«Электронный доктор» уволен: почему в России приостановили работу искусственного интеллекта в медицине. ИИ невероятно полезен для повышения эффективности обработки информации и принятия решений. Будет расширяться использование в здравоохранении искусственного интеллекта. В 2024 году в практическом здравоохранении каждого региона должны работать по три решения на базе искусственного интеллекта.
Цифровой ассистент: как искусственный интеллект помогает московским врачам
Об этом в своем телеграм-канале рассказал Сергей Собянин. Работа ведется в рамках московского эксперимента по использованию технологий компьютерного зрения. Нейросетями проанализировано уже более 8,5 миллиона медицинских изображений. Благодаря автоматизации рутинных процессов у врачей появляется больше времени на анализ состояния пациента. Сегодня искусственный интеллект позволяет выявлять признаки опасных заболеваний, о которых не подозревает пациент. Идет работа по отбору лучших сервисов искусственного интеллекта для врачей лучевой диагностики, проводится обучение медперсонала работе с нейросетями, а также продолжается расширение возможностей по внедрению умных сервисов.
Изображение сгенерировано нейросетью Midjourney В настоящее время, ИИ в медицине представлен двумя типами решений: медицинскими анализ изображений, данных электронной медкарты, видеопотока и немедицинскими голосовые сервисы оптимизации работы центров обработки звонков, сервисы видеоаналитики для обеспечения безопасности пациента, чат-боты для первичного сбора данных о пациенте перед записью к врачу. Эксперты отмечают, что выбор проектов для внедрения должен базироваться на точности инструмента, измеримом эффекте, качестве информационной защиты и стоимости продукта. Необходимость финансирования со стороны государства для отрасли, сфокусированной на проектах с ИИ, также подчеркивается собеседниками «Ъ». Однако, даже с ростом использования ИИ, встречаются проблемы. Так, совсем недавно Росздравнадзор впервые приостановил использование системы анализов Botkin.
Ну, разумеется, хотелось бы больше, если открываются подобные возможности. О том в каких областях медицины уже сейчас искусственный интеллект максимально точен и уже абсолютно необходим разговор в программе «Утро России» с заместителем министра здравоохранения Российской Федерации Павлом Пугачевым.
Та статистика, которую мы имели на начало октября, - это 70 регионов [, которые] уже приобрели и внедряют соответствующие решения", - сказал он на форуме "Биотехмед". Большая часть таких разработок - решения для работы с медицинскими изображениями, уточнил Пугачев.
Как ИИ создает лекарства в 10 раз быстрее и в 600 раз точнее, чем человек
Первого российско-американского конкурса стартапов Сбер500Startups Первый поставщик специализированного сервиса видеоаналитики для здравоохранения Финалист конкурса "Новатор Москвы" на медицинские изделия по 3-му классу риска В 2019 году команда "Третье Мнение" победила в акселерационной программе Сбер500Startups и продолжила развитие в Кремниевой долине США В 2020 году сервис "Третье Мнение. ИИ-мониторинг" стал первым в России сервисом видеоаналитики для медучреждений Финалист конкурса 2020 года в номинации "Меняющие реальность" Первое регистрационное удостоверение для модуля анализа рентгенологических исследований Лидер Эксперимента по использованию инновационных технологий В области компьютерного зрения для анализа изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы по направлению КТ COVID-19 Сервисы "Третье Мнение" победили в акселераторе «Будущее здравоохранения» Медтех-центра Москвы и «МЕДСИ» Победитель акселератора медицинских стартапов Future Healthcare Партнеры.
При этом необходимо нивелировать риск ошибок по причине человеческого фактора, а также защитить сотрудников от контакта с потенциально опасным биологическим материалом. Современное оборудование может также исключить из исследования некачественный биоматериал на основе тестирования пробы в процессе постановки, а также выполнять дополнительные исследования по предустановленным правилам и назначениям", — поясняет Ирина Скибо. В соответствии с идентификатором он получает из лабораторной информационной системы ЛИС задание, включающее перечень аналитов, которые нужно в этой пробе определить. Далее анализатор берёт нужный объём крови на исследование, помещает в реакционную ячейку внутри прибора, добавляет необходимые реагенты, проводит реакцию, одновременно записывая в память её протокол, считывает результат исследования и передаёт его в ЛИС.
Врачу остаётся только принять результат и проконтролировать на соответствие установленным требованиям значение, полученное с прибора. Или, если есть необходимость, отправить пробу на повторное исследование". Робот со скальпелем Однако использование роботов в медицине не ограничивается только диагностическими автоматизированными системами. Активно развивается применение искусственного интеллекта и в хирургии. По словам Андрея Наташкина, основателя и СЕО Mirey Robotics, сегодня в рамках общей хирургии уже выделилось отдельное направление — телехирургия.
Технология позволяет хирургу управлять роботизированным манипулятором, который способен совершать сверхточные движения.
Нужны они в первую очередь для обучения студентов-медиков. Ученые показывают фантомы мозга, простаты, сосудов кровеносной системы, молочной железы. Фантомов молочной железы сразу несколько.
Нужно это для имитации разных патологий у пациентов. На некоторых образцах заболевания видны даже без УЗИ. Причем одну и ту же патологию создают с разными характеристиками, чтобы картина была максимально реалистична. Денис Леонов, старший научный сотрудник Центра диагностики и телемедицины: «Здесь заложены образования различной жесткости.
Жесткость — один из диагностических критериев, который позволяет отличить одно образование от другого. Данный фантом позволяет научиться студентам работать в режиме эластографии». А еще фантомы помогают настраивать медоборудование. Например, аппарат-фантом имитирует позвоночник человека.
По нему можно исследовать остеопороз. Кости при этом заболевании становятся хрупкими, и как раз их состояние с максимальной точностью отражает фантом.
Онлайн-доступ для тестирования программного обеспечения получили более 500 врачей. В настоящий момент мы заканчиваем клинические испытания», — подчеркнул Каталевский. По его словам, искусственному интеллекту в данном проекте отводится вспомогательная функция: система подсвечивает вероятные изменения, на основе которых диагноз ставит врач. На основе созданного ПО возможно проводить массовый скрининг населения посредством быстрой, качественной и недорогой диагностики. Система может с успехом применяться в телемедицине — например, в отдаленных регионах страны. Для этого достаточно сделать снимок сетчатки глаза, загрузить его в систему, а результат прислать доктору в любой точке страны для постановки полноценного диагноза и подбора лечения», — подчеркнул Каталевский. Он отметил, что компанией создан инструмент, который позволяет доктору и сэкономить время для диагностики, и получить второе мнение, если речь идет о сложном или спорном случае.
Решения СберМедИИ вошли в ТОП-10 медицинских нейросетей (ИИ) в России в 2024 году
Главная проблема будущего искусственного интеллекта в медицине заключается в том, насколько хорошо могут быть обеспечены конфиденциальность и безопасность данных. нейротехнологии и технологии искусственного интеллекта. Искусственный интеллект существенно улучшает точность аппаратной диагностики в медицине благодаря нескольким ключевым аспектам.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МЕДИЦИНЕ. ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ В РОССИИ
Однако мРНК-вакцины используют другой подход. Они используют небольшой фрагмент генетической информации вируса или патогена, чтобы дать указание нашим клеткам вырабатывать безвредный белок, похожий на часть вируса. Этот белок запускает иммунный ответ, позволяя нашему организму распознавать настоящую инфекцию и бороться с ней. Эта технология потенциально способна произвести революцию в области терапии таких заболеваний, как рак, генетические нарушения и аутоиммунные состояния.
Предоставляя клеткам точные инструкции, мРНК-терапия может нацеливаться на конкретные молекулы, вызывающие заболевание, и запускать выработку терапевтических белков. Перспективы персонализированной медицины с помощью мРНК-терапии дают надежду на индивидуальные варианты лечения, которые ранее были немыслимы. Виртуальная реальность в медицине В то время как технология мРНК находится в центре внимания, другой технологией, которая добилась значительных успехов в 2023 году, является виртуальная реальность VR.
В медицине виртуальная реальность стала мощным инструментом для революционизирования медицинского образования и улучшения ухода за пациентами. В медицинском образовании виртуальная реальность обеспечивает имитируемую среду, в которой студенты могут изучать и практиковать различные процедуры, операции и медицинские сценарии. Этот захватывающий тренинг позволяет студентам приобрести практический опыт, усовершенствовать свои навыки и повысить уверенность в себе перед выполнением процедур на реальных пациентах.
Виртуальная реальность также предлагает ценную платформу для непрерывного медицинского образования, позволяя медицинским работникам быть в курсе новейших технологий и методик. Более того, виртуальная реальность также доказала свою эффективность в улучшении ухода за пациентами. Этот подход может помочь справиться с болью, беспокойством и стрессом, создавая захватывающую обстановку или переживания, которые отвлекают пациентов от их физического дискомфорта.
VR показала себя многообещающей в таких областях, как обезболивание, терапия психического здоровья, физическая реабилитация и даже помощь пациентам справляться с хроническими заболеваниями. Нейротехнология Одной из самых захватывающих областей инноваций в области медицинских технологий за последние годы стала область нейротехнологий. Ученые и исследователи добились огромных успехов в понимании сложной работы человеческого мозга и разработке технологий, которые непосредственно взаимодействуют с ним.
В этом случае пациент получит заключение специалиста в течение суток. С помощью применения искусственного интеллекта рассчитываем ускорить описание исследований и повысить точность диагностики. В случае успеха ИИ-технологии оставят работать автономно на постоянной основе.
Обсуждению предшествовала статистика. По данным исследований ВЦИОМ и Pew Research Center, прогноз эффективности искусственного интеллекта ИИ в медицине в российском и американском обществе находится примерно на одном уровне. Более оптимистичное отношение россиян коррелирует с высшим образованием, материальным положением и доступом к интернету. По оценкам Национального центра развития искусственного интеллекта НЦРИИ , сегодня более половины технологий ИИ в области здравоохранения находятся на стадии экспериментального запуска. Наиболее успешно развиваются направления, связанные с компьютерной диагностикой: скрининг и более глубокий анализ симптомов на базе изучения медицинских изображений — рентгеновских или КТ-снимков.
Так, суперкомпьютер IBM Watson, изучив 20 млн статей о раке, помог выявить редкую форму лейкемии у 60-летней пациентки с неверным диагнозом. С помощью ИИ можно распознавать симптомы возникновения злокачественных новообразований, диагностировать нарушение работы головного мозга, туберкулез, нарушения зрения.
Примером работы программы выступает сервис Ada. Это специальное мобильное приложение, которое задает человеку вопросы, а тот описывает симптомы. После этого сервис проводит поиск информации о проблеме и дает рекомендации. Также программы с искусственным интеллектом используются в анализе рентгеновских снимков и в разработке новых лекарств. У компании Semantic Hub есть сервис на базе ИИ для оценки потенциала медицинских препаратов перед их выпуском на рынок. Алгоритм собирает и проводит анализ научных публикаций, связанных с заболеванием, назначением и действием разрабатываемого лекарства. После этого ИИ анализирует информацию и делает вывод о конкурентных преимуществах медикамента и возможностях его продвижения на рынке. Еще ИИ дает возможность оценивать влияние медикаментов на организм человека. Это помогает врачам понять, как генетические особенности того или иного пациента влияют на течение заболевания и какой эффект может оказать новый лекарственный препарат. С помощью приложения IBM Watson Health Cloud доктор получает и анализирует данные об организме пациента с электронного браслета и на основе этого подбирает эффективный курс лечения.
И это лишь малая часть того, что способен делать искусственный интеллект. Но наряду с плюсами есть и минусы.
Будущее рядом: как нас будет лечить искусственный интеллект?
Еще сервис умеет сортировать проблемы по степени опасности и оповещать о необходимости немедленного вмешательства. Цифровой помощник врача Сервисы компании «Платформа третьего мнения» в 2020 году внесли большой вклад в борьбу с коронавирусной инфекцией. Сейчас платформа умеет: Проводить анализ маммограмм, флюорограмм, КТ органов грудной клетки и других изображений; Заменять помощника врача, выявляя патологии; Автоматически заполнять заключения по исследованию, что экономит время и снижает вероятность ошибок; Привлекать внимание врача к проблемным областям снимка. Библиотека молекул для создания лекарств Как утверждает глава медицинского кластера СНГ Дмитрий Власов, на изобретение нового препарата обычно уходит от 10 до 15 лет и колоссальные суммы денег.
Однако искусственный интеллект способен ускорить и удешевить этот процесс. Например, российская платформа Syntelly умеет анализировать токсикологические и физико-химические свойства соединений, а база данных сервиса хранит информацию о 96 миллионах молекул, позволяя исследовать и сравнивать их. До 2024 года в РФ должна появиться серия стандартов, которые снимут нормативно-технические препятствия к развитию нейросетей.
Кроме того, существует проблема интеграции систем искусственного интеллекта в существующие инфраструктуры здравоохранения. Преодоление этих барьеров требует тщательного планирования, правил и междисциплинарного сотрудничества. Какую роль ИИ играет в охране психического здоровья? ИИ играет важную роль в охране психического здоровья, предлагая инструменты для раннего выявления, лечения и поддержки. Алгоритмы ИИ могут анализировать речевые паттерны и поведение в социальных сетях, чтобы обнаруживать признаки проблем с психическим здоровьем. Кроме того, чат-боты с поддержкой ИИ могут оказывать психологическую поддержку и терапию тем, у кого может быть ограниченный доступ к традиционным службам охраны психического здоровья. Может ли ИИ помочь в лечении хронических заболеваний? Да, ИИ может внести значительный вклад в борьбу с хроническими заболеваниями.
Алгоритмы ИИ могут прогнозировать развитие таких заболеваний, как диабет, болезни сердца и рак, что позволяет медицинским работникам разрабатывать персонализированные планы лечения. Кроме того, носимые устройства с искусственным интеллектом могут помочь пациентам следить за своим здоровьем и соблюдением режима лечения дома. Как ИИ поддерживает телемедицину? ИИ поддерживает телемедицину, обеспечивая удаленный мониторинг, диагностику и лечение пациентов. Приложения на базе искусственного интеллекта могут давать медицинские советы в зависимости от симптомов, а виртуальные помощники помогают планировать встречи. Кроме того, ИИ может анализировать данные с носимых устройств, чтобы предупреждать врачей о любых серьезных проблемах со здоровьем, обеспечивая своевременное дистанционное вмешательство. Какова роль ИИ в анализе данных здравоохранения? ИИ играет ключевую роль в анализе данных здравоохранения.
Он может анализировать огромные объемы данных — от историй болезни пациентов до клинических исследований — для извлечения информации, которая поможет принять решение о лечении. Алгоритмы машинного обучения могут выявлять закономерности и тенденции, прогнозировать результаты лечения пациентов и помогать организациям здравоохранения принимать решения на основе данных. Какое влияние ИИ оказывает на хирургические процедуры? ИИ оказывает значительное влияние на хирургические процедуры. Хирургические роботы с искусственным интеллектом могут выполнять точные движения, снижая риск человеческой ошибки. Кроме того, ИИ может помочь в хирургическом планировании, предоставляя подробные персонализированные 3D-модели анатомии пациента. Кроме того, ИИ может контролировать жизненно важные органы пациента во время операции, предупреждая команду о любых потенциальных проблемах. Как ИИ меняет управление больницами?
ИИ упрощает администрирование больниц, автоматизируя такие задачи, как планирование, выставление счетов и управление картами пациентов. ИИ может прогнозировать поток пациентов, чтобы оптимизировать расписание, сократить время ожидания и повысить качество обслуживания пациентов. Кроме того, искусственный интеллект может отмечать потенциальные ошибки в выставлении счетов или записях пациентов, повышая точность и эффективность. Каковы некоторые перспективные инновации ИИ в здравоохранении? Многообещающие инновации ИИ в здравоохранении включают диагностические инструменты на базе ИИ, платформы для разработки лекарств, носимые устройства для отслеживания состояния здоровья, виртуальных помощников пациентов и хирургических роботов. Кроме того, приложения ИИ в геномике и точной медицине являются многообещающими разработками, которые могут революционизировать персонализированный уход. Какую роль ИИ играет в реагировании на пандемию и управлении ею? ИИ играет решающую роль в реагировании на пандемию и управлении ею.
Это может помочь прогнозировать вспышки, отслеживать распространение болезни и определять потенциальные стратегии лечения. Во время пандемии COVID-19 ИИ использовался для быстрого анализа огромных объемов исследовательских данных и разработки прогностических моделей для распределения ресурсов и управления ими. Как ИИ может помочь в медицинском образовании и обучении?
Алгоритмы помогают выявлять самые разные заболевания, в том числе онкологические и сосудистые. Сначала работают врачи-рентгенологи , а потом — искусственный интеллект. Нейросеть обрабатывает снимки пациентов без участия медиков. Такая система уже действует в столичных поликлиниках.
То есть он сразу подсвечивает те места, где есть эта патология». Искусственный интеллект, по словам врачей, делает более точное описание. Помогает медикам не пропустить патологию пациента. Да и занимает такое описание меньше времени, а значит больному результаты исследований придут быстрее. На расшифровку снимков у «машины» есть шесть минут, но на деле она справляется всего за две. Игорь Шулькин, заместитель директора по перспективному развитию Центра диагностики и телемедицины: «Компьютерная томография головного мозга: искусственный интеллект четко оконтурил выявленное кровоизлияние и померил объем. Другой пример: компьютерная томография грудной клетки, где комплексный сервис, обрабатывающий исследования сразу на восемь патологий и наличие жидкости в полости, обнаружил аневризму грудного отдела аорты».
По словам Шулькина, многие страны разрабатывают искусственный интеллект или пытаются его применять в том числе в здравоохранении, но в таком масштабе и по такому количеству направлений, как в Москве, технологии искусственного интеллекта в здравоохранении в мире нигде не используют. С этого года в столичных клиниках использование искусственного интеллекта при исследованиях по ОМС стало обязательным.
А у пациентов нет медобразования, и они рады любой помощи и подсказке от искусственного интеллекта», — отметил Борис Зингерман. Сложнее ситуация обстоит в здравоохранении в субъектах. На первом этапе обновлен парк медоборудования, создан центральный архив медицинских изображений и проведено несколько технических интеграций с сервисами ИИ. Для контроля качества ИИ-решений в медицине не хватало специалистов, поэтому на призывы о помощи откликнулись эксперты Департамента здравоохранения Москвы. Согласно договоренностям со столичными экспертами, в ЯНАО подключаются сервисы, занимающие в Москве лидирующие позиции.
Сейчас реализуется третий этап — вовлечение врачей-рентгенологов в работу с ИИ. Отрабатываются механизмы сбора обратной связи о работе сервисов на базе ИИ. Следующее, что мы сделаем, — продумаем, как мотивировать врачей на работу с ИИ-решениями», — объяснил Андрей Дорофеев. Для выбора обоснованного подхода к этому вопросу он предлагает рассмотреть три различных уровня зрелости ИИ-систем: «Первый уровень — это новые идеи и разработки, требующие апробации на предмет востребованности рынком. Такие решения еще не прошли необходимые клинические испытания. Источником финансирования для них могут быть собственные средства разработчиков, инвесторов или институтов развития. Второй уровень — это технологически зрелые компании, имеющие регистрационное удостоверение медицинского изделия Росздравнадзора на свою ИИ-систему.
Такие решения уже полностью готовы к внедрению, но пока не имеют убедительных доказательств клинической или экономической эффективности. Их оптимально финансировать за счет целевых программ, как это, например, реализуется в рамках московского эксперимента. Третий уровень — это продукты, успешно прошедшие проспективные контролируемые клинические исследования. Решения, по которым собрана обширная доказательная база их клинической или экономической эффективности.
Искусственный интеллект в медицине
| Врачам и пациентам: как искусственный интеллект помогает в | Благодаря возможностям искусственного интеллекта (ИИ) здравоохранение в России постепенно трансформируется по мере того, как передовые технологии меняют медицинскую практику, включая диагностику, лечение пациентов и медицинские операции. |
| Как ИИ создает лекарства в 10 раз быстрее и в 600 раз точнее, чем человек | Росздравнадзор впервые приостановил применение медизделия с искусственным интеллектом (ИИ) — системы анализов , позволяющей врачам обнаружить на снимках компьютерной томографии патологии. |
| Будущее здравоохранения с искусственным интеллектом | Искусственный интеллект и Big Data (анализ больших данных) трансформировали медицинскую сферу. |
| Росздравнадзор одобрил уже 17 российских медизделий с искусственным интеллектом | В российской системе здравоохранения большие возможности для применения искусственного интеллекта (ИИ), он уже активно внедряется по всей стране. |
| Олия Артемова | Искусственный интеллект в здравоохранении показывает впечатляющие результаты и в решении задачи раннего распознавания рака кожи. |
Оценка решений на основе ИИ и критерии их выбора
- ИТ в Медицине – Telegram
- Новости партнеров
- Роль искусственного интеллекта в различных областях здравоохранения
- ИИ в частных клиниках: как помогает врачам и пациентам
Роман Душкин: «Медицина — это область доверия»
Кроме того, многим развивающимся странам для внедрения искусственного интеллекта в медицину не хватает оборудования и средств. Благодаря чудесам искусственного интеллекта медицинские работники получают доступ к беспрецедентным сведениям, основанным на миллиардах точек данных. В ряде зарубежных исследований было показано, что прогностические модели искусственного интеллекта со временем могут оказаться ненадежными в клинических условиях. Искусственный интеллект — это сильный инструмент, который способен принести пользу во многих отраслях и сферах медицины.
Топ-7 прорывов в медицине в 2023 году
Технологии на базе искусственного интеллекта охватывают всё больше сфер здравоохранения. В последнее время появляется все больше новостей о применении искусственного интеллекта (ИИ) в медицине и здравоохранении. Мы убедились в этом на примере внедрения искусственного интеллекта в работу службы лучевой диагностики", – заявил Собянин. рассказал он РИА Новости. Борис Зингерман — директор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине и его экспертиза в этом вопросе особенна ценна.