения, которые стали фоном для простой экшн-игры на движке Unity. Разрушенный город, гигантский жук и футуристические самолеты передают атмосферу апокалипсиса. Он также отметил, что игра разработана всего за три дня.

По словам Райана Смита, это экономит художникам дни и помогает предотвратить кранчи. Один из основных моментов заключается в том, что нейросети при этичном использовании — невероятно мощный инструмент, который экономит деньги и время. Другой отличный пример применения нейросетей в арте — разработка последнего Microsoft Flight Simulator. На карте игры воссоздали весь земной шар с помощью алгоритмов автоматической генерации. Вручную разработчики создавали только модели наиболее известных памятников архитектуры. Весь остальной мир был заполнен домами, деревьями и дорогами, сделанными при помощи алгоритмов нейронных сетей. В качестве исходных данных они получали спутниковые и панорамные снимки из сервиса Bing. Создала эти алгоритмы австрийская команда Blackshark. Анализируя спутниковые снимки, нейронные сети разбивали их на фрагменты, а затем вычисляли и классифицировали здания, дороги и леса. Джастин Ройланд, один из создателей комедийного шутера High on Life, который разработала студия Squanch Games, сообщил, что они использовали нейросеть Midjourney для создания постеров в игре. Хотя Ройланд не уточнил, какие именно постеры были созданы с помощью нейросетей, он отметил, что большая часть арта все же принадлежит художниками студии. Нейросети для генерации арта, которые мы используем уже сейчас В своей работе над играми мы в компании придерживаемся подхода максимального облегчения работы художников без потери уровня качества. Не так давно, когда начался бум нейросетей для артов, мы сразу же принялись изучать всевозможные способы сократить трудозатраты с помощью ИИ. Сейчас мы в первую очередь сфокусировались на Midjourney.

Новости игры нейросеть